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Content-Analyse ist ein Forschungs-tool verwendet, um zu bestimmen, die Anwesenheit von bestimmten Wörtern, Themen oder Konzepte innerhalb einer bestimmten qualitativen Daten (D. H. text)., Mithilfe der Inhaltsanalyse können Forscher das Vorhandensein, die Bedeutungen und die Beziehungen bestimmter Wörter, Themen oder Konzepte quantifizieren und analysieren. Als Beispiel können Forscher die Sprache bewerten, die in einem Nachrichtenartikel verwendet wird, um nach Voreingenommenheit oder Parteilichkeit zu suchen. Die Forscher können dann Rückschlüsse auf die Nachrichten in den Texten, den / die Verfasser, das Publikum und sogar auf die Kultur und die Zeit der Umgebung des Textes ziehen.,

Beschreibung

Datenquellen könnten aus Interviews, offenen Fragen, Feldforschungsnotizen, Gesprächen oder buchstäblich jedem Auftreten kommunikativer Sprache (wie Büchern, Aufsätzen, Diskussionen, Zeitungsüberschriften, Reden, Medien, historischen Dokumenten) stammen. Eine einzelne Studie kann verschiedene Textformen in ihrer Analyse analysieren. Um den Text mithilfe der Inhaltsanalyse zu analysieren, muss der Text zur Analyse in überschaubare Codekategorien (d. H. „Codes“) codiert oder unterteilt werden., Sobald der Text in Codekategorien codiert ist, können die Codes weiter in „Codekategorien“ kategorisiert werden, um die Daten noch weiter zusammenzufassen.

Im Folgenden sind drei verschiedene Definitionen der Inhaltsanalyse aufgeführt.

  • Definition 1: „Jede Technik, um Rückschlüsse zu ziehen, indem besondere Merkmale von Nachrichten systematisch und objektiv identifiziert werden.“(aus Holsti, 1968)

  • Definition 2: „Eine interpretierende und naturalistischen Ansatzes., Es ist sowohl beobachtender als auch narrativer Natur und stützt sich weniger auf die experimentellen Elemente, die normalerweise mit wissenschaftlicher Forschung verbunden sind (Zuverlässigkeit, Gültigkeit und Generalisierbarkeit) (aus Ethnographie, Beobachtungsforschung und narrativer Untersuchung, 1994-2012).

  • Definition 3: „Eine Forschung Technik, die für die Objektive, systematische und quantitative Beschreibung des MANIFESTEN Inhalts von Kommunikation.,escribe Einstellungs-und Verhaltens-Antworten auf Mitteilungen

  • Bestimmen Sie, psychologischen oder emotionalen Zustand der Personen oder Gruppen

  • Zeigen die internationalen Unterschiede in der Kommunikation-Inhalt

  • Zeigen Muster in der Kommunikation-Inhalt

  • Pre-test und die Verbesserung von intervention oder überprüfung vor, um zu starten

  • Analysieren focus-group-interviews und offenen Fragen, zu ergänzen quantitative Daten

Arten von Content-Analyse

Es gibt zwei Allgemeine Arten von content-Analyse: inhaltliche Analyse und relationale Analyse., Konzeptionelle Analyse bestimmt die Existenz und Häufigkeit von Konzepten in einem Text. Die relationale Analyse entwickelt die konzeptionelle Analyse weiter, indem sie die Beziehungen zwischen Konzepten in einem Text untersucht. Jede Art von Analyse kann zu unterschiedlichen Ergebnissen, Schlussfolgerungen, Interpretationen und Bedeutungen führen.

Konzeptuelle Analyse

Typischerweise denken Menschen an konzeptuelle Analyse, wenn sie an Inhaltsanalyse denken. In der konzeptionellen Analyse wird ein Konzept zur Untersuchung ausgewählt und die Analyse beinhaltet die Quantifizierung und Zählung seiner Anwesenheit., Das Hauptziel besteht darin, das Auftreten ausgewählter Begriffe in den Daten zu untersuchen. Begriffe können explizit oder implizit sein. Explizite Begriffe sind leicht zu identifizieren. Die Codierung impliziter Begriffe ist komplizierter: Sie müssen den Grad der Implikation bestimmen und Urteile über die Subjektivität fällen (Frage nach Zuverlässigkeit und Gültigkeit). Daher beinhaltet die Codierung impliziter Begriffe die Verwendung eines Wörterbuchs oder kontextueller Übersetzungsregeln oder beidem.

Um eine konzeptionelle Inhaltsanalyse zu beginnen, identifizieren Sie zuerst die Forschungsfrage und wählen Sie eine Probe oder Proben für die Analyse aus., Als nächstes muss der Text in überschaubare Inhaltskategorien codiert werden. Dies ist im Grunde ein Prozess der selektiven Reduktion. Durch die Reduzierung des Textes auf Kategorien kann sich der Forscher auf bestimmte Wörter oder Muster konzentrieren und diese codieren, die die Forschungsfrage informieren.

Allgemeine Schritte zur Durchführung einer konzeptionellen Inhaltsanalyse:

1. Entscheiden Sie die Ebene der Analyse: Wort, Wortsinn, Phrase, Satz, Themen

2. Entscheiden Sie, für wie viele Konzepte Sie codieren möchten: Entwickeln Sie vordefinierte oder interaktive Kategorien oder Konzepte. Entscheiden entweder: A., um Flexibilität zu ermöglichen, Kategorien durch den Codierungsprozess hinzuzufügen, oder B. um bei dem vordefinierten Satz von Kategorien zu bleiben.

  • Option A ermöglicht die Einführung und Analyse neuer und wichtiger Materialien, die erhebliche Auswirkungen auf die eigene Forschungsfrage haben könnten.

  • Option B ermöglicht es dem Forscher, konzentriert zu bleiben und die Daten auf bestimmte Konzepte zu untersuchen.

3. Entscheiden Sie, ob Sie für die Existenz oder Häufigkeit eines Konzepts kodieren möchten. Die Entscheidung ändert den Codierungsprozess.,

  • Bei der Kodierung für die Existenz eines Konzepts würde der Forscher ein Konzept nur einmal zählen, wenn es mindestens einmal in den Daten auftauchte und egal wie oft es erschien.

  • Beim Codieren für die Häufigkeit eines Konzepts zählt der Forscher, wie oft ein Konzept in einem Text erscheint.

4. Entscheiden Sie, wie Sie zwischen Konzepten unterscheiden möchten:

  • Sollte Text genau so codiert werden, wie er angezeigt wird, oder als derselbe codiert werden, wenn er in verschiedenen Formen angezeigt wird? Zum Beispiel“ gefährlich „vs.“gefährlich“., Hier geht es darum, Codierungsregeln zu erstellen, damit diese Wortsegmente logisch transparent kategorisiert werden. Die Regeln könnten dazu führen, dass alle diese Wortsegmente in dieselbe Kategorie fallen, oder vielleicht können die Regeln so formuliert werden, dass der Forscher diese Wortsegmente in separate Codes unterscheiden kann.

  • Welche Implikation ist zulässig? Wörter, die das Konzept implizieren, oder Wörter, die das Konzept explizit angeben? Zum Beispiel“ gefährlich „vs.“ die Person ist beängstigend „vs.“diese Person könnte mir Schaden zufügen“., Diese Wortsegmente verdienen aufgrund der impliziten Bedeutung von „gefährlich“möglicherweise keine separaten Kategorien.

5. Entwickeln Sie Regeln für die Codierung Ihrer Texte. Nach Abschluss der Entscheidungen der Schritte 1-4 kann ein Forscher mit der Entwicklung von Regeln für die Übersetzung von Text in Codes beginnen. Dies hält den Codierungsprozess organisiert und konsistent. Der Forscher kann genau das codieren, was er codieren möchte. Die Gültigkeit des Kodierungsprozesses wird sichergestellt, wenn der Forscher in seinen Codes konsistent und kohärent ist, was bedeutet, dass er seinen Übersetzungsregeln folgt., In der Inhaltsanalyse entspricht die Einhaltung der Übersetzungsregeln der Gültigkeit.

6. Entscheiden Sie, was mit irrelevanten Informationen zu tun ist: Sollte dies ignoriert werden (z. B. gängige englische Wörter wie „das“ und „und“) oder verwendet werden, um das Codierungsschema für den Fall zu überprüfen, dass es zum Ergebnis der Codierung beitragen würde?

7. Codieren Sie den Text: Dies kann von Hand oder mithilfe von Software erfolgen. Durch die Verwendung von Software können Forscher Kategorien eingeben und die Codierung automatisch, schnell und effizient durch das Softwareprogramm durchführen lassen. Wenn die Codierung von Hand erfolgt, kann ein Forscher Fehler viel leichter erkennen (z., tippfehler, Rechtschreibfehler). Bei Verwendung von Computercodierung kann Text von Fehlern befreit werden, um alle verfügbaren Daten einzuschließen. Diese Entscheidung der Hand vs. Computercodierung ist am relevantesten für implizite Informationen, bei denen die Kategorievorbereitung für eine genaue Codierung unerlässlich ist.

8. Analysieren Sie Ihre Ergebnisse: Ziehen Sie nach Möglichkeit Schlussfolgerungen und Verallgemeinerungen. Bestimmen Sie, was mit irrelevantem, unerwünschtem oder nicht verwendetem Text zu tun ist: Überprüfen Sie das Codierungsschema erneut, ignorieren Sie es oder bewerten Sie es erneut. Interpretieren Sie die Ergebnisse sorgfältig, da die konzeptionelle Inhaltsanalyse die Informationen nur quantifizieren kann., Typischerweise können allgemeine Trends und Muster identifiziert werden.

Relationale Analyse

Die relationale Analyse beginnt wie eine konzeptionelle Analyse, bei der ein Konzept zur Prüfung ausgewählt wird. Die Analyse beinhaltet jedoch die Untersuchung der Beziehungen zwischen Konzepten. Einzelne Konzepte werden als ohne inhärente Bedeutung angesehen, und die Bedeutung ist vielmehr ein Produkt der Beziehungen zwischen Konzepten.

Um eine relationale Inhaltsanalyse zu beginnen, identifizieren Sie zuerst eine Forschungsfrage und wählen Sie eine Probe oder Proben für die Analyse., Die Forschungsfrage muss fokussiert sein, damit die Konzepttypen nicht interpretierbar sind und zusammengefasst werden können. Wählen Sie als Nächstes Text für die Analyse aus. Wählen Sie Text für die Analyse sorgfältig aus, indem Sie genügend Informationen für eine gründliche Analyse haben, damit die Ergebnisse nicht darauf beschränkt sind, Informationen zu haben, die zu umfangreich sind, so dass der Codierungsprozess zu mühsam und schwer wird, um aussagekräftige und lohnende Ergebnisse zu liefern.

Vor den allgemeinen Schritten stehen drei Unterkategorien der relationalen Analyse zur Auswahl.,

  1. Affektextraktion: eine emotionale Bewertung von Konzepten, die in einem Text explizit sind. Eine Herausforderung für diese Methode besteht darin, dass Emotionen über Zeit, Populationen und Raum hinweg variieren können. Es könnte jedoch effektiv sein, den emotionalen und psychologischen Zustand des Sprechers oder Schriftstellers des Textes zu erfassen.

  2. Proximity-Analyse: Auswertung der co-vorkommen von expliziten Konzepten im text. Text wird als eine Zeichenfolge definiert, die als „Fenster“ bezeichnet wird und nach dem gleichzeitigen Auftreten von Konzepten durchsucht wird., Das Ergebnis ist die Erstellung einer“ Konzeptmatrix “ oder einer Gruppe miteinander verbundener co-vorkommender Konzepte, die auf eine Gesamtbedeutung hindeuten.

  3. Kognitives Mapping: eine Visualisierungstechnik zur Affektextraktion oder Näherungsanalyse. Kognitive Zuordnung versucht, ein Modell der Gesamtbedeutung des Textes zu erstellen, z. B. eine grafische Karte, die die Beziehungen zwischen Konzepten darstellt.

Allgemeine Schritte zur Durchführung einer relationalen Inhaltsanalyse:

1., Bestimmen Sie die Art der Analyse: Sobald die Stichprobe ausgewählt wurde, muss der Forscher bestimmen, welche Arten von Beziehungen zu untersuchen sind und wie hoch die Analyse ist: Wort, Wortsinn, Phrase, Satz, Themen.
2. Reduzieren Sie den Text auf Kategorien und Code für Wörter oder Muster. Ein Forscher kann für die Existenz von Bedeutungen oder Wörtern kodieren.
3. Untersuchen Sie die Beziehung zwischen Konzepten: Sobald die Wörter codiert sind, kann der Text wie folgt analysiert werden:

  • Beziehungsstärke: Grad, mit dem zwei oder mehr Konzepte zusammenhängen.,

  • Beziehungszeichen: Sind Konzepte positiv oder negativ miteinander verwandt?

  • Beziehungsrichtung: Die Beziehungstypen, die Kategorien aufweisen. Zum Beispiel „X impliziert Y „oder“ X tritt vor Y auf „oder“ wenn X dann Y “ oder wenn X der primäre Motivator von Y.

4. Code die Beziehungen: Ein Unterschied zwischen konzeptioneller und relationaler Analyse besteht darin, dass die Anweisungen oder Beziehungen zwischen Konzepten codiert sind.
5. Führen Sie statistische Analysen durch: Untersuchen Sie Unterschiede oder suchen Sie während der Codierung nach Beziehungen zwischen den identifizierten Variablen.,
6. Abbildung von Darstellungen: wie Entscheidungszuordnung und mentale Modelle.

Zuverlässigkeit und Validität

Zuverlässigkeit: Aufgrund der menschlichen Natur von Forschern können Codierungsfehler niemals beseitigt, sondern nur minimiert werden. Im Allgemeinen sind 80% eine akzeptable Marge für Zuverlässigkeit. Drei Kriterien umfassen die Zuverlässigkeit einer Inhaltsanalyse:

  1. Stabilität: die Tendenz für Codierer, dieselben Daten über einen bestimmten Zeitraum konsistent auf dieselbe Weise neu zu codieren.

  2. Reproduzierbarkeit: Tendenz für eine Gruppe von Programmierern, die Mitgliedschaft in Kategorien auf die gleiche Weise zu klassifizieren.,

  3. Genauigkeit: inwieweit die Klassifizierung von Text statistisch einem Standard oder einer Norm entspricht.

Gültigkeit: Drei Kriterien umfassen die Gültigkeit einer Inhaltsanalyse:

  1. Nähe von Kategorien: Dies kann erreicht werden, indem mehrere Klassifikatoren verwendet werden, um zu einer vereinbarten Definition jeder spezifischen Kategorie zu gelangen. Mit mehreren Klassifikatoren kann eine Konzeptkategorie, die eine explizite Variable sein kann, um Synonyme oder implizite Variablen erweitert werden.

  2. Schlussfolgerungen: Welche Implikation ist zulässig?, Folgen Schlussfolgerungen den Daten richtig? Sind Ergebnisse durch andere Phänomene erklärbar? Dies wird besonders problematisch, wenn Computersoftware zur Analyse und Unterscheidung zwischen Synonymen verwendet wird. Zum Beispiel bezeichnet das Wort „Mine“ verschiedentlich ein Personalpronomen, einen Sprengsatz und ein tiefes Loch im Boden, aus dem Erz gewonnen wird. Software kann eine genaue Zählung des Auftretens und der Häufigkeit dieses Wortes erhalten, aber nicht in der Lage sein, eine genaue Abrechnung der Bedeutung zu erstellen, die jeder bestimmten Verwendung innewohnt., Dieses Problem könnte die Ergebnisse abwerfen und jede Schlussfolgerung ungültig machen.

  3. Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse zu einer Theorie: abhängig von den klaren Definitionen der Begriffskategorien, wie sie bestimmt werden und wie zuverlässig sie bei der Messung der Idee sind, die man messen möchte. Generalisierbarkeit Parallelen Zuverlässigkeit so viel davon hängt von den drei Kriterien für die Zuverlässigkeit.,ultural insights over time

  4. Ermöglicht eine Nähe zu Daten

  5. Codierte Form des Textes kann statistisch analysiert werden

  6. Unauffällige Mittel zur Analyse von Interaktionen

  7. Bietet Einblick in komplexe Modelle des menschlichen Denkens und Sprachgebrauch

  8. Wenn gut gemacht, wird als eine relativ „genaue“ Forschungsmethode

  9. Die Inhaltsanalyse ist eine leicht verständliche und kostengünstige Forschungsmethode

  10. Ein leistungsfähigeres Werkzeug, wenn sie mit anderen Forschungsmethoden wie Interviews, Beobachtung und Verwendung von Archivaufzeichnungen kombiniert wird., Es ist sehr nützlich, um historisches Material zu analysieren, insbesondere um Trends im Laufe der Zeit zu dokumentieren.,de ohne theoretische Grundlagen oder zu freizügige Versuche, aussagekräftige Schlüsse über die in einer Studie implizierten Beziehungen und Auswirkungen zu ziehen

  11. Ist von Natur aus reduktiv, insbesondere wenn es um komplexe Texte geht

  12. Neigt zu oft dazu, einfach aus Wortzahlen zu bestehen

  13. Oft missachtet der Kontext, der den Text erzeugt hat, sowie der Zustand der Dinge, nachdem der Text erzeugt wurde

  14. Can be difficult to automate or computerize

  15. Readings

    Textbooks& Chapters

  • Berelson, Bernard., Inhaltsanalyse in der Kommunikationsforschung.New York: Free Press, 1952.

  • Busha, Charles H. und Stephen P. Harter. Forschungsmethoden im Bibliothekswesen: Techniken und Interpretation.New York: Academic Press, 1980.

  • de Sola Pool, Ithiels. Trends in der Inhaltsanalyse. Urbana: University of Illinois Press, 1959.

  • Krippendorff, Klaus. Inhaltsanalyse: Eine Einführung in seine Methodik. Beverly Hills: Sage Publications, 1980.

  • Fielding, NG & Lee, RM. Verwendung von Computern in der Qualitativen Forschung. SAGE Publications, 1991., (Siehe Kapitel Seidel, J.: „Verfahren und Wahnsinn in der Anwendung von Computer-Technologie, um Qualitative Daten-Analyse‘.)

Methodenartikel

Anwendungsartikel

Software

Die Wahl, ob eine Inhaltsanalyse von Hand oder mit Computersoftware durchgeführt werden soll, kann schwierig sein. Siehe „Methode und Methoden bei der Anwendung der Computertechnologie auf die qualitative Datenanalyse“, die oben in“ Lehrbüchern und Kapiteln “ aufgeführt sind, um das Problem zu erörtern.

  • QSR navivo: http://www.qsrinternational.com/products.aspx

  • Atlas.,ti: http://www.atlasti.com/webinars.html

  • R – RQDA Paket: http://rqda.r-forge.r-project.org/

Webseiten

  • Rolly Constable Marla Cowell, Sarita Zornek Crawford, David Golden, Jake Hartvigsen, Kathryn Morgan, Anne Mudgett, Kris Parrish, Laura Thomas, Erika Yolanda Thompson, Rosie Turner, Mike P.. (1994-2012). Ethnographie, Beobachtungsforschung und narrative Untersuchung. Schreiben von@CSU. Colorado State University. Verfügbar unter:http://writing.colostate.edu/guides/guide.cfm?guideid=63., Als Einführung in die Inhaltsanalyse von Michael Palmquist ist dies die Hauptressource für die Inhaltsanalyse im Web. Es ist umfassend und doch prägnant. Es enthält Beispiele und eine kommentierte Bibliographie. Die in der obigen Erzählung enthaltenen Informationen stützen sich stark auf die hervorragende Ressource von Michael Palmquist zur Inhaltsanalyse und fassen sie zusammen, wurden jedoch für Doktoranden und Nachwuchsforscher in der Epidemiologie optimiert.,

  • Kurse

    An der Mailman School of Public Health der Columbia University

    • Eine Einführung in qualitative Forschungsmethoden finden Sie über EPIC

    • Detailliertere Schulungen finden Sie im Department of Sociomedical Sciences-P8785 Qualitative Forschungsmethoden

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