Grundlæggende input
På det mest grundlæggende niveau, vores pitching KRIG beregning kræver kun overallRuns Tilladt (både optjente og ikke optjente) og Innings Slog. Da vi forsøger at måle værdien af kanden præstation til histeam, starter vi med hans kørsler tilladt og derefter justere dette nummer for at sætte løbene i en mere præcis kontekst.,
Fastlæggelsen af, hvad den Gennemsnitlige Kande ville have gjort
Når vi har pitcher ‘ s kører tilladt og innings, vi har sat aboutfiguring ud af, hvad en gennemsnitlig kande ville have gjort, hvis de placeres i thesame-indstilling, som en kande, vi studerer.
.ra, niveau af Opposition
Tilbage til 1918 har vi gamelogs for hver større liga pitchingappearance. Det betyder, at vi med sikkerhed kan bestemme hvilketholdets kander vi står overfor. For hver sæson, vi kender også averageruns pr. ud for hvert hold, og vi kan justere dette tal i aneutral kontekst ved hjælp af parkfaktorer., Derefter, baseret på dette, vi kan bestemme, hvad det gennemsnitlige antal forventede kørsler ville være for dette sæt hold, der står overfor.
dette kan have stor indflydelse i situationer, hvor der er et sæt af dominerende offensive hold, og nogle kander står over for dem flere gangemens andre måske aldrig står over for dem. For eksempel, kander til 1927Yankees stod aldrig over for mordere ro..
håndtering af Interleague
i sæsoner med interleague play inkluderer vi kun de ikke-interleaguegames og interleague hjemmekampe for at bestemme holdets sæsongennemsnit i runscoring., Så dette ville i gennemsnit udelukke ni kampe fra et holds gennemsnit. Vores ræsonnement er, at inklusive ni spil Red so.don ‘ have en DH vil skæve deres offensive gennemsnit lavere, når de fleste kander står over for dem med en DH.
for at tage højde for disse out-of-league road spil, tilføjer vi orsubtract 0.2 kørsler til holdets gennemsnit afhængigt af om de har ellerhar ikke en DH i spillet. Så for 2011 Red so.forventes alle AL pitchers eller NLpitchers overfor dem i Boston at opgive 5.49 kører pergame, men hvis Red so. går til Philly, forventer vi, at de scorer 5.29 kører pr.,
når vi er i sæsonen, bruger vi run-scoring gennemsnit for offenses for de sidste 365 dage.
kanden forventede kørsler tilladt er så summen af hisopposition løb scoring vægtet af innings han står hvert hold.Vi kalder det xRA.
xRA_def, justering for Holdforsvar
Der er for nylig gået meget arbejde i undersøgelsen af defense-Independent Pitching Stats (DIPS)., Vi er enige med validityand betydningen af, at de fleste alt dette arbejde, og nogle vil hævde, at youshouldn ikke oplade kande for kører tilladt i den måde, vi gør sinceit er ofte ikke pitcher ‘ s skyld, men forsvaret er. Vores udsigt isthat, mens kanden kan have været uheldig eller heldig i visse måder,vi forsøger at måle værdien af det indspillede–notits repeterbarhed–og at vi kan gøre rede for forsvaret i differentways.,
for at tage højde for forsvaret finder vi de overordnede hold defensive kørsler gemt, som bruger Baseball Info Solutions’ kørsler gemt fra 2003 og total .one før 2003. Vi beregner derefter antallet af bolde i spil tilladt af holdet og antallet af bolde i spil tilladt af kanden, og tildele det negative af de proportionale hold defensive løber til valuesra_ppf værdier.
xRA_def = (BIP_pitcher)/(BIP_team) * TeamDefensiveRunsSaved
xRA_sprp, Justering af Gennemsnit for Startere og Relievers
I den nuværende MLB miljø, relievers har meget lavere Epoker thanstarters., Relievers kommer ind, kaster gas til en inning eller mindre, også forlade, så i de senere år har vi sat denne forskel liga-dækkende på.1125 kører / spil og derefter fra 1960-1973 det er sat til .0583 kører / spil. Thisadjustment forret/reliever Tidsaldre er egentlig kun relevant since1960, og hvis man ser på forskellen i starter og reliever Tidsaldre,det er klart, at der er to epoker af anses brug. Fra 1960-1973 var der en svag starter / reliever effekt, og i 1974 begyndte vi at se den nuværende dikotomi.
før 1960 er der ingen start / reliever justering.,
PPFp, brugerdefinerede Parkfaktorer
da vi har gamelogs, kan vi også tilpasse vores parkfaktorer til parkerne, som kanden faktisk slog ind. Dette kan have en indvirkning ina division som NL Westest, hvor du har tre temmelig e .tremepitcher parker og to temmelig ekstreme hitter parker. Normalt er pitchers ‘ Custom park faktorer mindre end et punkt væk fra deres holds parkfaktor, men lejlighedsvis kan det være flere point. Til pre-gamelogseasons bruger vi holdets parkfaktor. Alle parkfaktorer er 3-års gennemsnit.,
a_final, Liga gennemsnitlig Pitcher Performance
Ved beregning af spillerens gevinster over gennemsnittet bruger vi
rara_final = ppf_custom * (.ra – .ra_def + .ra_sprp_adj)
WAAA, konvertering af kørsler til vinder
se kørsler til vinder. Dette giver os WAAA (vinder over gennemsnittet).
WAA_adj, Tilpasning til Gearing
Som RA_replacement_adj i øjeblikket står, startere ville være langt, farmore værdifulde end relievers, fx at de fleste gennemsnitlige startpitcheren kommende betragtet som mere værdifulde end Mariano Rivera i hans bestseasons., Fejlen i vores ræsonnement ovenfor er, at closers og manyrelievers anvendes i de højeste gearing situationer. Disse situationer har en meget større evne til at påvirke resultatet af spillet end 0-0 toppen af 1., Så vi justerer RA_replacement_adj med en gearing multiplikator. En gennemsnitlig gearing er 1,0, mens mange closerswill tilgang et gennemsnit på 2,0 for sæsonen, mens mopup relieversmight være på 0,7. Dette gælder kun for relief innings og theleverage vi bruger i gearing i begyndelsen af pitcher ‘ s routing., På denne måde kan en dårlig kande ikke støde op på sin gearing (og andaa)ved at gå baserne lastet og slå ud siden hver gang.
WAA_adj = WAA * (1.00 + leverage_index_pitcher)/2
gearing er i gennemsnit med 1.00 grund af sammenkædning af bullpens.Hvis den tættere går ned, lederen vil ikke bruge AAAcallup som tættere. AAA callup vil flytte til bagsiden af thebullpen, mens alle andre vil flytte op en slot i hakkefølgen og den øverste setup mand bliver tættere. Ændring af leveragenpå denne måde tegner sig for denne forskel.,
se en fuldbeskrivelse af gearing og hvordan den beregnes.
en anden justering sker her: vi re-center WAAA for ligaen på nul, så gennemsnittet er præcis nul. Denne faktor er sat i denne værdi, hvorfor du vil se nogle ikke-nul værdier i a
Warar_rep, Indstilling af erstatningsniveau for alle kander
Som med hitters har vi et erstatningsniveau indstillet for hverliga baseret på ligaens konkurrencedygtige niveau. Se udskiftning niveau forklaring inthe WARAR for position spillere side for en fuld diskussion af themultipliers.,
se kørsler til Wininsfor en forklaring på, hvordan vi konverterer erstatningsniveauet til wininsbetweeneen den gennemsnitlige spiller og erstatningsniveauet spiller (Warar_rep).
Finjusterende Udskiftningsniveau
Når vi har foretaget en første gennemgang af beregningerne, bestemmer vi, hvordan ligaens nuværende samlede WAAA og krig adskiller sig fra den ønskede overallleague krig. Vi tilføjer eller trækker derefter fraktioneret WAAA og udskiftningskørsler frahver spillers totalaa eller runs_replacement alt baseret på deres spilletid, andrecomputer krig med denne justering inkluderet.,
Computing WAR
KRIG = WAR_rep + WAA + WAA_adj
Hvordan dette skal Sammenlignes med FanGraphs Kande WAR
FanGraphs har en lang og detaljeret gennemgang af deres KRIG beregningen,så vi ikke fuldt ud opkog det her. Vores krig starter med kørsler tilladt af kanden og sammenligner den med ligaens gennemsnitlige kande (justering for oppositionskvalitet), parker slog ind og forsvarskvaliteten bag kanden.FanGraphs ‘ krig begynder med FIP, som er en fielding independentpitching stat sammenlignelig i skala til æra, der beregnes ved hjælp af onlypitcher afhængig statistik.,
FIP = ((13*T)+(3*BB+HBP-IBB))-(2*K))/IP – + lg_specific_constant(omkring 3.20 eller så)
I FIP, hits, tilladt og ikke-hovedstadsområdet outs registreret har ingen rolle i beregningen andre end i det samlede antal innings slog.Antagelsen er, at når bolden er sat i spil (bortset fra ahome run), bestemmes hele resultatet af tilfældig chance og teamdefensive kvalitet. Dette er helt sikkert sandt i højere grad end fans sandsynligvis tror, men vi er uenige om, hvorvidt dette er den bedste måling af værdien af en kande historiske præstation.,
Jeg har lavet nogle ganske vist ekstreme tilfælde nedenfor for at illustreresituationer, hvor tilgange er forskellige. I de fleste situationer, FIP andRuns Tilladt Gennemsnit (RA, stort set, hvad vi bruger), vil være meget tæt andare stærkt korreleret, men der er en række af tilfælde hvert yearwhere der er store forskelle mellem de to målinger.Situation # 1, Pitcher a kaster et perfekt spil med 20 strikeouts, Pitcher bthro .s et perfekt spil uden strikeouts.
FIP: kande A -1.40 FIP, kande B, 3.20 FIP, RA: kande a 0.00 RA,kande B 0.00 RA.
FIP: kande a 25.20 FIP, kande B 19.,20 FIP, RA:kande a 9.00 RA, kande B 36.00 RA.
som jeg sagde, vil de to metoder i gennemsnit nå frem tillignende resultater, men i kantsagerne kan forskellene være retramatiske.