Was ist systematische Stichprobe?
Systematische Probenahme ist eine statistische Methode, mit der Forscher die gewünschte Population, die sie erforschen möchten, auf Null setzen. Die Forscher berechnen das Stichprobenintervall, indem sie die gesamte Populationsgröße durch die gewünschte Stichprobengröße dividieren. Die systematische Stichprobe ist eine erweiterte Implementierung der Wahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der jedes Mitglied der Gruppe in regelmäßigen Zeiträumen zu einer Stichprobe ausgewählt wird.,
Systematische Stichprobendefinition
Systematische Stichprobe ist definiert als Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode, bei der der Forscher Elemente aus einer Zielpopulation auswählt, indem er einen zufälligen Startpunkt auswählt und Stichprobenmitglieder nach einem festen Stichprobenintervall auswählt.‘
Wählen Sie Ihre Befragten
Zum Beispiel haben uns die meisten unserer Trainer in der Schule bei der Auswahl des Kapitäns einer Sportmannschaft gebeten, Zahlen wie 1-5 (1-n) und die Schüler mit einer vom Trainer festgelegten Zufallszahl anzurufen. Zum Beispiel würden drei als Kapitäne verschiedener Teams bezeichnet., Es ist ein nicht stressiger Auswahlprozess sowohl für den Trainer als auch für die Spieler. Es besteht die gleiche Chance für jedes Mitglied einer Population, mit dieser Stichprobentechnik ausgewählt zu werden.
Was sind die Schritte, um eine Probe mit der systematischen Probenahmetechnik zu bilden?
Hier sind die Schritte zur Bildung einer systematischen Stichprobe:
Schritt eins: Entwickeln Sie eine definierte strukturelle Zielgruppe, um mit der Arbeit am Stichprobenaspekt zu beginnen.
Schritt zwei: Ermitteln Sie als Forscher die ideale Größe der Stichprobe, dh wie viele Personen aus der gesamten Population als Teil der Stichprobe ausgewählt werden sollen.,
Schritt drei: Sobald Sie die Stichprobengröße festgelegt haben, weisen Sie jedem Mitglied der Stichprobe eine Nummer zu.
Schritt vier: Definieren Sie das Intervall dieser Probe. Dies ist der Standardabstand zwischen den Elementen.
Beispielsweise sollte das Stichprobenintervall 10 betragen, was das Ergebnis der Division von 5000 (N= Größe der Population) und 500 (n=Größe der Stichprobe) ist.
Systematische Stichprobenformel für Intervall (i) = N/n = 5000/500 = 10
Schritt fünf: Wählen Sie die Mitglieder aus, die den Kriterien entsprechen, die in diesem Fall 1 von 10 Personen sein werden.,
Schritt sechs: Wählen Sie zufällig das Startelement (r) der Stichprobe aus und fügen Sie das Intervall zur Zufallszahl hinzu, um weiterhin Mitglieder in der Stichprobe hinzuzufügen. r, r+i, r+2i, etc. werden die Elemente der Probe sein.
Wie systematische Probenahme funktioniert
Stellen Sie bei der Probenahme sicher, dass Sie die Population fair darstellen. Systematische Probenahme ist ein symmetrischer Prozess, bei dem der Forscher die Proben nach einem speziell definierten Intervall auswählt. Eine solche Stichprobe lässt dem Forscher keinen Raum für Verzerrungen bei der Auswahl der Stichprobe., Um zu verstehen, wie systematische Probenahme genau funktioniert, nehmen Sie das Beispiel der Fitness-Klasse, in der der Lehrer die Schüler auffordert, sich aufzustellen und jede dritte Person auffordert, aus der Reihe zu treten. Hier hat der Lehrer keinen Einfluss auf die Auswahl der Proben und kann die Klasse genau darstellen.
Beispiel für systematische Stichproben
Wenn eine lokale NGO beispielsweise eine systematische Stichprobe von 500 Freiwilligen aus einer Population von 5000 Personen bilden möchte,kann sie jede zehnte Person in der Population auswählen, um eine Stichprobe systematisch zu erstellen.
Was sind die Arten der systematischen Probenahme?,
Hier sind die Arten der systematischen Probenahme:
- Systematische Zufallsstichprobe
- Lineare systematische Probenahme
- Zirkuläre systematische Probenahme
Schauen wir uns diese Probenahmetechniken genauer an.
Systematische Zufallsstichprobe:
Systematische Zufallsstichprobe ist eine Methode zur Auswahl von Proben in einem bestimmten voreingestellten Intervall. Wählen Sie als Forscher einen zufälligen Startpunkt zwischen 1 und dem Abtastintervall aus. Nachfolgend finden Sie die Beispielschritte zum Einrichten einer systematischen Zufallsstichprobe:
- Berechnen und fixieren Sie zuerst das Abtastintervall., (Die Anzahl der Elemente in der Population dividiert durch die Anzahl der Elemente, die für die Stichprobe benötigt werden.)
- Wählen Sie einen zufälligen Startpunkt zwischen 1 und dem Abtastintervall.
- Zuletzt wiederholen Sie das Abtastintervall, um nachfolgende Elemente auszuwählen.
Lineare systematische Stichprobe:
Lineare systematische Stichprobe ist eine systematische Stichprobe, bei der die Stichproben am Ende nicht wiederholt werden und n-Einheiten als Teil einer Stichprobe mit N-Populationseinheiten ausgewählt werden. Anstatt diese‘ n ‚ Einheiten einer Stichprobe zufällig auszuwählen, kann ein Forscher eine Skip-Logik anwenden, um diese auszuwählen., Es folgt einem linearen Pfad und stoppt dann am Ende einer bestimmten Population.
Dieses Sampling-oder Skip-Intervall (k) = N (Gesamtbevölkerungseinheiten)/n (Stichprobengröße)
Wie wird eine lineare systematische Stichprobe ausgewählt?
- Ordnen Sie die gesamte Population in einer klassifizierten Sequenz an.
- Wählen Sie die Stichprobengröße (n)
- Berechnen Sie das Abtastintervall (k) = N/n
- Wählen Sie eine Zufallszahl zwischen 1 bis k (einschließlich k)
- Fügen Sie das Abtastintervall (k) zur gewählten Zufallszahl hinzu, um das nächste Mitglied zu einer Stichprobe hinzuzufügen, und wiederholen Sie diesen Vorgang, um die verbleibenden Mitglieder der Stichprobe hinzuzufügen.,
- Falls k keine Ganzzahl ist, können Sie die nächste Ganzzahl zu N/n auswählen.
Zirkuläre systematische Probenahme:
Bei zirkulärer systematischer Probenahme beginnt eine Probe nach dem Ende erneut vom selben Punkt aus. Zum Beispiel, wenn N = 7 und n = 2, k=3.5. Es gibt zwei wahrscheinliche Möglichkeiten, eine Stichprobe zu bilden:
- Wenn wir k=3 betrachten, lauten die Stichproben – ad, be, ca, db und ec.
- Wenn wir k=4 betrachten, sind die Proben-ae, ba, cb, dc und ed.
Wie wird eine kreisförmige systematische Stichprobe ausgewählt?
- Abtastintervall (k) = N/n berechnen., (Wenn N = 11 und n = 2, dann wird k als 5 und nicht als 6 genommen)
- Beginnen Sie zufällig zwischen 1 und N
- Erstellen Sie Samples, indem Sie jedes Mal k Einheiten überspringen, bis Sie Mitglieder der gesamten Population auswählen.
- Bei dieser Methode gibt es im Gegensatz zu k Proben bei der linearen systematischen Stichprobenmethode keine Anzahl von Proben.
Unterschied zwischen linearer systematischer Probenahme und zirkulärer systematischer Probenahme:
Hier ist der Unterschied zwischen linearer systematischer Probenahme und zirkulärer systematischer Probenahme.,
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Linear Systematic Sampling |
Circular Systematic Sampling |
| Create samples = k (sampling interval) | Create samples = N (total population) |
| endpunkte dieser Stichprobe sind unterschiedlich. | Es wird vom Startpunkt aus neu gestartet, sobald die gesamte Population berücksichtigt wird. |
| Alle Probeneinheiten sollten vor der Auswahl linear angeordnet sein. | Elemente werden kreisförmig angeordnet., |
Was sind die Vorteile der systematischen Probenahme?
Hier sind die Vorteile der systematischen Probenahme.
- Es ist extrem einfach und bequem für die forscher zu erstellen, führen, analysieren proben.
- Da es nicht erforderlich ist, jedes Mitglied einer Stichprobe zu nummerieren, ist es besser, eine Population schneller und einfacher darzustellen.
- Die erstellten Samples basieren auf Präzision bei der Mitgliederauswahl und sind frei von Bevorzugung.,
- Bei den anderen Methoden der Wahrscheinlichkeitsstichprobe wie Clusterstichprobe und geschichteter Stichprobe oder Nichtwahrscheinlichkeitsmethode wie Convenience-Stichprobe besteht die Möglichkeit, dass die erstellten Cluster stark voreingenommen sind, was bei systematischer Stichprobe vermieden wird, da sich die Mitglieder in einem festen Abstand voneinander befinden.
- Der Risikofaktor dieser Stichprobenmethode ist äußerst gering.
- Falls es verschiedene Mitglieder einer Population gibt, kann diese Stichprobentechnik aufgrund der gleichmäßigen Verteilung der Mitglieder zur Bildung einer Stichprobe von Vorteil sein.,
Andere Wahrscheinlichkeitsstichprobentechniken wie Clusterstichproben und geschichtete Zufallsstichproben können sehr unorganisiert und herausfordernd sein, da sich Forscher und Statistiker Methoden wie systematischer Stichprobe oder einfacher Zufallsstichprobe zugewandt haben, um bessere Stichprobenergebnisse zu erzielen. Es verbraucht am wenigsten Zeit, da es eine Auswahl der Stichprobengröße und die Identifizierung des Startpunkts für diese Stichprobe erfordert, die in regelmäßigen Abständen fortgesetzt werden muss, um eine Stichprobe zu bilden.
Wählen Sie Ihre Befragten aus
Wann verwenden Sie systematische Stichproben?,
Nehmen wir ein Beispiel, in dem Sie eine Stichprobe von 500 Personen aus einer Population von 5000 bilden möchten; Sie müssten jede Person in der Population nummerieren.
Sobald die Nummerierung abgeschlossen ist, kann der Forscher eine Zahl zufällig auswählen, zum Beispiel 5. Die 5. Person wird als erste Teil der systematischen Stichprobe sein. Danach wird das 10. Mitglied in die Probe aufgenommen, so weiter und so weiter (15., 25., 35., 45. und Mitglieder bis 4995).,
Hier sind 4 weitere Situationen, in denen systematische Stichproben verwendet werden müssen:
- Budgetbeschränkungen: Im Vergleich zu anderen Stichprobenmethoden wie einfachen Zufallsstichproben eignet sich diese Stichprobentechnik besser für Bedingungen, bei denen Budgetbeschränkungen bestehen und auch die äußerst unkomplizierte Durchführung der Studie.
- Unkomplizierte Implementierung: Da die systematische Stichprobe von den definierten Stichprobenintervallen abhängt, um die Stichprobe zu bestimmen, wird es für die Forscher und Statistiker einfach, Stichproben mit mehr Befragten zu verwalten., Dies liegt daran, dass der Zeitaufwand für die Erstellung von Proben minimal ist und die Kosten aufgrund der Periodizität der systematischen Probenahme ebenfalls begrenzt sind.
- Fehlen eines Datenmusters: Es gibt bestimmte Daten, für die keine Anordnung vorhanden ist. Diese Daten können unvoreingenommen anhand systematischer Stichproben analysiert werden.
- Geringes Risiko der Datenmanipulation in der Forschung: Es ist sehr produktiv bei der Erforschung eines breiten Themas, vor allem, wenn es ein vernachlässigbares Risiko der Datenmanipulation.