Basic inputs
Auf seiner grundlegendsten Ebene erfordert unsere Pitching WAR Berechnung nur overallRuns erlaubt (sowohl verdient als auch unverdient) und Innings aufgeschlagen. Da wir versuchen, den Wert der Leistung des Pitchers an seinemteam zu messen, beginnen wir mit seinen erlaubten Läufen und dann Passen Sie diese Zahl an, um die Läufe in einen genaueren Kontext zu stellen.,
Bestimmen, was der durchschnittliche Pitcher getan hätte
Sobald wir die Pitcher ‚ s Runs erlaubt und Innings haben, setzen wir aboutfiguring heraus, was ein durchschnittlicher Pitcher getan hätte, wenn in Thesame-Einstellung als der Pitcher platziert wir studieren.
xRA, Level of Opposition
Zurück zu 1918 haben wir Gamelogs für jedes Major League Pitching. Das bedeutet, dass wir mit Sicherheit feststellen können, mit welchen Problemen wir zu kämpfen haben. Für jede Saison kennen wir auch den Durchschnitt pro Mannschaft und können diese Zahl mithilfe von Parkfaktoren in einen individuellen Kontext stellen., Auf dieser Grundlage können wir dann feststellen, dass die durchschnittliche Anzahl der erwarteten Läufe für diesen Satz von Tests ausreichen würde.
Dies kann einen großen Einfluss in Situationen haben, in denen es eine Reihe vondominanten Offensivteams gibt und einige Pitcher ihnen mehrmals gegenüberstehen, während andere ihnen möglicherweise nie begegnen. Zum Beispiel, Krüge für die 1927Yankees nie Mörder Reihe konfrontiert.
Umgang mit Interleague
Für Spielzeiten mit Interleague-Spielen berücksichtigen wir nur die Nicht-Interleaguegames und Interleague-Heimspiele, um den Saisondurchschnitt der Teams im Runscoring zu bestimmen., Das würde also im Schnitt neun Spiele aus dem Kader einer Mannschaft ausschließen. Unsere Argumentation ist, dass einschließlich neun Spiele die Red Sox don ‚ thave ein DH wird ihre offensive Durchschnittswerte niedriger verzerren, wenn die meisten pitcherare sie mit einem DH gegenüber.
Um diese Out-of-League-Road-Spiele zu berücksichtigen, fügen wir dann Orsubtract 0.2-Läufe zu den Durchschnittswerten des Teams hinzu, je nachdem, ob sie ordo haben oder nicht DH im Spiel. Für die Red Sox 2011 wird erwartet, dass alle AL Pitcher oder NLpitchers, die ihnen in Boston gegenüberstehen, 5.49-Läufe pro Spiel aufgeben, aber wenn die Red Sox nach Philly gehen, erwarten wir, dass sie 5.29-Läufe pro Spiel erzielen.,
Wenn wir in der Saison sind, verwenden wir die Run-Scoring-Durchschnittswerte für Offensivenfür die letzten 365 Tage.
Die erwarteten Runs des Pitchers erlaubt ist dann die Summe der Run Scoring seiner Gegner durch die Innings gewichtet er jedes Team konfrontiert.Wir nennen das xRA.
xRA_def, Anpassung, Team-Verteidigung
viel Arbeit hat vor kurzem gegangen, die in die Studie ofDefense-Independent Pitching Stats (DIPS)., Wir stimmen der Validität und Wichtigkeit der meisten dieser Arbeiten zu, und einige würden argumentieren, dass youshouldn ‚ t laden Sie den Krug für Läufe erlaubt in der Art, wie wir es tun, da es oft nicht die Schuld des Krug ist, aber die Verteidigung. Unsere Ansicht ist, dass, während der Krug in gewisser Weise Pech oder Glück gehabt haben, wir versuchen, den Wert der aufgezeichneten Leistung zu messen-nicht seine Wiederholbarkeit-und dass wir für die Verteidigung in differentways verantwortlich zu machen.,
Um die Verteidigung zu berücksichtigen, finden wir die gesamten Defensivläufe des Teams gespeichert, bei denen die Läufe von Baseball Info Solutions ab 2003 und TotalZone vor 2003 gespeichert werden. Wir berechnen dann die Anzahl der vom Team erlaubten Bälle und die Anzahl der vom Pitcher erlaubten Bälle im Spiel und ordnen das Negativ der proportionalen Teamverteidigungsläufe den XRA_PPF-Werten zu.
xRA_def = (BIP_pitcher)/(BIP_team) * TeamDefensiveRunsSaved
xRA_sprp, die Anpassung Durchschnittswerte für Anfänger und-Helfer
In der aktuellen MLB-Umgebung, – Helfer haben viel niedrigere Epochen thanstarters., Wir haben in den letzten Jahren den Unterschied Liga-weit gemacht, da haben wir uns viel vorgenommen.1125 Läufe / Spiel und dann von 1960-1973 ist es eingestellt .0583 läuft/Spiel. Diese Einstellung für starter / reliever Epochen ist wirklich nur anwendbar since1960, und wenn man sich den Unterschied in starter und reliever Epochen, es ist klar, dass es zwei Epochen der bullpen nutzung. Von 1960-1973es gab einen leichten Starter / Reliever-Effekt, und dann in 1974 fangen wir an, die aktuelle Dichotomie zu sehen.
Vor 1960 gibt es keine starter/reliever Anpassung.,
PPFp, Benutzerdefinierte Parkfaktoren
Da wir Gamelogs haben, können wir unsere Parkfaktoren auch an die Parks anpassen, in denen der Krug tatsächlich aufgeschlagen ist. Dies kann sich in einer Division wie der NL West auswirken, in der Sie drei ziemlich extreme Pitcher Parks und zwei ziemlich extreme Hitter Parks haben. Normalerweise sind Pitchers ‚ Custom Park-Faktoren weniger als einen Punkt vom Parkfaktor ihrer Teams entfernt, aber gelegentlich können es mehrere Punkte sein. Für Pre-Gamelogseasons verwenden wir den Parkfaktor des Teams. Alle Parkfaktoren sind 3-Jahres-Durchschnitt.,
xRA_final, Liga Durchschnittliche Pitcherleistung
Bei der Berechnung der überdurchschnittlichen Gewinne des Spielers verwenden wir
xRA_final = PPF_custom * (xRA – xRA_def + xRA_sprp_adj)
WAA, Konvertieren von Läufen in Gewinne
Siehe Läufe in Gewinne. Dies bietet uns WAA (überdurchschnittliche Gewinne).
WAA_adj, die Anpassung für Hebel
Als RA_replacement_adj derzeit steht, Vorspeisen soweit sein würde, farmore wertvoller als Helfer, z.B. die meisten durchschnittlichen starting Pitcher möglichen angesehen als wertvoller als Mariano Rivera selbst in seiner bestseasons., Der Fehler in unserer obigen Argumentation ist, dass Schließer und vielerschließer werden in den höchsten Hebelsituationen verwendet. Thesesituationen haben eine viel größere Fähigkeit, das Ergebnis des Spiels als 0-0 oben auf dem 1. zu beeinflussen, also passen wir den RA_replacement_adj mit anein Hebel-Multiplikator. Ein durchschnittlicher Hebel ist 1.0, während viele closerswill einen Durchschnitt von 2.0 für die Saison nähern, während mopup relieversmight bei 0.7 sein wird. Dies gilt nur für Relief Innings und theleverage, die wir in der Hebelwirkung zu Beginn der Pitcherouting verwenden., Auf diese Weise kann ein schlechter Krug seine Hebelwirkung (und WAA)nicht erhöhen, indem er die geladenen Basen geht und jedes Mal die Seite schlägt.
WAA_adj = WAA * (1.00 + leverage_index_pitcher)/2
Die Hebelwirkung wird aufgrund der Verkettung von Bullpens mit 1.00 gemittelt.Wenn der Closer nach unten geht, wird der Manager den AAAcallup nicht als näher verwenden. Der AAA-Aufruf bewegt sich auf die Rückseite des Bullpen, während alle anderen einen Slot in der Hackreihenfolge nach oben bewegen und der oberste Setup-Mann wird desto näher kommen. Das Ändern des Hebels auf diese Weise erklärt diesen Unterschied.,
Siehe eine vollständige Beschreibung der Hebelwirkung und wie sie berechnet wird.
Eine weitere Anpassung tritt hier auf: Wir zentrieren WAA für die Liga bei Null, so dass der Durchschnitt genau Null ist. Dieser Faktor wird in diesen Wert gesetzt, weshalb Sie in WAA
WAR_rep einige Werte ungleich Null sehen werden, wobei der Ersatzlevel für alle Pitcher
Wie bei den Hitters wird für jede Liga ein Ersatzlevel festgelegt, basierend auf dem Wettbewerbsniveau der Liga. Eine vollständige Diskussion über die Multiplikatoren finden Sie auf der Seite „WAR for position players“.,
Siehe Runs to Winsfür eine Erklärung, wie wir die Ersetzungsstufe in Wins umwandelnzwischen dem durchschnittlichen Spieler und dem Ersetzungslevel-Spieler (WAR_rep).
Feinabstimmung des Ersatzniveaus
Nachdem wir einen ersten Durchgang durch die Berechnungen durchgeführt haben, bestimmen wir, wie sich der aktuelle Gesamt-WAA und-Krieg der Liga vom gewünschten Gesamt-Liga-KRIEG unterscheidet. Wir addieren oder subtrahieren dann fraktionierte WAA-und Ersatzläufe von der WAA-oder Runs_replacement-Summe jedes Spielers basierend auf ihrer Spielzeit, andrecompute WAR mit dieser Anpassung enthalten.,
Computing KRIEG
WAR = WAR_rep + WAA + WAA_adj
Wie dieser im Vergleich zu FanGraphs Krug KRIEG
FanGraphs hat einen langen und detaillierten überblick über Ihre KRIEGS-Berechnung,so dass wir nicht vollständig rehash it here. Unser KRIEG beginnt mit den vom Pitcher erlaubten Läufen und vergleicht ihn mit dem durchschnittlichen Pitcher der Liga (Anpassung an die Qualität der Opposition), den eingeworfenen Parks und der Verteidigungsqualität hinter dem Pitcher.
FanGraphs ‚ KRIEG beginnt mit FIP, einer Fielding Independentpitching-Statistik, die im Maßstab mit ERA vergleichbar ist und mit Onlypitcher-abhängigen Statistiken berechnet wird.,
FIP = ((13*HR)+(3*(BB+HBP-IBB))-(2*K))/IP + lg_specific_constant (um 3.20 oder so)
In FIP, Treffer erlaubt und nicht-strikeout outs aufgezeichnet haben keine rolein die berechnung andere als in der Anzahl der insgesamt Innings aufgeschlagen.Die Annahme ist, dass, sobald der Ball ins Spiel gebracht wird (außer ahome run) das gesamte Ergebnis wird durch zufällige Zufall und teamdefensive Qualität bestimmt. Dies ist definitiv in größerem Maße wahr, als die Fans wahrscheinlich glauben, aber wir sind uns nicht einig darüber, ob dies die beste Maßnahme für den Wert der historischen Leistung eines Pitchers ist.,
Ich habe unten einige zugegebenermaßen extreme Fälle erstellt, um zu Veranschaulichensituationen, in denen sich die Ansätze unterscheiden. Für die meisten Situationen wird der FIP-andRuns-Durchschnitt (RA, im Wesentlichen das, was wir verwenden) sehr nahe sein und stark korrelieren, aber es gibt eine Reihe von Fällen pro Jahr, in denen große Unterschiede zwischen den beiden Metriken bestehen.
Situation #1, Pitcher A wirft ein perfektes Spiel mit 20 Strikeouts, Pitcher B wirft ein perfektes Spiel ohne Strikeouts.
FIP: Krug A -1,40 FIP, Krug B, 3,20 FIP, RA: Krug A 0,00 RA,Krug B 0,00 RA.
FIP: Krug A 25.20 FIP, Krug B 19.,20 FIP, RA: Krug A 9.00 RA, Krug B 36.00 RA.
Wie gesagt, im Durchschnitt werden die beiden Methoden zu ähnlichen Ergebnissen kommen, aber in den Randfällen können die Unterschiede ziemlich dramatisch sein.