Madame Lelica

de Fleste web analytics processer kommer ned til fire vigtige faser eller trin, som er:

• Indsamling af data: i Denne fase er den samling af de grundlæggende, elementære data. Normalt er disse data tæller af ting. Formålet med denne fase er at indsamle dataene.
• behandling af data til information: Dette trin tager normalt tællinger og gør dem til forhold, selvom der stadig kan være nogle tællinger., Formålet med denne fase er at tage dataene og tilpasse dem til information, specifikt målinger.
• udvikling af KPI: denne fase fokuserer på at bruge nøgletal (og tæller) og infusere dem med forretningsstrategier, kaldet key performance indicators (KPI). Mange gange handler KPI ‘ er med konverteringsaspekter, men ikke altid. Det afhænger af organisationen.
• formulering af online strategi: denne fase vedrører online-mål, målsætninger og standarder for organisationen eller virksomheden., Disse strategier er normalt relateret til at tjene penge, spare penge eller øge marketshare.

en Anden væsentlig funktion, der er udviklet af analytikere for optimering af hjemmesider, er de eksperimenter

• Eksperimenter og tests: A/B test er et kontrolleret eksperiment med to varianter, i online-indstillinger, såsom web-udvikling.

målet med A / B-test er at identificere og foreslå ændringer til webebsider, der øger eller maksimerer effekten af et statistisk testet resultat af interesse.

hvert trin påvirker eller kan påvirke (dvs.,, drev) scenen forud for eller efter den. Så nogle gange påvirker de data, der er tilgængelige for indsamling, onlinestrategien. Andre gange påvirker online-strategien de indsamlede data.

technologebanalyseteknologidit

Der er mindst to kategorier af webebanalyse, off-site og on-site webebanalyse.

• Off-site analyebanalyse henviser til measurementebmåling og-analyse, uanset om en person ejer eller vedligeholder et websiteebsted., Det omfatter måling af et websiteebsteds potentielle publikum (mulighed), andel af stemme (synlighed) og Bu.. (kommentarer), der sker på Internettet som helhed.
• On-site webeb analytics, jo mere almindelige af de to, måler en besøgendes adfærd en gang på et specifikt websiteebsted. Dette inkluderer dens drivere og konverteringer; for eksempel i hvilken grad forskellige destinationssider er forbundet med online-køb. On-site analyebanalyse måler effektiviteten af et specifikt websiteebsted i en kommerciel sammenhæng., Disse data sammenlignes typisk med Key performance indicators for performance og bruges til at forbedre et audienceebsite eller marketingkampagnens publikumsrespons. Google Analytics og Adobe Analytics er den mest udbredte serviceebanalysetjeneste på stedet; selvom der opstår nye værktøjer, der giver yderligere lag af information, herunder varmekort og sessionsafspilning.

historisk set er webebanalyse blevet brugt til at henvise til måling af besøgende på stedet. Denne betydning er imidlertid blevet sløret, hovedsageligt fordi leverandører producerer værktøjer, der spænder over begge kategorier., Mange forskellige leverandører leverer onebanalysesoft .are og-tjenester på stedet. Der er to vigtigste tekniske måder at indsamle data. Den første og traditionelle metode, serverlogfilanalyse, læser de logfiler, hvor webebserveren registrerer filanmodninger fra bro .sere. Den anden metode, side tagging, bruger JavaScript indlejret i weebsiden til at foretage billedanmodninger til en tredjeparts analytics-dedikeret server, når en weebside gengives af en browebbro .ser eller, hvis det ønskes, når et museklik opstår. Begge indsamler data, der kan behandles for at producere trafficebtrafikrapporter.,

dataeb analytics data sourcesEdit

det grundlæggende mål med webebanalyse er at indsamle og analysere data relateret til webebtrafik og brugsmønstre. Dataene kommer hovedsageligt fra fire kilder:

1. direkte http-anmodningsdata: direkte kommer fra http-anmodningsmeddelelser (http-anmodningsoverskrifter).
2. netværksniveau og servergenererede data, der er knyttet til HTTP – anmodninger: ikke en del af en HTTP-anmodning, men det er nødvendigt for vellykkede anmodningsoverførsler-for eksempel IP-adressen til en anmoder.,
3. data på applikationsniveau sendt med HTTP-anmodninger: genereret og behandlet af programmer på applikationsniveau (såsom JavaScript, PHP og ASP.Net), herunder session og henvisninger. Disse fanges normalt af interne logfiler snarere end offentlige analyebanalysetjenester.
4. eksterne data: kan kombineres med data på stedet for at hjælpe med at øge de ovenfor beskrevne adfærdsdata på websiteebstedet og fortolke usageebbrug., For eksempel er IP-adresser normalt forbundet med geografiske regioner og internetudbydere, åbne e-mail-og klikfrekvenser, direkte mail-kampagnedata, Salgs-og blyhistorik eller andre datatyper efter behov.

analysebserverlogfilanalysedit

Webebservere registrerer nogle af deres transaktioner i en logfil. Det blev hurtigt indset, at disse logfiler kunne læses af et program til at give data om populariteten af hjemmesiden. Således opstod analysiseb log analyse soft .are.,

i begyndelsen af 1990 ‘ erne bestod websiteebstedsstatistikken primært af at tælle antallet af klientanmodninger (eller hits), der blev foretaget til webebserveren. Dette var en rimelig metode oprindeligt, da hvert websiteebsted ofte bestod af en enkelt HTML-fil. Men med introduktionen af billeder i HTML og websebsteder, der spænder over flere HTML-filer, blev dette antal mindre nyttigt. Den første true commercial Log Analy .er blev udgivet af iPro i 1994.to måleenheder blev introduceret i midten af 1990 ‘ erne for at måle mængden af menneskelig aktivitet på .ebservere mere præcist., Disse var sidevisninger og besøg (eller sessioner). En sidevisning blev defineret som en anmodning til pageebserveren om en side i modsætning til en grafik, mens et besøg blev defineret som en række anmodninger fra en unikt identificeret klient, der udløb efter en vis mængde inaktivitet, normalt 30 minutter.fremkomsten af søgemaskinespiders og robotter i slutningen af 1990 ‘ erne sammen med webebproiesyer og dynamisk tildelte IP-adresser til store virksomheder og internetudbydere gjorde det vanskeligere at identificere unikke menneskelige besøgende på et websiteebsted., Log Analysatorer reagerede ved at spore besøg af cookies, og ved at ignorere anmodninger fra kendte edderkopper.

den omfattende brug af ceb-caches præsenterede også et problem for logfilanalyse. Hvis en person besøger en side igen, hentes den anden anmodning ofte fra bro .serens cache, og derfor modtages ingen anmodning af webebserveren. Dette betyder, at personens vej gennem siteebstedet går tabt. Caching kan besejres ved at konfigurere webebserveren, men dette kan resultere i forringet ydeevne for besøgende og større belastning på serverne.,

side taggingEdit

bekymringer om nøjagtigheden af logfilanalyse i nærvær af caching og ønsket om at kunne udføre outsourebanalyse som en outsourcet service førte til den anden dataindsamlingsmetode, sidemærkning eller ‘Webebfejl’.

i midten af 1990 ‘ erne blev Webebtællere ofte set-dette var billeder inkluderet på en webebside, der viste antallet af gange, billedet var blevet anmodet om, hvilket var et skøn over antallet af besøg på den side., I slutningen af 1990 ‘ erne udviklede dette koncept sig til at omfatte et lille usynligt billede i stedet for et synligt, og ved at bruge JavaScript til at videregive visse oplysninger om siden og den besøgende sammen med billedanmodningen. Disse oplysninger kan derefter behandles eksternt af et companyebanalysefirma, og omfattende statistikker genereres.

serviceebanalysetjenesten administrerer også processen med at tildele en cookie til brugeren, som unikt kan identificere dem under deres besøg og i efterfølgende besøg., Cookie accept satser varierer betydeligt mellem websebsteder og kan påvirke kvaliteten af data indsamlet og rapporteret.indsamling af websiteebstedsdata ved hjælp af en tredjeparts dataindsamlingsserver (eller endda en intern dataindsamlingsserver) kræver en ekstra DNS-opslag fra brugerens computer for at bestemme IP-adressen på indsamlingsserveren. Lejlighedsvis kan forsinkelser med at gennemføre en vellykket eller mislykket DNS-opslag resultere i, at data ikke indsamles.,

Med den stigende popularitet af Aja.-baserede løsninger er et alternativ til brugen af et usynligt billede at implementere et opkald tilbage til serveren fra den gengivne side. I dette tilfælde, når siden gengives i webebbro .seren, vil et stykke Aja. – kode ringe tilbage til serveren og videregive oplysninger om klienten, som derefter kan aggregeres af et companyebanalysefirma. Dette er på nogle måder fejlbehæftet af bro .serbegrænsninger på serverne, som kan kontaktes med objectsmlhttpre .uest-objekter., Denne metode kan også føre til lidt lavere rapporterede trafikniveauer, da den besøgende muligvis stopper siden fra at blive indlæst midt i svaret, før Aja.-opkaldet foretages.

Logfilanalyse vs page taggingEdit

både logfilanalyseprogrammer og sidemærkningsløsninger er let tilgængelige for virksomheder, der ønsker at udføre webebanalyse. I nogle tilfælde vil det samme companyebanalysefirma tilbyde begge tilgange. Spørgsmålet opstår derefter, hvilken metode en virksomhed skal vælge. Der er fordele og ulemper ved hver tilgang.,

fordele ved logfilanalysedit

de vigtigste fordele ved logfilanalyse i forhold til sidemærkning er som følger:

• webebserveren producerer normalt allerede logfiler, så de rå data er allerede tilgængelige. Ingen ændringer på hjemmesiden er påkrævet.
• dataene findes på virksomhedens egne servere og er i et standardformat snarere end et proprietært format. Dette gør det nemt for en virksomhed at skifte programmer senere, bruge flere forskellige programmer og analysere Historiske data med et nyt program.,
• logfiler indeholder oplysninger om besøg fra søgemaskinespiders, som generelt er udelukket fra analyseværktøjerne ved hjælp af JavaScript-tagging. (Nogle søgemaskiner kan ikke engang udføre JavaScript på en side.) Selvom disse ikke bør rapporteres som en del af den menneskelige aktivitet, er det nyttige oplysninger til søgemaskineoptimering.
• logfiler kræver ingen yderligere DNS-opslag eller TCP langsom starter. Der er således ingen eksterne serveropkald, der kan bremse sidebelastningshastighederne eller resultere i utallige sidevisninger.
• webebserveren registrerer pålideligt hver transaktion, den foretager, e.,g. servering PDF-dokumenter og indhold genereret af scripts, og ikke er afhængige af de besøgendes bro .sere samarbejder.

Fordele af side taggingEdit

De vigtigste fordele ved side tagging over logfil analyse er som følger:

• Tælle aktiveres ved at åbne den side (i betragtning af, at web-klienten kører tag scripts), der ikke anmoder om det fra serveren. Hvis en side er cachelagret, tælles den ikke ved serverbaseret loganalyse. Cachelagrede sider kan tegne sig for op til en tredjedel af alle sidevisninger, hvilket kan påvirke mange siteebstedsmålinger negativt.,
• Data indsamles via en komponent (“tag”) på siden, normalt skrevet i JavaScript, selvom Java eller Flash også kan bruges. Aja.kan også bruges sammen med en server-side scriptsprog (såsom PHP) til at manipulere og (normalt) gemme det i en database, dybest set muliggør fuldstændig kontrol over, hvordan dataene er repræsenteret.
• scriptet kan have adgang til yderligere oplysninger på webebklienten eller på brugeren, ikke sendt i forespørgslen, såsom besøgendes skærmstørrelser og prisen på de varer, de har købt.,
• Sidemærkning kan rapportere om begivenheder, der ikke involverer en anmodning til webebserveren, såsom interaktioner inden for flashfilm, delvis formafslutning, musebegivenheder som onClick, onMouseOver, onFocus, onBlur osv.
• sidemærkningstjenesten styrer processen med at tildele cookies til besøgende; med logfilanalyse skal serveren konfigureres til at gøre dette.
• side tagging er tilgængelig for virksomheder, der ikke har adgang til deres egne serversebservere.
• på det seneste er sidemærkning blevet en standard inden for webebanalyse.,

økonomiske faktorerediger

Logfilanalyse udføres næsten altid internt. Sidemærkning kan udføres internt, men det leveres oftere som en tredjepartstjeneste. Den økonomiske forskel mellem disse to modeller kan også være en overvejelse for en virksomhed, der beslutter at købe.

• Logfilanalyse involverer typisk et engangs-soft .arekøb; nogle leverandører introducerer dog maksimale årlige sidevisninger med ekstra omkostninger til at behandle yderligere oplysninger., Ud over kommercielle tilbud er flere open source logfilanalyseværktøjer gratis tilgængelige.
• for Logfilanalysedata skal gemmes og arkiveres, som ofte vokser stort hurtigt. Selvom omkostningerne ved Hard .are til at gøre dette er minimal, kan overhead for en IT-afdeling være betydelig.
• for logfilanalysesoft .are skal vedligeholdes, herunder opdateringer og sikkerhedsrettelser.
• komplekse side tagging leverandører opkræve et månedligt gebyr baseret på volumen dvs. antal sidevisninger pr måned indsamlet.,

Hvilken løsning er billigere at gennemføre, afhænger af mængden af tekniske ekspertise i virksomheden, sælger valgt, at den mængde af aktivitet, ses på hjemmesider, dybde og type af oplysninger, der søges, og antallet af forskellige hjemmesider, der har behov for statistik.

uanset hvilken leverandørløsning eller dataindsamlingsmetode der anvendes, bør omkostningerne ved analyse og fortolkning af besøgende også medtages. Det vil sige omkostningerne ved at omdanne rå data til handlingsrettede oplysninger., Dette kan være fra brug af tredjeparts konsulenter, ansættelse af en erfaren analystebanalytiker eller uddannelse af en passende intern person. En cost-benefit-analyse kan derefter udføres. For eksempel, hvilken indtægtsstigning eller omkostningsbesparelser kan opnås ved at analysere webebbesøgende data?

Hybrid methodsEdit

Nogle virksomheder producerer løsninger, der indsamler data gennem både log-filer og side tagging og kan analysere begge typer. Ved at bruge en hybridmetode sigter de mod at producere mere nøjagtige statistikker end begge metoder alene., En tidlig hybridopløsning blev produceret i 1998 af Rufus Evison.

Geolocation af visitorsEdit

Med IP geolocation er det muligt at spore besøgendes placeringer. Ved hjælp af IP geolocation database eller API, kan besøgende geolocated til by, region eller land niveau.

IP-Intelligens, eller Internet Protocol (IP) – Intelligens, er en teknologi, der kort Internettet og kategoriserer IP-adresser ved hjælp af parametre såsom geografisk placering (land, region, stat, by og postnummer), tilslutning type, Internet Service Provider (ISP), proxy-informationer og meget mere., Den første generation af IP-intelligens blev omtalt som geotargeting eller geolocation teknologi. Denne information bliver brugt af virksomheder til online målgruppe segmentering i applikationer, online-annoncering, behavioral targeting, indhold lokalisering (eller website lokalisering), digital rights management, personalisering, online afsløring af svig, lokal søgning, øget analytics, globale trafik management og distribution af indhold.,

Klik analyticsEdit

Click analytics er en speciel type webebanalyse, der giver særlig opmærksomhed på klik.ofte fokuserer click analytics på analyser på stedet. En redaktør af et websiteebsted bruger click analytics til at bestemme ydelsen på hans eller hendes bestemte siteebsted, med hensyn til hvor brugerne af siteebstedet klikker.,

også, Klik analytics kan ske i realtid eller “uvirkeligt”-tid, afhængigt af typen af oplysninger søges. Forsideredaktører på nyhedsmediesider med høj trafik ønsker typisk at overvåge deres sider i realtid for at optimere indholdet. Redaktører, designere eller andre typer interessenter kan analysere klik på en bredere tidsramme for at hjælpe dem med at vurdere effektiviteten af forfattere, designelementer eller reklamer osv.

Data om klik kan indsamles på mindst to måder., Ideelt set er et klik “logget”, når det sker, og denne metode kræver en vis funktionalitet, der henter relevant information, når begivenheden opstår. Alternativt kan man antage, at en sidevisning er et resultat af et klik, og log derfor et simuleret klik, der førte til den sidevisning.

Customer lifecycle analyticsEdit

Customer lifecycle analytics er en besøgende-centreret tilgang til måling, der falder ind under den paraply af lifecycle marketing. Sidevisninger, klik og andre begivenheder (såsom API-opkald, adgang til tredjepartstjenester osv.,) er alle bundet til en individuel besøgende i stedet for at blive gemt som separate datapunkter. Customer lifecycle analytics forsøger at forbinde alle datapunkterne til en marketingtragt, der kan give indsigt i besøgendes adfærd og websiteebstedsoptimering.

andre metoderrediger

andre metoder til dataindsamling anvendes undertiden. Packet sniffing indsamler data ved at snuse netværkstrafikken, der passerer mellem webebserveren og omverdenen. Packet sniffing indebærer ingen ændringer til webebsider eller webebservere., Det er også muligt at integrere webebanalyse i selve serverebserversoft .aren. Begge disse metoder hævder at give bedre realtidsdata end andre metoder.