un centro de datos es una instalación física que las empresas utilizan para albergar sus aplicaciones e información críticas para el negocio. A medida que evolucionan desde instalaciones centralizadas en las instalaciones hasta implementaciones perimetrales y servicios de nube pública, es importante pensar a largo plazo en cómo mantener su fiabilidad y seguridad.

¿qué es un centro de datos?

los centros de datos a menudo se conocen como algo singular, pero en realidad están compuestos por una serie de elementos técnicos.,ul>

  • Compute: la memoria y el poder de procesamiento para ejecutar las aplicaciones, generalmente proporcionados por servidores de alta gama
  • Almacenamiento: los datos empresariales importantes generalmente se alojan en un centro de datos, en medios que van desde cintas hasta unidades de estado sólido, con múltiples copias de seguridad
  • Redes: interconexiones entre los componentes del centro de datos y con el mundo exterior, incluidos enrutadores, conmutadores, controladores de entrega de aplicaciones y más
  • estos son los componentes que necesita para almacenar y administrar los recursos más críticos que son vitales para las operaciones continuas de organización., Debido a esto, la confiabilidad, la eficiencia, la seguridad y la evolución constante de los centros de datos son típicamente una prioridad máxima. Las medidas de seguridad de software y hardware son una necesidad.

    además del equipo técnico, un centro de datos también requiere una cantidad significativa de infraestructura de instalaciones para mantener el hardware y el software en funcionamiento. Esto incluye subsistemas de energía, fuentes de alimentación ininterrumpidas (UPS), sistemas de ventilación y refrigeración, generadores de respaldo y cableado para conectarse a operadores de red externos.,

    arquitectura de Centro de datos

    cualquier empresa de tamaño significativo probablemente tendrá varios centros de datos, posiblemente en varias regiones. Esto le da a la organización flexibilidad en la forma en que respalda su información y protege contra desastres naturales y provocados por el hombre, como inundaciones, tormentas y amenazas terroristas. Cómo se diseña el Centro de datos puede requerir algunas de las decisiones difíciles porque hay opciones casi ilimitadas. Algunas de las consideraciones clave son:

    • ¿El negocio requiere centros de datos duplicados?,
    • ¿cuánta diversidad geográfica se requiere?
    • ¿Cuál es el tiempo necesario para recuperarse en caso de una interrupción?
    • ¿cuánto espacio se requiere para la expansión?
    • ¿debería alquilar un centro de datos privado o utilizar un servicio de coubicación/administrado?
    • ¿Cuáles son los requisitos de ancho de banda y potencia?
    • ¿Hay un operador preferido?
    • ¿Qué tipo de seguridad física se requiere?

    Las respuestas a estas preguntas pueden ayudar a determinar cuántos centros de datos construir y dónde., Por ejemplo, una firma de servicios financieros en Manhattan probablemente requiere operaciones continuas, ya que cualquier corte podría costar millones. La compañía probablemente decidiría construir dos centros de datos muy cerca, como Nueva Jersey y Connecticut, que son sitios espejo el uno del otro. Un centro de datos completo podría cerrarse sin pérdida de operaciones porque la empresa podría ejecutar solo uno de ellos.,

    sin embargo, una pequeña empresa de servicios profesionales puede no necesitar acceso instantáneo a la información y puede tener un centro de datos primario en sus oficinas y respaldar la información en un sitio alternativo en todo el país cada noche. En el caso de una interrupción, iniciaría un proceso para recuperar la información, pero no tendría la misma urgencia que una empresa que depende de datos en tiempo real para obtener una ventaja competitiva.

    mientras que los centros de datos a menudo se asocian con empresas y proveedores de nube a escala web, en realidad cualquier empresa de tamaño puede tener un centro de datos., Para algunas Pymes, el Centro de datos podría ser una habitación ubicada en su espacio de oficina.

    estándares de la industria

    para ayudar a los líderes de TI a comprender qué tipo de infraestructura implementar, en 2005, el American National Standards Institute (ANSI) y la Telecommunications Industry Association (Tia) publicaron estándares para centros de datos, que definieron cuatro niveles discretos con pautas de diseño e implementación. Un centro de datos de Nivel 1 es básicamente una sala de servidores modificada, mientras que un centro de datos de nivel cuatro tiene los niveles más altos de confiabilidad y seguridad del sistema.,

    como es el caso con todas las cosas de la tecnología, los centros de datos están actualmente experimentando una transición significativa, y el Centro de datos del mañana se verá significativamente diferente del que la mayoría de las organizaciones están familiarizadas con hoy.

    Las empresas se están volviendo cada vez más dinámicas y distribuidas, lo que significa que la tecnología que impulsa los centros de datos debe ser ágil y escalable., A medida que la virtualización de servidores ha aumentado en Popularidad, la cantidad de tráfico que se mueve lateralmente a través del centro de datos (Este-Oeste) ha empequeñecido el tráfico cliente-servidor tradicional, que se mueve hacia adentro y hacia afuera (Norte-Sur). Esto está causando estragos en los gerentes de centros de datos mientras intentan satisfacer las demandas de esta era de TI.

    Aquí están las tecnologías clave que harán evolucionar los centros de datos de ser entornos estáticos y rígidos que están reteniendo a las empresas a instalaciones fluidas y ágiles capaces de satisfacer las demandas de una empresa digital.,

    informática de vanguardia y micro centros de datos

    Borde de la informática es cada vez más popular paradigma en el que gran parte de los trabajos computacionales que tradicionalmente se han sucedido en un centro de datos centralizado que pasa más cerca del borde de la red, donde se recopilan los datos. Eso significa menos retraso para las aplicaciones que necesitan acción en tiempo casi real y una reducción en la cantidad de ancho de banda de datos necesario. Los Micro data centers son unidades compactas que pueden recopilar, procesar, analizar y almacenar datos físicamente cerca de los dispositivos que los recopilan, y colocarlos en el sitio hace posible la computación perimetral., Los microcentros de datos se implementan en apoyo de una serie de usos, incluidas las redes 5G, las implementaciones de Internet de las cosas y las redes de entrega de contenido.

    Hay varios proveedores en el espacio del micro data center, algunos con antecedentes en otras áreas adyacentes como IaaS o servicios de colocación. Los Micro centros de datos a menudo (pero no siempre) se venden como dispositivos premontados, y «micro» cubre una gama bastante amplia de tamaños, que pueden variar desde un solo rack de 19 pulgadas hasta un contenedor de envío de 40 pies, y la administración puede ser asumida por el proveedor o subcontratada a un proveedor de servicios administrados.,

    el papel de la nube

    históricamente, las empresas tenían la opción de construir sus propios centros de datos o usar un proveedor de alojamiento o un socio de servicio administrado. Ir por estas últimas rutas cambió la propiedad y la economía de ejecutar un centro de datos, pero los largos tiempos de entrega necesarios para implementar y administrar la tecnología aún permanecían. El auge de la infraestructura como servicio (IaaS) de proveedores en la nube como Amazon Web Services y Microsoft Azure ha dado a las empresas una opción donde pueden aprovisionar un centro de datos virtual en la nube con solo unos pocos clics del ratón., En 2019, por primera vez las empresas gastaron más anualmente en servicios de infraestructura de nube que en hardware de centros de datos físicos, y más de la mitad de los servidores vendidos se destinaron a centros de datos de proveedores de nube.

    sin embargo, el Centro de datos local local no desaparecerá en el corto plazo. En una encuesta de 2020 del Uptime Institute, el 58% de los encuestados dijo que la mayoría de sus cargas de trabajo permanecían en centros de datos corporativos, y citaron la falta de visibilidad en las nubes públicas y la responsabilidad por el tiempo de actividad como una razón para resistirse al cambio.,

    Muchas organizaciones están obteniendo lo mejor de ambos mundos mediante el uso de un enfoque de nube híbrida, en el que algunas cargas de trabajo se descargan a una nube pública, mientras que otras que requieren más control práctico o seguridad todavía se ejecutan en el Centro de datos local.

    redes definidas por Software (SDN)

    un negocio digital solo puede ser tan ágil como su componente menos ágil. y eso es a menudo la red. SDN puede traer un nivel de dinamismo nunca antes experimentado.,

    infraestructura hiperconvergente (HCI)

    uno de los desafíos operativos de los centros de datos es tener que reunir la mezcla correcta de servidores, almacenamiento y redes para admitir aplicaciones exigentes. Luego, una vez que se implementa la infraestructura, las operaciones de TI deben descubrir cómo escalar rápidamente sin interrumpir la aplicación. HCI lo simplifica al proporcionar un dispositivo Fácil de implementar, basado en hardware básico, que puede escalarse agregando más nodos a la implementación. Hay ofertas de HCI de varios proveedores de alto perfil.,

    la HCI puede ofrecer una serie de ventajas sobre los centros de datos tradicionales, incluida la escalabilidad, la integración en la nube y una configuración y administración más sencillas. Los primeros casos de uso de HCI giraban en torno a la virtualización de escritorios, pero la tecnología ahora ocupa una serie de nichos, incluidas las implementaciones remotas de oficinas/sucursales, los entornos de prueba y desarrollo, la copia de seguridad y la recuperación de datos, y el registro y el análisis.,

    contenedores, microservicios, mallas de servicio

    El desarrollo de aplicaciones a menudo se ralentiza por el tiempo que lleva aprovisionar la infraestructura en la que se ejecuta. Esto puede obstaculizar significativamente la capacidad de una organización para pasar a un modelo DevOps. Los contenedores son un método para virtualizar un entorno de tiempo de ejecución completo que permite a los desarrolladores ejecutar aplicaciones y sus dependencias en un sistema autónomo. Los contenedores son muy livianos y se pueden crear y destruir rápidamente, por lo que son ideales para probar cómo se ejecutan las aplicaciones en ciertas condiciones.,

    Las aplicaciones en contenedores a menudo se dividen en microservicios individuales, cada uno encapsulando una pequeña y discreta parte de la funcionalidad, que interactúan entre sí para formar una aplicación completa. El trabajo de coordinar esos contenedores individuales cae a una forma arquitectónica conocida como malla de servicio, y aunque la malla de servicio hace mucho trabajo para abstraer la complejidad lejos de los desarrolladores, necesita su propio cuidado y mantenimiento., La información de gestión y automatización de malla de servicio debe integrarse en su sistema integral de gestión de redes de centros de datos, especialmente a medida que las implementaciones de contenedores se vuelven más numerosas, complejas y estratégicas.

    microsegmentación

    los centros de datos tradicionales tienen toda la tecnología de seguridad en el núcleo, por lo que a medida que el tráfico se mueve en una dirección norte-sur, pasa a través de las herramientas de seguridad y protege el negocio., El aumento de tráfico Este-Oeste significa que el tráfico omite firewalls, sistemas de prevención de intrusiones y otros sistemas de seguridad y permitir que el malware se propaga muy rápidamente. La microsegmentación es un método para crear zonas seguras dentro de un centro de datos donde los recursos se pueden aislar unos de otros, de modo que si ocurre una brecha, el daño se minimiza. La microsegmentación se realiza típicamente en software, por lo que es muy ágil.

    Non-volatile memory express (NVMe)

    todo es más rápido en un mundo que se está digitalizando cada vez más, y eso significa que los datos deben moverse más rápido., Los protocolos de almacenamiento tradicionales, como el small computer system interface (SCSI) y el Advanced Technology Attachment (ata), han existido durante décadas y están llegando a su límite. NVMe es un protocolo de almacenamiento diseñado para acelerar la transferencia de información entre sistemas y unidades de estado sólido, mejorando en gran medida Las tasas de transferencia de datos.

    y NVMe no se limita solo a la conexión a chips de memoria de estado sólido: NVMe over Fabrics (NVMe-oF) permite la creación de redes de almacenamiento súper rápidas con latencias que rivalizan con el almacenamiento de conexión directa.,

    GPU computing

    Las unidades centrales de procesamiento (CPU) han alimentado la infraestructura del centro de datos durante décadas, pero la Ley de Moore se está topando con limitaciones físicas. Además, las nuevas cargas de trabajo, como el análisis, el aprendizaje automático y el IoT, están impulsando la necesidad de un nuevo tipo de modelo de cómputo que supere lo que pueden hacer las CPU. Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU), una vez utilizadas solo para juegos, operan fundamentalmente diferentes, ya que son capaces de procesar muchos hilos en paralelo.,

    como resultado, las GPU están encontrando un lugar en el Centro de datos moderno, que se encarga cada vez más de asumir tareas de IA y redes neuronales. Esto dará lugar a una serie de cambios en la forma en que se diseñan los centros de datos, desde cómo se conectan a la red hasta cómo se enfrían.

    Los centros de datos siempre han sido fundamentales para el éxito de empresas de casi todos los tamaños, y eso no cambiará. Sin embargo, el número de formas de implementar un centro de datos y las tecnologías habilitadoras están experimentando un cambio radical., Para ayudar a construir una hoja de ruta hacia el futuro centro de datos, recuerde que el mundo se está volviendo cada vez más dinámico y distribuido. Las tecnologías que aceleren ese cambio son las que se necesitarán en el futuro. Aquellos que no lo hagan probablemente se quedarán por un tiempo, pero serán cada vez menos importantes.

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