Madame Lelica

Qualitätsglossardefinition: Control chart

Auch genannt: Shewhart chart, statistical process control chart

Das Kontrolldiagramm ist ein Diagramm, mit dem untersucht wird, wie sich ein Prozess im Laufe der Zeit ändert. Die Daten werden in Zeitreihenfolge gezeichnet., Ein Steuerdiagramm hat immer eine Mittellinie für den Durchschnitt, eine obere Linie für die obere Steuergrenze und eine untere Linie für die untere Steuergrenze. Diese Zeilen werden aus historischen Daten bestimmt. Durch den Vergleich der aktuellen Daten mit diesen Zeilen können Sie Rückschlüsse darauf ziehen, ob die Prozessvariation konsistent (unter Kontrolle) oder unvorhersehbar (außer Kontrolle, durch spezielle Variationsursachen beeinflusst) ist. Dieses vielseitige Datenerfassungs-und Analysetool kann von einer Vielzahl von Branchen verwendet werden und gilt als eines der sieben grundlegenden Qualitätswerkzeuge.,

Steuerdiagramme für variable Daten werden paarweise verwendet. Das obere Diagramm überwacht den Durchschnitt oder die Zentrierung der Verteilung der Daten aus dem Prozess. Das untere Diagramm überwacht den Bereich oder die Breite der Verteilung. Wenn Ihre Daten Schüsse in der Zielpraxis waren, ist der Durchschnitt, wo sich die Schüsse gruppieren, und der Bereich ist, wie eng sie gruppiert sind. Steuerdiagramme für Attributdaten werden einzeln verwendet.,

Bei der Vorhersage des erwarteten Ergebnisspektrums eines Prozesses

Bei der Bestimmung, ob ein Prozess stabil ist (in der statistischen Kontrolle)

Bei der Analyse von Prozessvariationsmustern aus speziellen Ursachen (nicht routinemäßige Ereignisse) oder häufigen Ursachen (in den Prozess integriert)

Bei der Bestimmung, ob Ihr Qualitätsverbesserungsprojekt darauf abzielen sollte, bestimmte Probleme zu verhindern oder grundlegende Änderungen am Prozess vorzunehmen

Grundlegende Verfahren

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Wählen Sie das passende Steuerdiagramm für Ihre Daten aus.,

Bestimmen Sie den geeigneten Zeitraum für das Sammeln und Plotten von Daten.

Sammeln Sie Daten, erstellen Sie Ihr Diagramm und analysieren Sie die Daten.

Suchen Sie im Steuerdiagramm nach „außer Kontrolle geratenen Signalen“. Wenn einer identifiziert ist, markieren Sie ihn auf dem Diagramm und untersuchen Sie die Ursache. Dokumentieren Sie, wie Sie untersucht haben, was Sie gelernt haben, die Ursache und wie sie korrigiert wurde.

Out-of-Control-Signale

• Ein einzelner Punkt außerhalb der Steuergrenzen. In Abbildung 1 liegt Punkt sechzehn über der UCL (Upper Control Limit).,
• Zwei von drei aufeinanderfolgenden Punkten befinden sich auf derselben Seite der Mittellinie und weiter als 2 σ davon entfernt. In Abbildung 1 sendet Punkt 4 dieses Signal.
• Vier von fünf aufeinanderfolgenden Punkten befinden sich auf derselben Seite der Mittellinie und weiter als 1 σ davon entfernt. In Abbildung 1 sendet Punkt 11 dieses Signal.
• Ein run-of-acht in einer Reihe auf der gleichen Seite der Mittellinie. Oder 10 von 11, 12 von 14 oder 16 von 20. In Abbildung 1 ist Punkt 21 achter in einer Reihe über der Mittellinie.,
• Offensichtlich konsistente oder persistente Muster, die etwas Ungewöhnliches über Ihre Daten und Ihren Prozess vorschlagen.



Abbildung 1 Steuerdiagramm: Out-of-Control-Signale

Weiterhin Daten zu zeichnen, wie sie erzeugt werden. Wenn jeder neue Datenpunkt aufgetragen wird, prüfen Sie auf neue außer Kontrolle geratene Signale.

Wenn Sie ein neues Kontrolldiagramm starten, ist der Vorgang möglicherweise außer Kontrolle geraten. Wenn ja, sind die aus den ersten 20 Punkten berechneten Kontrollgrenzen bedingte Grenzwerte., Wenn Sie mindestens 20 sequentielle Punkte aus einem Zeitraum haben, in dem der Prozess die Kontrolle hat, berechnen Sie die Kontrollgrenzen neu.

Erstellen Sie ein Steuerdiagramm

Sehen Sie sich ein Beispielsteuerdiagramm an und erstellen Sie Ihr eigenes mit der Steuerdiagrammvorlage (Excel).

Ressourcen für Steuerdiagramme

Sie können auch Artikel, Fallstudien und Veröffentlichungen nach Ressourcen für Steuerdiagramme durchsuchen.,

Bücher

The Quality Toolbox

Innovative Control Charting

Verbesserung der Gesundheitsversorgung mit Kontrolldiagrammen

Fallstudien

Verwendung von Kontrolldiagrammen in einer Gesundheitsumgebung (PDF) Diese Lehrfallstudie enthält Charaktere, Krankenhäuser und Gesundheitsdaten, die alle fiktiv sind. Bei Verwendung der Fallstudie in Klassenzimmern oder Organisationen sollten die Leser in der Lage sein, ein Kontrolldiagramm zu erstellen, seine Ergebnisse zu interpretieren und Situationen zu identifizieren, die für die Kontrolldiagrammanalyse geeignet sind.,

Qualitätsquandare: Interpretation von Signalen aus Läufen Regeln In Shewhart Control Charts (Quality Engineering) Am Beispiel von Douwe Egberts, einem niederländischen Tee-und Kaffeehersteller/ – vertreiber, wird gezeigt, wie Laufregeln und ein Shewhart Control Chart als effektives statistisches Prozesskontrollwerkzeug verwendet werden können.,

Artikel

Raumkontrolldiagramme für den Mittelwert (Journal of Quality Technology) Die Eigenschaften dieses Kontrolldiagramms für die Mittel eines räumlichen Prozesses werden mit simulierten Daten untersucht und das Verfahren wird anhand eines Beispiels anhand von Ultraschalltechnologie veranschaulicht, um zerstörungsfreie Messungen der Flaschendicke zu erhalten.

Ein robustes Standardabweichungs-Kontrolldiagramm (Technometrics) Die robustesten Schätzer in der Literatur sind robust gegen diffuse Störungen oder lokalisierte Störungen, aber nicht gegen beide., Die Autoren schlagen einen intuitiven Algorithmus vor, der gegen beide Arten von Störungen robust ist und eine bessere Gesamtleistung als vorhandene Schätzer aufweist.

Videos

Regelkarte

ein Auszug aus Der Qualität Toolbox, ASQ Quality Press.