Madame Lelica

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visión general

el análisis de contenido es una herramienta de investigación utilizada para determinar la presencia de o conceptos dentro de algunos datos cualitativos dados (es decir, texto)., Mediante el análisis de contenido, los investigadores pueden cuantificar y analizar la presencia, los significados y las relaciones de ciertas palabras, temas o conceptos. Como ejemplo, los investigadores pueden evaluar el lenguaje utilizado dentro de un artículo de noticias para buscar sesgo o parcialidad. Los investigadores pueden entonces hacer inferencias sobre los mensajes dentro de los textos, El escritor(es), la audiencia, e incluso la cultura y el tiempo de rodear el texto.,

Descripción

Las Fuentes de datos podrían ser entrevistas, preguntas abiertas, notas de investigación de campo, conversaciones o, literalmente, cualquier ocurrencia de lenguaje comunicativo (como libros, ensayos, discusiones, titulares de periódicos, discursos, medios de comunicación, documentos históricos). Un solo estudio puede analizar varias formas de texto en su análisis. Para analizar el texto utilizando el análisis de contenido, el texto debe estar codificado, o desglosado, en categorías de código manejables para el análisis (es decir, «códigos»)., Una vez que el texto se codifica en categorías de código, los códigos se pueden categorizar en «categorías de código» para resumir los datos aún más.

a continuación se proporcionan tres definiciones diferentes de análisis de contenido.

• definición 1: «cualquier técnica para hacer inferencias mediante la identificación sistemática y objetiva de características especiales de los mensajes.»(de Holsti, 1968)

• definición 2: «un enfoque interpretativo y naturalista., Es tanto de naturaleza observacional como narrativa y se basa menos en los elementos experimentales normalmente asociados con la investigación científica (confiabilidad, validez y generalización) (de Etnografía, investigación observacional e investigación narrativa, 1994-2012).

• definición 3: «una técnica de investigación para la descripción objetiva, sistemática y cuantitativa del contenido manifiesto de la comunicación.,escribir respuestas actitudinales y conductuales a las comunicaciones

• determinar el estado psicológico o emocional de personas o grupos

• revelar diferencias internacionales en el contenido de la comunicación

• revelar patrones en el contenido de la comunicación

• pre-probar y mejorar una intervención o encuesta antes del lanzamiento

• analizar entrevistas de grupos focales y preguntas abiertas para complementar los datos cuantitativos

tipos de análisis de contenido

Existen dos tipos generales de análisis de contenido: análisis conceptual y análisis relacional., El análisis Conceptual determina la existencia y frecuencia de conceptos en un texto. El análisis relacional desarrolla el análisis conceptual examinando las relaciones entre conceptos en un texto. Cada tipo de análisis puede conducir a diferentes resultados, conclusiones, interpretaciones y significados.

análisis Conceptual

normalmente la gente piensa en el análisis conceptual cuando piensa en el análisis de contenido. En el análisis conceptual, se elige un concepto para su examen y el análisis implica cuantificar y contar su presencia., El objetivo principal es examinar la ocurrencia de términos seleccionados en los datos. Los términos pueden ser explícitos o implícitos. Los Términos explícitos son fáciles de identificar. La codificación de los Términos implícitos es más complicada: es necesario decidir el nivel de implicación y basar los juicios en la subjetividad (cuestión de fiabilidad y validez). Por lo tanto, la codificación de términos implícitos implica el uso de un diccionario o reglas de traducción contextuales o ambos.

Para comenzar un análisis de contenido conceptual, primero identifique la pregunta de investigación y elija una muestra o muestras para el análisis., A continuación, el texto debe codificarse en categorías de contenido manejables. Se trata básicamente de un proceso de reducción selectiva. Al reducir el texto a categorías, el investigador puede enfocarse y codificar palabras o patrones específicos que informan la pregunta de investigación.

pasos generales para realizar un análisis de contenido conceptual:

1. Decidir el nivel de análisis: palabra, sentido de la palabra, frase, frase, temas

2. Decida para cuántos conceptos codificar: desarrolle un conjunto predefinido o interactivo de categorías o conceptos. Decidir: A., para permitir flexibilidad para agregar categorías a través del proceso de codificación, o B. Para seguir con el conjunto predefinido de categorías.

• La Opción A permite la introducción y el análisis de material nuevo e importante que podría tener implicaciones significativas para la pregunta de investigación.

• La Opción B permite al investigador mantenerse enfocado y examinar los datos para conceptos específicos.

3. Decidir si codificar la existencia o frecuencia de un concepto. La decisión cambia el proceso de codificación.,

• al codificar para la existencia de un concepto, el investigador contaría un concepto solo una vez si aparecía al menos una vez en los datos y no importa cuántas veces apareciera.

• al codificar para la frecuencia de un concepto, el investigador contaría el número de veces que un concepto aparece en un texto.

4. Decida cómo distinguirá entre conceptos:

• ¿el texto debe codificarse exactamente como aparece o codificarse como el mismo cuando aparece en diferentes formas? Por ejemplo, «peligroso» vs. «peligrosidad»., El punto aquí es crear reglas de codificación para que estos segmentos de palabras se categoricen de manera transparente y lógica. Las reglas podrían hacer que todos estos segmentos de palabras caigan en la misma categoría, o tal vez las reglas se puedan formular para que el investigador pueda distinguir estos segmentos de palabras en códigos separados.

• ¿Qué nivel de implicación es permitido? Palabras que implican el concepto o palabras que indican explícitamente el concepto? Por ejemplo, «peligroso» vs. «la persona da miedo» vs. «esa persona podría causarme daño»., Estos segmentos de palabras pueden no merecer categorías separadas, debido al significado implícito de»peligroso».

5. Desarrolla reglas para codificar tus textos. Después de que las decisiones de los pasos 1-4 se completen, un investigador puede comenzar a desarrollar reglas para la traducción de texto en códigos. Esto mantendrá el proceso de codificación organizado y consistente. El investigador puede codificar exactamente lo que quiere codificar. La validez del proceso de codificación se asegura cuando el investigador es consistente y coherente en sus códigos, lo que significa que siguen sus reglas de traducción., En el análisis de contenido, obedecer las reglas de traducción es equivalente a validez.

6. Decida qué hacer con la información irrelevante: ¿debería ignorarse (por ejemplo, palabras comunes en inglés como «the» Y «and»), o usarse para reexaminar el esquema de codificación en el caso de que agregara al resultado de la codificación?

7. Codificar el texto: esto se puede hacer a mano o mediante el uso de software. Mediante el uso de software, los investigadores pueden ingresar categorías y hacer que el programa de software realice la codificación de forma automática, rápida y eficiente. Cuando la codificación se realiza a mano, un investigador puede reconocer el error mucho más fácilmente (p. ej., errores tipográficos, errores ortográficos). Si se utiliza la codificación por computadora, el texto Podría limpiarse de errores para incluir todos los datos disponibles. Esta decisión de mano vs. codificación por computadora es más relevante para la información implícita donde la preparación de categorías es esencial para una codificación precisa.

8. Analiza tus resultados: saca conclusiones y generalizaciones cuando sea posible. Determine qué hacer con el texto irrelevante, no deseado o no utilizado: reexamine, ignore o vuelva a evaluar el esquema de codificación. Interpretar los resultados con cuidado ya que el análisis de contenido conceptual solo puede cuantificar la información., Por lo general, se pueden identificar tendencias y patrones generales.

análisis relacional

el análisis relacional comienza como el análisis conceptual, donde se elige un concepto para su examen. Sin embargo, el análisis implica explorar las relaciones entre conceptos. Los conceptos individuales son vistos como que no tienen significado inherente y más bien el significado es un producto de las relaciones entre conceptos.

Para comenzar un análisis de contenido relacional, primero identifique una pregunta de investigación y elija una muestra o muestras para el análisis., La pregunta de investigación debe enfocarse para que los tipos de conceptos no estén abiertos a la interpretación y puedan resumirse. A continuación, seleccione texto para el análisis. Seleccione el texto para el análisis cuidadosamente equilibrando tener suficiente información para un análisis exhaustivo para que los resultados no se limiten con tener información que es demasiado extensa para que el proceso de codificación se vuelva demasiado arduo y pesado para proporcionar resultados significativos y valiosos.

Hay tres subcategorías de análisis relacional para elegir antes de pasar a los pasos generales.,

1. extracción afectiva: una evaluación emocional de conceptos explícitos en un texto. Un desafío a este método es que las emociones pueden variar a través del tiempo, las poblaciones y el espacio. Sin embargo, podría ser eficaz para capturar el estado emocional y psicológico del orador o escritor del texto.

2. análisis de Proximidad: una evaluación de la co-ocurrencia de conceptos explícitos en el texto. El texto se define como una cadena de palabras llamada «ventana» que se escanea para la co-ocurrencia de conceptos., El resultado es la creación de una» matriz de conceptos», o un grupo de conceptos interrelacionados que ocurren conjuntamente que sugerirían un significado general.

3. mapeo cognitivo: una técnica de visualización para extracción de efectos o Análisis de proximidad. El mapeo cognitivo intenta crear un modelo del significado general del texto, como un mapa gráfico que representa las relaciones entre conceptos.

pasos generales para realizar un análisis de contenido relacional:

1., Determinar el tipo de análisis: una vez seleccionada la muestra, el investigador necesita determinar qué tipos de relaciones examinar y el nivel de análisis: palabra, sentido de la palabra, frase, frase, temas.
2. Reduzca el texto a categorías y código para palabras o patrones. Un investigador puede codificar la existencia de significados o palabras.3. Explore la relación entre conceptos: una vez que las palabras están codificadas, el texto se puede analizar para lo siguiente:

• fuerza de la relación: grado en que dos o más conceptos están relacionados.,

• signo de Relación: ¿están los conceptos relacionados positiva o negativamente entre sí?

• dirección de la relación: los tipos de relación que exhiben las categorías. Por ejemplo, «X implica Y» o «X ocurre antes de y» o «si X entonces Y» o si X es el principal motivador de Y.

4. Codificar las relaciones: una diferencia entre el análisis conceptual y relacional es que las declaraciones o relaciones entre conceptos están codificadas.
5. Realizar análisis estadísticos: explorar diferencias o buscar relaciones entre las variables identificadas durante la codificación.,
6. Mapear representaciones: como el mapeo de decisiones y los modelos mentales.

confiabilidad y validez

confiabilidad: debido a la naturaleza humana de los investigadores, los errores de codificación nunca pueden eliminarse, sino solo minimizarse. En general, el 80% es un margen aceptable para la fiabilidad. Tres criterios comprenden la confiabilidad de un análisis de contenido:

1. estabilidad: la tendencia de los codificadores a re-codificar consistentemente los mismos datos de la misma manera durante un período de tiempo.

2. Reproducibilidad: tendencia de un grupo de codificadores a clasificar la pertenencia a categorías de la misma manera.,

3. exactitud: grado en que la clasificación del texto corresponde estadísticamente a un estándar o norma.

validez: tres criterios comprenden la validez de un análisis de contenido:

1. proximidad de categorías: esto se puede lograr utilizando múltiples clasificadores para llegar a una definición acordada de cada categoría específica. Usando múltiples clasificadores, una categoría de concepto que puede ser una variable explícita se puede ampliar para incluir sinónimos o variables implícitas.

2. Conclusiones: ¿Qué nivel de implicación es permisible?, ¿Las conclusiones siguen correctamente los datos? ¿Los resultados son explicables por otros fenómenos? Esto se vuelve especialmente problemático cuando se utiliza software informático para el análisis y la distinción entre sinónimos. Por ejemplo, la palabra «mina» denota un pronombre personal, un artefacto explosivo y un agujero profundo en el suelo del que se extrae el mineral. El Software puede obtener un recuento exacto de la ocurrencia y frecuencia de esa palabra, pero no puede producir un recuento exacto del significado inherente a cada uso particular., Este problema podría despistar los resultados de uno y hacer que cualquier conclusión sea inválida.

3. generalización de los resultados a una teoría: depende de las definiciones claras de las categorías de conceptos, cómo se determinan y cuán confiables son para medir la idea que se busca medir. La generalización es paralela a la fiabilidad, ya que gran parte de ella depende de los tres criterios de fiabilidad.,la forma codificada del texto se puede analizar estadísticamente

4. medios discretos de análisis de interacciones

5. Proporciona una visión de modelos complejos del pensamiento humano y el uso del lenguaje

6. Cuando se hace bien, se considera un método de investigación relativamente «exacto»

7. el análisis de contenido es un método de investigación fácil de entender y barato

8. una herramienta más poderosa cuando se combina con otros métodos de investigación como entrevistas, observación y uso de registros de archivo., Es muy útil para analizar material histórico, especialmente para documentar tendencias a lo largo del tiempo.,

9. es inherentemente reductivo, particularmente cuando se trata de textos complejos

10. tiende demasiado a menudo a consistir simplemente en recuentos de palabras

12. a menudo ignora el contexto que produjo el texto, así como el estado de las cosas después de que se produce el texto

    ara automatizar o informatizar

lecturas

libros de texto& capítulos

• berelson, Bernard., Análisis de contenido en la investigación de la comunicación.New York: Free Press, 1952.

• Busha, Charles H. y Stephen P. Harter. Métodos de investigación en Biblioteconomía: técnicas e interpretación.New York: Academic Press, 1980.

• de Sola Pool, Ithiel. Tendencias en el análisis de contenido. Urbana: University of Illinois Press, 1959.

• Krippendorff, Klaus. Análisis de contenido: Una Introducción a su metodología. Beverly Hills: Sage Publications, 1980.

• Fielding, NG & Lee, RM. Using Computers in Qualitative Research. Sage Publications, 1991., (Refiérase al capítulo de Seidel, J. ‘Method and Madness in the Application of Computer Technology to Qualitative Data Analysis’.)

artículos metodológicos

artículos de aplicación

Software