las pruebas A / B son algo que debe hacer en este momento, especialmente cuando pequeñas mejoras de, por ejemplo, 1% o 2% pueden producir mejoras impresionantes en los ingresos en la línea.
¿Qué es la prueba A/B?
antes de entrar en los detalles de un increíble marco de pruebas A/B, demos un paso atrás y asegurémonos de que todos estamos en la misma página cuando hablamos de pruebas A/B en general., Las pruebas A / B en marketing digital y optimización de conversiones, también escritas como pruebas A/B, o pruebas A/B, son el proceso de probar dos versiones de una página web o aplicación con diferencias controladas.
las páginas se presentan a los usuarios al azar. A medida que se recopilan los datos de rendimiento, las páginas se analizan para determinar qué versión funciona mejor.
¿Cuáles son los beneficios de las pruebas A/B?
probar las variaciones de un sitio web o aplicación con rigor estadístico le permite medir y optimizar su página para asegurarse de que está maximizando las conversiones., Ya sea que esté probando un cambio en el encabezado o simplemente el color de un botón, no confíe en la teoría para guiar estas decisiones, pruébelo y permita que los datos impulsen la toma de decisiones.
vamos a hacer algunas matemáticas rápidas para pintar una imagen del impacto que puede tener.
Imagine que su producto se vende a $100 y tiene 10,000 visitas al mes a su página web. El 3% de ellos se convierten, generando revenue 30,000 en ingresos por ese producto.
usted prueba a / B algunos cambios en la página ,y su prueba le muestra que la nueva versión de la página mejora su tasa de conversión en un 3% (por lo que ahora está convirtiendo 3.09% de los visitantes)., Menos del 0.1% de conversiones adicionales no suena como mucho, pero acabas de generar 9 900 adicionales al mes en ingresos. Incluso si dejas de probar en ese momento, has agregado revenue 10,800 ingresos anuales
Si sigues probando, y pruebas dos veces más con el mismo resultado de una mejora del 3% en la tasa de conversión, tu tasa de conversión aumenta en 9.3% (1.03 * 1.03 * 1.03). Se parece mucho al interés compuesto. Su primer mes con la nueva tasa de conversión tendrá un valor de conversión incremental de $2,782. A lo largo de un año, esto dará lugar a un incremento de 33.382 dólares.,
en este ejemplo en particular, las pruebas llevaron a más de un mes de ingresos incrementales.
tenga en cuenta que esto se hace con el tráfico que permanece constante. No invertiste en un mayor volumen de anuncios, más correos electrónicos de distribución de contenido, SEO en todo el sitio o cualquier otra cosa que hiciera crecer tu tráfico. Solo estás obteniendo más valor del volumen de tráfico que ya estás obteniendo. Estás optimizando para value el valor de cada visitante.
¿Qué tipos de pruebas A / B ofrecen resultados?
hay numerosas métricas e incluso áreas de datos para explorar., Aquí hay 3 maneras en las que podemos emplear pruebas A / B para asegurarnos de tener las mejores tasas de conversión posibles.
experimentos de precios
solía haber una teoría de marketing que los precios que terminaban en 7 realmente se convertían mejor que cualquier otro número. ¿Por qué? Debido a que se ha demostrado que tener un precio que termina con 0 (cero) es demasiado general, no lo suficientemente específico, 9 se usó comúnmente. Luego, los precios que terminan en 9 se volvieron tan comunes que ya no provocan una respuesta positiva notable y no afectan la tasa de conversión. Entonces, ¿por qué crees que los precios terminan en 7 ahora?,
el 7 se probó originalmente con una prueba A / B, donde se probó el precio para encontrar el mejor punto de optimización. Eso es lo que sugieren los datos, y todavía se puede ver en algunos precios SaaS.
esta puede no ser la recomendación correcta para su sitio web y su audiencia. Es una buena idea realizar sus propias pruebas, y encontrar el número que mejor convierte para usted en particular. Utilice las mejores prácticas y el conocimiento de la industria para guiar lo que intenta, pero deje que sus propios datos de pruebas A/B impulsen la decisión.,
teoría del Color
otro ejemplo de probar versiones A / B de un sitio web o página específica, es el color del CTA.
El amarillo fue un favorito popular durante mucho tiempo. Una vez más, gracias a una prueba B, los datos mostraron que los botones amarillos se convirtieron mejor. Desde entonces, la industria ha probado los colores más.
Los datos de pruebas más detalladas sugieren que están más relacionados con el contraste entre el fondo y el CTA. No necesariamente amarillo cómo la captura de ojo el CTA es dentro del contexto de la página., Pero siempre es una buena idea probar variaciones y ver qué funciona para tu CTA específico en el contexto de tu marca específica.
seguimiento del Mouse
algo tan simple como rastrear el viaje del usuario en una página web puede conducir a excelentes datos CRO procesables. ¿Dónde enfocan los visitantes su tiempo y atención? ¿A dónde llegan en la página cuando deciden irse?
hay una variedad de software de seguimiento de ratón y mapa de calor que le muestran exactamente dónde en la Página su usuario pasa la mayor parte de su tiempo, y dónde dejan., Al probar la interacción del usuario con su sitio web de esta manera, puede permitir que los datos determinen diseños de características, ubicaciones de CTA, etc.
con este tipo de conocimiento, usted es capaz de tomar decisiones educadas para diseñar sus pruebas y medir los resultados de esos cambios.
análisis heurístico
no basta con diseñar una buena página web o aplicación; la página también tiene que persuadir a la audiencia para completar la acción deseada.
Las Heurísticas son reglas empíricas o mejores prácticas que se han probado en el pasado y se implementan para producir diseños de experiencia de usuario., Sin embargo, cada página, producto y servicio es único. En lugar de solo asegurarse de que su página se ajuste a las mejores prácticas de la industria, es decir, las mejores prácticas que provienen de las pruebas de otra persona, tiene sentido probar elementos como la ubicación de su llamada a la acción y las tasas de conversión en tiempo real. Deje que el diseño de su sitio web sea basado en datos.
la importancia de usar un marco de pruebas a/B
no puedes apresurarte a realizar pruebas A / B. Un enfoque desordenado conducirá al fracaso.,
Si eres como la mayoría de las empresas, solo tienes tantos recursos y tanto dinero, por lo que tienes que aprender a priorizar, a veces sin piedad. Si no puedes, tu crecimiento eventualmente se estancará, o empezarás a encogerte. Las pruebas A / B son la forma más rápida, fácil y rentable de descubrir cómo generar más tráfico, generar más clientes potenciales y crear más ventas. Si desea tener éxito con las pruebas A / B, debe desarrollar una estrategia y prioridades con anticipación, lo que puede ser difícil de hacer.
aquí en McGaw.io, hemos diseñado algo que llamamos el marco de pruebas VICE A / B., Usando este marco, podemos evitar muchos de los errores comunes de las pruebas A / B que son causados por la falta de estrategia y organización.
en este post, vamos a ir a través del marco de VICE y desglosar exactamente cómo funciona. Exploraremos cómo puedes usar el enfoque VICE para maximizar tus objetivos (como ingresos o registros de usuarios) sin tener que gastar más dinero en generar tráfico. Al final, entenderá cómo usar este marco en su propio negocio para que pueda beneficiarse de todo lo que las pruebas A/B tienen para ofrecer.,
la importancia de crear hipótesis
si echas un vistazo a McGaw.io blog, verás que ya hemos cubierto los conceptos básicos de cómo puedes comenzar con las pruebas A/B, como qué probar y qué herramientas usar.
el objetivo de este post es explorar cómo puede realizar pruebas A/B que tienen más probabilidades de producir resultados beneficiosos, y la clave para lograrlo es nuestro marco y plantilla de VICE para las pruebas A/B.
antes de sumergirse en cualquier prueba A/B, primero debe formar algunas hipótesis.,
Las hipótesis son esencialmente lo que crees que sucederá como resultado de hacer ciertos cambios.
Cuando usamos el framework VICE, aprovechamos hipótesis como nuestro punto de partida. Generar hipótesis es importante porque sin ellas, tus experimentos carecerán de dirección. Es una buena idea idear una amplia gama de hipótesis con anticipación. Tener una variedad de hipótesis alineadas mejorará tu capacidad para implementar pruebas rápidamente en el futuro, aumentando la velocidad a la que puedes aumentar las conversiones de sitios web.,
debe crear al menos una hipótesis para cada elemento de una página que desee probar.
Consejo Profesional: absténgase de probar A/B Más de un elemento de una página en un momento dado. Probar varios elementos de una página a la vez hace que sea difícil averiguar qué cambios realmente conducen a ciertos resultados.
Consejo Profesional: absténgase de probar A/B Más de un elemento de una página en un momento dado. Probar varios elementos de una página a la vez hace que sea difícil averiguar qué cambios realmente conducen a ciertos resultados.,
Consejo Profesional: aunque puede ser útil tener algunos conocimientos previos sobre lo que funciona bien al ejecutar pruebas, no siempre tiene que seguir las mejores prácticas. En algunos casos, puede encontrar que hacer cambios radicales y ir en contra de las mejores prácticas en realidad conduce a mejores conversiones.
el enfoque VICE
Cuando se trata de pruebas A / B, es importante obtener algunas victorias rápidas en su haber.
Cuando te ocupas de la fruta que cuelga bajo, estás en una mejor posición para pasar tiempo en los experimentos más desafiantes que quieres profundizar., Además, cuanto antes tengas algunas pruebas A/B ganadoras, más ganarás con las mejoras de composición que vienen con la mejora de las conversiones.
Consejo Profesional: si estás trabajando con clientes, generar ganancias rápidas puede ser aún más importante, ya que te da la oportunidad de demostrar que vale la pena enfocarte en las pruebas A/B.
con eso en mente, ¿cómo puede identificar la fruta que cuelga bajo y determinar los experimentos o hipótesis que tienen más probabilidades de funcionar?
claro, una bola de cristal podría ser útil aquí, pero lo más probable es que no tengas una.
Sin embargo, aquí en McGaw.,io, creemos que tenemos la siguiente mejor cosa – el enfoque vicio.
VICE significa:
- V – Velocity
- I – Impact
- C – Confidence
- e – ease
la idea aquí es que puntúe sus hipótesis de 0 a 10 (10 siendo el más alto/preferible), en relación con cada uno de los factores anteriores.
a continuación, contar estas puntuaciones para que tenga un » total.»
obtenga la plantilla de VICE Framework aquí!,
Este total ayuda a calcular la probabilidad de que una hipótesis o experimento produzca resultados en comparación con todas las otras pruebas que desea ejecutar en un sitio o página. Si estás buscando generar algunas victorias rápidas, puede ser útil priorizar las pruebas que tienen las puntuaciones más altas.
Aquí hay un resumen de cómo se ve nuestro marco en acción, con la sección de VICE resaltada:
Si hacemos zoom y echamos un vistazo más de cerca, puede ver cómo formamos hipótesis, puntuamos cada categoría y contamos los totales.,
cada una de estas categorías representan diferentes factores que debe tener en cuenta al ejecutar una prueba a / B. Echemos un vistazo más de cerca a cada uno para que pueda darle una puntuación lo más precisa posible.
velocidad
La velocidad es la velocidad a la que se puede ejecutar una prueba.
su puntuación de velocidad debe basarse en dos factores principales: (1) cuánto tráfico está recibiendo una página y (2) Qué tan notorio será un cambio.
cuánto tráfico
En general, cuanto más tráfico está trayendo un sitio Web, más rápido se puede ejecutar una prueba., Más tráfico significa más datos, y más datos significa que tomará menos tiempo determinar si los resultados son estadísticamente significativos (algo que cubriremos más adelante).
cuando calificamos para Velocity, nos integramos con Google Analytics para obtener el número más preciso posible (si desea que integremos su marco de VICE en google, contáctenos.). La velocidad se establece en función de la cantidad de tráfico que pasa por una página. Si una página recibe 50,000 personas por semana, podemos alcanzar la significación estadística bastante rápido., Si una página solo recibe 500 visitas por semana, te tomará más tiempo tener suficientes datos para confiar en los resultados
audacia de cambio
alcanzar la significación estadística no es solo acerca de cuántas personas vienen a tu sitio web. También se trata de cuán grande o notable es el cambio que está probando. Cuanto menos notorio sea el cambio, menos probable será que afecte el comportamiento del usuario, por lo que su prueba tardará más en alcanzar la significación estadística., Por ejemplo, si actualizas el texto de navegación a una fuente en negrita, probablemente no aumente la cantidad de clics que obtienes dramáticamente, por lo que tomará más tiempo alcanzar un nivel en el que puedas estar seguro de que el cambio está marcando la diferencia.
sin embargo, si realiza un cambio dramático, puede alcanzar la significación estadística más rápido. Por ejemplo, más usuarios notarán un nuevo botón de llamada a la acción, por lo que debe obtener suficientes datos para confiar en sus resultados en un período de tiempo más corto.,
piénsalo así: si la prueba es más dramática o polariza la experiencia del usuario, entonces debes esperar que la velocidad sea mayor porque verás una diferencia más rápida.
otros factores
También es importante mirar los números de tráfico en relación con cuántas opciones hay en una página determinada. Cuantas más opciones (como enlaces) haya, más tiempo tomará generalmente completar la prueba.
y en función de su negocio o su ciclo de ventas, hay otros factores que podría necesitar tener en cuenta., Por ejemplo, si el ciclo de ventas de uno de sus productos dura seis semanas, no podrá completar ni una pequeña prueba en una semana.
Trate de tener en cuenta las limitaciones individuales de su negocio al anotar velocidad.
Impact
Impact es cuánto va a contribuir un cambio a una mejora en las conversiones.
cuando usted está considerando qué puntuación de impacto para dar una hipótesis en particular, es importante pensar primero en su objetivo. Si su objetivo es aumentar el uso de una prueba gratuita, entonces cualquier cambio en la página de prueba gratuita obtendría una puntuación de impacto más alta., Si desea aumentar la captura de correo electrónico para darle a su equipo de ventas más clientes potenciales, dé una puntuación más alta a las hipótesis que probablemente impacten en esa área.
una vez que tenga su objetivo en mente, hay otros tres factores a considerar: (1) la audacia del cambio, (2) la ubicación de la página en el embudo y (3) sus datos de análisis.
audacia de cambio
Como mencionamos con Velocity anteriormente, cuanto más notable es un cambio para sus usuarios, más probable es que afecte su comportamiento., Los cambios dramáticos generalmente tienen una puntuación de impacto más alta porque es más probable que los usuarios los noten y, por lo tanto, es más probable que afecten tu tasa de conversión.
colocación en el embudo
También es importante considerar dónde está la página en el embudo. En general, las páginas cercanas a la parte superior del embudo a menudo tendrán más impacto que las de la parte inferior, simplemente porque más usuarios las verán. Así, por ejemplo, un cambio en la página de inicio podría obtener una puntuación de impacto más alta que una página de servicios.
el otro tipo de página que normalmente obtiene una puntuación de alto impacto son las páginas de pago y precios., La puntuación de impacto debe ser mayor para cualquier lugar donde los usuarios estén tratando de darle dinero. Quieres hacer que el proceso sea lo más fácil posible.
datos analíticos
finalmente, querrá ver sus datos analíticos para ayudarlo a calificar el impacto (si necesita ayuda para ver sus datos analíticos, contáctenos). Si estás usando Google Analytics (y deberías hacerlo) y Google Ecommerce, puedes ver el valor de una página en tu embudo. Cuanto mayor sea el valor de la página en Google Analytics, mayor debería ser la puntuación de impacto.,
si quieres ser realmente genial, tenemos un framework Secret VICE que podemos integrar directamente en tu cuenta de Google Analytic y obtener el impacto de anuncios de Velocity en función de los números que tienes en Google Analytics. Contáctanos si quieres ser increíble.
confianza
la confianza es cómo se siente acerca de las posibilidades de que una hipótesis dada produzca resultados favorables.cuanto más sepa sobre este tipo de pruebas, más preciso será cuando se trata de recetar calificaciones de confianza con anticipación., Esto se debe a que, aunque las pruebas A / B tienden a funcionar caso por caso, encontrará que habrá problemas comunes que a menudo se pueden resolver utilizando soluciones comunes. Un ejemplo de esto podría ser la inclusión de un testimonio en una página de destino.
Si eres nuevo en las pruebas, no lo pienses demasiado y des tu mejor suposición. A través del proceso de crear hipótesis y escribir su confianza, obtendrá rápidamente una mejor comprensión para qué pruebas es probable que tengan éxito.,
a medida que empiezas a hacer predicciones, puede ser útil hacer un seguimiento de cómo tú y tu equipo lo están haciendo cuando se trata de predecir, no como algún tipo de castigo (las pruebas A/B pueden ser meticulosas incluso para un experto), sino como una oportunidad de enseñanza. A menudo, puedes ver patrones en tus puntuaciones de confianza. Tal vez alguien en tu equipo siempre sobrestima el impacto del color, o alguien más subestima la importancia de la página de inicio.,
si alguien está obteniendo consistentemente conjeturas más correctas que el resto del equipo, incluso podría ser una buena idea dar un número ligeramente mayor a las pruebas en las que tienen alta confianza.
dado que somos una empresa impulsada por datos, estamos construyendo un modelo que tiene en cuenta el rendimiento pasado y reduce o mejora automáticamente las puntuaciones de nuestro equipo según sea necesario. Eso podría ser un poco exagerado para la mayoría de las empresas, pero puede aplicar el principio general sin tener que cuantificarlo en una fórmula., Háganos saber si desea ser un probador beta de esta nueva herramienta 🙂
Ease
Ease es el nivel de habilidad técnica que se requerirá para hacer un cambio.Whew. Ya casi terminamos. Afortunadamente, la facilidad suele ser la categoría más fácil de anotar. Solo tienes que considerar a quién necesitas para hacer el cambio y cuánto tiempo les llevará. Pregúntate si alguno de los ajustes relacionados con un experimento específico puede ser realizado por alguien de tu equipo o si necesitarás contratar a un desarrollador o diseñador.,
Las herramientas de prueba A / B como Optimizely o Visual Website Optimizer facilitan a los marketers realizar cambios simples como eliminar un botón o cambiar un título. Sin embargo, modificar todo el estilo de una página o incluso agregar nuevas páginas a un sitio web puede ser mucho más complicado.
cambios como este probablemente requerirán la ayuda de un desarrollador y tal vez incluso un redactor para hacer el trabajo correctamente. No tenga miedo de bucle en ellos y obtener una puntuación más precisa aquí.
una vez que haya determinado a quién necesita para ejecutar una prueba determinada, considere cuánto tiempo les llevará., Si tienes que pagar a un desarrollador por horas y horas de trabajo, o contratar a un contratista externo, o perder a un miembro de tu equipo de marketing durante una semana, dale a la prueba una puntuación de facilidad más baja. Si no te llevará mucho tiempo y solo necesitas un miembro de tu equipo, dale una puntuación más alta.
validar el éxito
el framework VICE hace que sea mucho más fácil pasar por el proceso de probar correctamente A / B los diversos elementos de un sitio web sin sentirse abrumado., Sin embargo, el marco no puede protegerlo de los errores de juicio que podría cometer al tratar de determinar si un experimento tuvo éxito o no.
en algunos casos, puede parecer que ha mejorado las conversiones, pero con el tiempo, los cambios pueden no producir un aumento consistente en las conversiones. Para protegerse de tal situación, debe asegurarse de que sus resultados se consideren estadísticamente significativos.
si no son estadísticamente significativos, lo que crees que es una mejora podría ser un resultado instantáneo., Idealmente, sus experimentos deben tener una significación estadística de al menos 95%. Al verificar la significación estadística de sus resultados y asegurarse de que tengan una puntuación superior al 95%, puede determinar de manera confiable si tiene una variación ganadora en sus manos y si vale la pena mantener los cambios.
ahora, si no estás inclinado matemáticamente o el concepto de significación estadística te asusta, no te preocupes. Hemos creado la calculadora Effin A / B Test. Esta simple extensión de Chrome se puede utilizar para determinar si sus resultados son estadísticamente significativos o no.,
Es muy fácil de usar. Todo lo que tienes que hacer es poner en su tráfico y números de conversión y la herramienta mostrará sus resultados. No hay necesidad de perder el tiempo con las fórmulas complicadas!
por supuesto, usted es libre de utilizar otras herramientas y métodos. Hagas lo que hagas, solo asegúrate de comprobar siempre la significación estadística de tus resultados antes de decidirte por una variación ganadora.
conclusión
realizar experimentos A / B puede llegar a ser muy abrumador, muy rápidamente. Usando nuestro enfoque vicio, sin embargo, usted puede prevenir eso., Siempre que pase el tiempo necesario para llegar a hipótesis, todo lo que necesita hacer es utilizar el enfoque de vicio para averiguar dónde debe concentrarse.
Una vez que haya generado algunos datos relacionados con la prueba, verifique su significación estadística. Dependiendo del resultado devuelto, sabrás si vale la pena mantener los cambios. Las pruebas A / B son algo que querrás hacer lo antes posible, así que intenta tomar medidas rápidamente sobre lo que has aprendido.
claro, es posible que no hagas las cosas bien la primera vez, pero el enfoque de vicio definitivamente reducirá las probabilidades de fracaso y esfuerzo desperdiciado.,