Der er mange typer gennemsnit, såsom aritmetisk, harmonisk, geometrisk gennemsnit, middel, median, tilstand.,
det er Klart, afhængigt af distribution af data, de er mest sandsynligt, at producere forskellige resultater. Derfor er det vigtigt at vælge metoden med stor omhu. Teoretisk set er det geometriske middel det bedste til dette formål., Men i praksis er det aritmetiske gennemsnit det mest anvendte, fordi det er det nemmeste at følge og forstå. Generelt kombineres den aritmetiske metode med den kædebaserede metode for at gøre indekset mere konsistent.
4 – Valg af vægte
det meste af tiden er variablerne, der indgår i konstruktionen af indeksnumre, ikke lige vigtige. Derfor bør korrekte vægte tildeles variablerne i henhold til deres relative betydning. Vægte skal være upartiske og ikke vælges vilkårligt., To almindelige vægtede indekser bruges:
– prisvægtede indekser baseret på prisen for hver variabel. For dette indeks vil variablen (aktie) med den højeste pris have større indflydelse på indeksets bevægelse end variabler med lavere priser.
– Værdivægtede indekser baseret på mængden af hver variabel.,
I vores eksempel, er forbruget af brændstof kan være vægtet med det totale antal biler.
5 – Valg af metode
valget af en egnet metode er det sidste trin til at opbygge indekser. Der er mange måder at beregne indekser på, så lad os se på disse 3 populære metoder.,61330″>
Simple Average of Aggregative Index
In this method, the index number is equal to the average of the aggregative indexes:
Index = Sum(aggregative index) / count of variables
Weighted Aggregative Method
The first two methods are simple and fast to implement., Men de tager ikke højde for den relative betydning af hvert element. Hver vare har samme vægt i det globale indeks. Men hvad nu hvis der er meget flere busser end lastbiler. Hvorfor lastbilerne skal have samme indflydelse på det globale indeks?
i den slags situation vil vi hellere bruge vægtede metoder. Disse metoder tillader tildelt forskellige vægte til elementerne i henhold til deres relative betydning. Mange ligninger er udviklet til at estimere indeksnumre på grundlag af mængdevægte., Her er nogle af de mest populære:
- Laspeyres indeks er bygget med en fast vægt af basisåret (00).
- Paasches indeks er fastgjort med en indbygget vægt i det indeværende år (q1).,
- Dorbish og Bowley ‘ s indeks er et gennemsnit af både metode, der er nævnt ovenfor, så det tager højde for den indflydelse af begge år. Det aritmetiske gennemsnit anvendes.,
- Fisher’s ideal index is also an average of Lapeyre’s index and Paasche’s index but using the geometric mean.,
So, with the same example we obtain:
Which index to choose?
The table below compiles the results and the main advantages and disadvantages of the methods described above.,”b748771f21″>
Som en retningslinje til at vælge som indeks til at bruge, så sørg for at:
– det afspejler en samlet repræsentation af en bestemt marked eller segment af markedet;
– det svarer til den udvikling, som markedet
– det afspejler de data, kvalitet, distribution og variationer over tid (trend, sæsonudsving, variationer,…)
– den måde, det er bygget på, er gennemsigtig og objektiv;
– du regelmæssigt kan genskabe balancen i det og let at vedligeholde det i henhold til dine beregningsmæssige tid til rådighed, og maskinen forestillinger.,