Es gibt viele Arten von Durchschnitten wie Arithmetik, harmonische, geometrische Durchschnitt, Mittelwert, Median, Modus.,
Visualisierung der Auswirkungen der Datenverteilung auf die verschiedenen Durchschnittsmethoden (Quelle: Minitab Blog)
Je nach Datenverteilung ergeben sie höchstwahrscheinlich unterschiedliche Ergebnisse. Daher ist es wichtig, die Methode mit großer Sorgfalt auszuwählen. Theoretisch ist das geometrische Mittel für diesen Zweck das Beste., In der Praxis wird jedoch das arithmetische Mittel am häufigsten verwendet, da es am einfachsten zu befolgen und zu verstehen ist. Im Allgemeinen wird die arithmetische Methode mit der kettenbasierten Methode kombiniert, um den Index konsistenter zu machen.
4 – Auswahl der Gewichte
Meistens sind die Variablen, die in der Konstruktion von Indexzahlen enthalten sind, nicht von gleicher Bedeutung. Daher sollten den Variablen entsprechend ihrer relativen Bedeutung richtige Gewichte zugewiesen werden. Gewichte sollten unvoreingenommen und nicht willkürlich ausgewählt werden., Es werden zwei gemeinsame gewichtete Indizes verwendet: – Preisgewichtete Indizes basierend auf dem Preis jeder Variablen. Für diesen Index hat die Variable (Aktie) mit dem höchsten Preis mehr Einfluss auf die Bewegung des Index als Variablen mit niedrigeren Preisen. – Wertgewichtete Indizes basierend auf der Menge der einzelnen Variablen.,
Einer der beliebtesten preisgewichteten Indizes ist der Dow Jones Industrial Average (DJIA)
In unserem Beispiel könnte der Kraftstoffverbrauch durch die Gesamtzahl der Autos gewichtet werden.
5 – Auswahl der Methode
Die Auswahl einer geeigneten Methode ist der letzte Schritt zum Erstellen von Indizes. Es gibt viele Möglichkeiten, Indizes zu berechnen, also schauen wir uns diese 3 populären Methoden an.,61330″>
Simple Average of Aggregative Index
In this method, the index number is equal to the average of the aggregative indexes:
Index = Sum(aggregative index) / count of variables
Weighted Aggregative Method
The first two methods are simple and fast to implement., Sie berücksichtigen jedoch nicht die relative Bedeutung jedes Elements. Jedes Element hat das gleiche Gewicht im globalen Index. Aber was ist, wenn es viel mehr Busse als Lastwagen gibt? Warum sollten die Lastwagen den gleichen Einfluss auf den globalen Index haben?
In dieser Situation verwenden wir lieber gewichtete Methoden. Diese Methoden erlauben es, den Elementen je nach ihrer relativen Bedeutung unterschiedliche Gewichte zuzuweisen. Viele Gleichungen wurden entwickelt, um Indexzahlen auf der Grundlage von Mengengewichten zu schätzen., Hier sind einige der beliebtesten:
Der Index von Laspeyre wird mit einem festen Gewicht des Basisjahres (q0) erstellt.
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Paasche-index ist gebaut mit einem festen Gewicht des Laufenden Jahres (q1).,
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Dorbish und Bowley ist ein Durchschnitt beider oben genannten Methoden, berücksichtigt also den Einfluss beider Jahre. Das arithmetische Mittel wird verwendet.,
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Fisher’s ideal index is also an average of Lapeyre’s index and Paasche’s index but using the geometric mean.,
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So, with the same example we obtain:
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Which index to choose?
The table below compiles the results and the main advantages and disadvantages of the methods described above.,“b748771f21″>