Entradas básicas

en su nivel más básico, nuestro cálculo de la guerra de lanzadores solo requiere ejecuciones totales permitidas (tanto ganadas como no ganadas) y entradas lanzadas. Dado que tratamos de medir el valor del rendimiento del lanzador a histeam, comenzamos con sus carreras permitidas y luego añadimos ese número para poner las carreras en un contexto más preciso.,

determinando lo que el lanzador promedio habría hecho

Una vez que tenemos las carreras y entradas del lanzador permitidas, establecemos lo que un lanzador promedio habría hecho si se colocara en el mismo ajuste como el lanzador que estamos estudiando.

xRA, nivel de oposición

de vuelta a 1918, tenemos gamelogs para cada aparición de lanzamiento de grandes ligas. Esto significa que podemos, con certeza, determinar a qué lanzadores de equipo nos enfrentamos. Para cada temporada, también conocemos los promediosuns per out para cada equipo y podemos ajustar este número en un contexto neutral utilizando factores de Parque., Luego, basándonos en esto, podemos determinar cuál sería el número promedio de carreras esperadas para este conjunto de equipos enfrentados.

esto puede tener un gran impacto en situaciones donde hay un conjunto de equipos ofensivos dominantes y Algunos lanzadores se enfrentan a ellos varias veces, mientras que otros nunca pueden enfrentarse a ellos. Por ejemplo, los lanzadores de los Yanquis de 1927 nunca se enfrentaron a Murderers Row.

manejo Interliga

para las temporadas con juego Interliga, solo incluimos los partidos en casa y los partidos no interlaguegueros para determinar el promedio de temporada de los equipos en puntuación de carreras., Así que esto excluiría, en promedio, nueve partidos de la media de un equipo. Nuestro razonamiento es que incluyendo nueve juegos los Medias Rojas no tienen un DH sesgará sus promedios ofensivos más bajos cuando la mayoría de los lanzadores se enfrentan a ellos con un Dh.

para tener en cuenta estos partidos fuera de liga, añadimos o substraemos 0.2 carreras a los promedios del equipo dependiendo de si tienen o no tienen un DH en el juego. Así que para los Red Sox 2011, se espera que todos los lanzadores de la AL o NLpitchers enfrentados a ellos en Boston renuncien a 5.49 carreras pergame, pero si los Red Sox van a Filadelfia esperamos que anoten 5.29 carreras por juego.,

Cuando estamos en temporada, utilizamos los promedios de puntuación de carreras para las ofensivas de los últimos 365 días.

Las carreras esperadas del lanzador permitidas es entonces la suma de la puntuación de su oposición ponderada por las entradas que enfrentó a cada equipo.A esto lo llamamos xRA.

xRA_def, ajustando para la defensa del equipo

recientemente se ha dedicado una gran cantidad de trabajo al estudio de las estadísticas de lanzamiento independientes de la defensa (DIPS)., Estamos de acuerdo con la validez e importancia de la mayor parte de todo este trabajo, y algunos argumentarían que usted no debería cobrar al lanzador por las carreras permitidas en la forma en que lo hacemos, ya que a menudo no es culpa del lanzador, sino de la defensa. nuestra opinión es que,mientras que el lanzador puede haber tenido mala suerte o suerte en ciertas maneras, estamos tratando de medir el valor del rendimiento registrado No No es repetibilidadti y que podemos dar cuenta de la defensa de diferentes maneras.,

para dar cuenta de la defensa, encontramos las carreras defensivas del equipo en general guardadas,que utiliza las carreras de Baseball Info Solutions guardadas a partir de 2003 y TotalZone antes de 2003. Luego calculamos el número de bolas en juego permitidas por el equipo y el número de bolas en juego permitidas por el lanzador, y asignamos el negativo de las carreras defensivas proporcionales del equipo a los valores de xra_ppf.

xRA_def = (BIP_pitcher)/(BIP_team) * TeamDefensiveRunsSaved

xRA_sprp, ajustando promedios para principiantes y relevadores

en el entorno actual de MLB, los relevadores tienen ERAs mucho más bajas que los primeros., Los relevadores entran, lanzan gas para una entrada o menos, y luego se van, por lo que en los últimos años establecimos esta diferencia en toda la Liga.1125 carreras / juego y luego de 1960-1973 se establece en .0583 carreras / juego. Este ajuste para las ERAs starter/reliever es realmente solo aplicable desde 1960,y si nos fijamos en la diferencia en las ERAs starter y reliever, está claro que hay dos eras de uso bullpen. De 1960 a 1973 hubo un ligero efecto de arranque/relevo, y luego en 1974 comenzamos a ver la dicotomía actual.

antes de 1960 no hay ajuste de arranque/relevo.,

PPFp, factores de Parque personalizados

dado que tenemos gamelogs, también podemos personalizar nuestros factores de parque a los parques que el lanzador realmente lanzó. Esto puede tener un impacto en una división como la NL Oeste, donde tienes tres parques bastante extremos y dos parques bastante extremos. Por lo general, los factores de Parque personalizados de los lanzadores están a menos de un punto del factor de Parque de sus equipos, pero en ocasiones pueden ser varios puntos. Para pre-gamelogseasons, utilizamos el factor de Parque del equipo. Todos los factores del parque son promedio de 3 años.,

xRA_final, rendimiento promedio del lanzador de la Liga

para calcular las victorias del jugador por encima del promedio, usamos

xRA_final = PPF_custom * (xRA – xRA_def + xRA_sprp_adj)

WAA, convirtiendo carreras en victorias

Ver carreras en victorias. Esto nos proporciona WAA (victorias por encima de la media).

WAA_adj, ajustando para apalancamiento

como RA_replacement_adj se encuentra actualmente, los titulares serían mucho más valiosos que los relevistas; por ejemplo, la mayoría de los lanzadores iniciales promedio serían vistos como más valiosos que Mariano Rivera incluso en sus mejores temporadas., La falla en nuestro razonamiento anterior es que los cierrapuertas y muchos relievers se utilizan en las situaciones de mayor apalancamiento. Estas situaciones tienen una capacidad mucho mayor para impactar el resultado del juego que 0-0 en la parte superior de la 1ª, por lo que ajustamos el RA_replacement_adj con un multiplicador de apalancamiento. Un apalancamiento promedio es de 1.0, mientras que muchos cerradores se acercarán a un promedio de 2.0 para la temporada, mientras que los relevos de mopup podrían estar en 0.7. Esto se aplica solo para las entradas de relevo y el apalancamiento que utilizamos en el apalancamiento al comienzo de la salida del lanzador., De esta manera un lanzador malo no puede aumentar su apalancamiento (y WAA)caminando las bases cargadas y ponchando el lado cada vez.

WAA_adj = WAA *(1.00 + leverage_index_pitcher)/2

el apalancamiento se promedia con 1.00 debido al encadenamiento de bullpens.Si el cerrador cae, el gerente no va a usar el aaacallup como el cerrador. El callup AAA se moverá a la parte posterior del bullpen mientras que todos los demás se moverán hacia arriba una ranura en la orden de picoteo y el hombre de configuración superior se convertirá en el más cercano. Modificar el leveragein de esta manera explica esta diferencia.,

vea una descripción completa del apalancamiento y cómo se calcula.

otro ajuste ocurre aquí: re-centramos WAA para la liga en cero, de modo que el promedio es exactamente cero. Este factor se pone en este valor, por lo que verá algunos valores distintos de cero en waa

WAR_rep, estableciendo el nivel de reemplazo para todos los lanzadores

Al igual que con los bateadores, tenemos un nivel de reemplazo establecido para cada liga basado en el nivel competitivo de la Liga. Consulte la explicación del nivel de reemplazo en la página guerra para jugadores de posición para una discusión completa de los múltiples duplicadores.,

Ver Runs to Winspara una explicación de cómo convertimos el nivel de reemplazo en winsbetentre el jugador promedio y el jugador de nivel de reemplazo (WAR_rep).

nivel de reemplazo de ajuste fino

después de hacer un primer paso a través de los cálculos, determinamos cómo el total actual de WAA y WAR de la Liga difiere de la guerra global deseada. A continuación, añadimos o restamos waa fraccional y carreras de reemplazo del total de waa o runs_replacement de cada jugador en función de su tiempo de juego, y calculamos la guerra con este ajuste incluido.,

Computing WAR

WAR = WAR_rep + WAA + WAA_adj

cómo se compara esto con FanGraphs Pitcher WAR

FanGraphs tiene un resumen largo y detallado de su cálculo de guerra,por lo que no lo repetiremos completamente aquí. Nuestra guerra comienza con las carreras permitidas por el lanzador y la compara con el lanzador promedio de la Liga (ajustando la calidad de la oposición), los parques lanzados y la calidad de la defensa detrás del lanzador.

La Guerra de FanGraphs comienza con FIP, que es una estadística de pitching independiente de fielding comparable en escala a ERA que se calcula utilizando estadísticas dependientes de pitcher.,

FIP = ((13*HR)+(3*(BB+HBP-IBB))-(2*K))/IP + lg_specific_constant(alrededor de 3.20 o así)

en FIP, los hits permitidos y los outs no ponchados registrados no tienen ningún papel en el cálculo que no sea en el número total de entradas lanzadas.La suposición es que una vez que la pelota se pone en juego (que no sea una carrera) todo el resultado está determinado por el azar y la calidad teamdefensive. Esto es definitivamente cierto en mayor grado de lo que creen los fanáticos, pero no estamos de acuerdo en cuanto a si esta es la mejor medida del valor del desempeño histórico de un lanzador.,

he creado algunos casos extremos a continuación para ilustrar situaciones donde los enfoques difieren. Para la mayoría de las situaciones, el promedio permitido (RA, esencialmente lo que usamos) será muy cercano y está fuertemente correlacionado, pero hay un número de casos cada año donde hay grandes disparidades entre las dos métricas.

Situación # 1, lanzador a lanza un juego perfecto con 20 ponches, lanzador Bthrows un juego perfecto sin ponches.

FIP: lanzador a -1.40 FIP, lanzador B, 3.20 FIP, RA: lanzador A 0.00 RA, lanzador B 0.00 RA.

FIP: lanzador a 25.20 FIP, lanzador B 19.,20 FIP, RA:lanzador a 9.00 RA, lanzador B 36.00 RA.

como dije, en el caso promedio los dos métodos llegarán a resultados similares, pero en los casos extremos las diferencias pueden ser eliminadas dramáticamente.

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