co je systematický odběr vzorků?
systematický odběr vzorků je statistická metoda, kterou vědci používají k nulování požadované populace, kterou chtějí zkoumat. Vědci vypočítají interval odběru vzorků vydělením celé velikosti populace požadovanou velikostí vzorku. Systematický odběr vzorků je rozšířená implementace vzorkování pravděpodobnosti, při které je každý člen skupiny vybrán v pravidelných obdobích, aby vytvořil vzorek.,
Systematický odběr vzorků definice
Systematické vzorkování je definován jako pravděpodobnost, vzorkování metoda, kde výzkumník vybírá prvky z cílové populace výběrem náhodný výchozí bod a vybere vzorek členů po pevné ‚interval vzorkování.‘
Vyberte respondentů
například, ve škole, při výběru kapitán sportovního týmu, většina z našich trenérů nás požádal, aby volat čísla jako 1-5 (1-n) a studenti s náhodné číslo rozhodnutí trenéra. Například tři by byli povoláni, aby byli kapitáni různých týmů., Je to nestresující výběrové řízení jak pro trenéra, tak pro hráče. Je tu stejná příležitost pro každého člena populace, které mají být vybrány pomocí této vzorkovací techniky.
jaké jsou kroky k vytvoření vzorku pomocí systematické vzorkovací techniky?
zde jsou kroky k vytvoření systematického vzorku:
krok první: Vytvořte definované strukturální publikum a začněte pracovat na aspektu vzorkování.
druhý krok: jako výzkumník zjistěte ideální velikost vzorku, tj. kolik lidí z celé populace se rozhodne být součástí vzorku.,
krok tři: jakmile se rozhodnete pro velikost vzorku, přiřaďte každému členovi vzorku číslo.
krok čtyři: Definujte interval tohoto vzorku. Bude to standardní vzdálenost mezi prvky.
například, vzorek interval by měl být 10, což je výsledek dělby 5000 (N= velikost populace) a 500 (n=velikost vzorku).
systematický vzorkovací vzorec pro interval (i) = N/n = 5000/500 = 10
krok pět: Vyberte členy, kteří odpovídají kritériím, která v tomto případě budou 1 z 10 jedinců.,
Krok šest: Náhodně vybrat výchozí člen (r) vzorkem a přidat intervalu náhodných čísel, aby přidávání členů ve vzorku. r, r+i, r+2i atd. budou prvky vzorku.
jak funguje systematický odběr vzorků
při odběru vzorků se ujistěte, že reprezentujete populaci spravedlivě. Systematický odběr vzorků je symetrický proces, kdy výzkumník vybírá vzorky po specificky definovaném intervalu. Odběr vzorků, jako je tento, ponechává výzkumníkovi žádný prostor pro zaujatost ohledně výběru vzorku., Pochopit, jak systematický odběr vzorků přesně funguje, vezměte si příklad z tělocviku, kde instruktor požádá studenty, aby line up a žádá každý třetí člověk se vystoupit z řady. Zde instruktor nemá žádný vliv na výběr vzorků a může přesně reprezentovat třídu.
Systematický odběr vzorků příklad:
například, pokud místní NEVLÁDNÍ organizace se snaží vytvořit systematický vzorek 500 dobrovolníků z obyvatel 5000, si mohou vybrat každý 10. člověk v populaci vybudovat vzorku systematicky.
jaké jsou typy systematického odběru vzorků?,
Zde jsou typy systematické vzorkování:
- Systematický náhodný výběr
- Lineární systematické vzorkování
- Kruhový systematický odběr vzorků
Pojďme se blíže podívat na tyto metody výběru vzorku.
systematický náhodný odběr vzorků:
systematický náhodný odběr vzorků je metoda výběru vzorků v určitém přednastaveném intervalu. Jako výzkumník vyberte náhodný výchozí bod mezi 1 a intervalem odběru vzorků. Níže jsou uvedeny příklady kroků pro nastavení systematického náhodného vzorku:
- nejprve Vypočítejte a opravte interval odběru vzorků., (Počet prvků v populaci děleno počtem prvků potřebných pro vzorek.)
- Vyberte náhodný výchozí bod mezi 1 a intervalem odběru vzorků.
- nakonec opakujte interval odběru vzorků a vyberte následující prvky.
Lineární systematické vzorkování:
Lineární systematické vzorkování, systematické vzorkování metoda, kde vzorky nejsou opakuje na konci a “ n “ jednotky jsou vybrány tak, aby být součástí vzorku s ‚N‘ populace jednotek. Spíše než výběr těchto ‚n‘ jednotek vzorku náhodně, výzkumník může použít přeskočit logiku vybrat tyto., Sleduje lineární cestu a pak se zastaví na konci určité populace.
tento interval odběru vzorků nebo přeskočení (k) = N (celkové populační jednotky)/n (velikost vzorku)
Jak je vybrán lineární systematický vzorek?
- Uspořádejte celou populaci v utajované sekvenci.
- Vyberte velikost vzorku (n)
- Vypočítat vzorkovací interval (k) = N/n
- Vyberte náhodné číslo mezi 1 až k (včetně k)
- Přidat interval vzorkování (k) na zvolené náhodné číslo, které chcete přidat dalšího člena do vzorku a opakujte tento postup pro přidání zbývajících členů vzorku.,
- V případě, že k není celé číslo, můžete si vybrat nejbližší celé číslo N/n.
Kruhové systematické vzorkování:
V kruhové systematický odběr vzorků, vzorek začíná znovu ze stejného místa, opět po konec; to znamená, že jméno. Například pokud N = 7 a n = 2, k=3,5. Existují dva pravděpodobné způsoby, jak vytvořit vzorek:
- pokud vezmeme v úvahu k=3, vzorky budou – ad, be, ca, db a ec.
- pokud vezmeme v úvahu K=4, vzorky budou-ae, ba, cb, dc a ed.
Jak je vybrán Kruhový systematický vzorek?
- Vypočítejte interval odběru vzorků (k) = N/n., (Pokud N = 11 a n = 2, pak k je bráno jako 5 a ne 6)
- Začít náhodně mezi 1 až N
- Vytvořit vzorky přeskočením přes k jednotkám pokaždé, dokud nevyberete členů celé populace.
- v případě této metody bude počet vzorků N, na rozdíl od vzorků k v lineární systematické metodě odběru vzorků.
rozdíl mezi lineárním systematickým vzorkováním a kruhovým systematickým vzorkováním:
zde je rozdíl mezi lineárním systematickým vzorkováním a kruhovým systematickým vzorkováním.,
|
Lineární Systematické Vzorkování |
Kruhové Systematický odběr Vzorků |
| Vytvořit vzorky = k (interval vzorkování) | Vytvořit vzorky = N (celkový počet) |
| počáteční a koncové body tohoto vzorku jsou odlišné. | po zvážení celé populace se restartuje od počátečního bodu. |
| všechny vzorkovací jednotky by měly být před výběrem uspořádány lineárním způsobem. | prvky budou uspořádány kruhovým způsobem., |
Jaké jsou výhody systematického odběru vzorků?
zde jsou výhody systematického odběru vzorků.
- je pro vědce velmi jednoduché a pohodlné vytvářet, provádět, analyzovat vzorky.
- protože není třeba číslovat každého člena vzorku, je lepší zastupovat populaci rychleji a jednodušeji.
- vytvořené vzorky jsou založeny na přesnosti při výběru členů a bez favoritismu.,
- V další metody pravděpodobnostní metody odběru vzorků jako shluk vzorků a stratifikované vzorkování nebo non-pravděpodobnostní metody, jako jsou pohodlí vzorků, tam jsou šance na shluky vytvořeny, aby se vysoce neobjektivní které je třeba se vyhnout v systematický odběr vzorků, jak jsou členové jsou v pevné vzdálenosti od sebe.
- rizikový faktor podílející se na této metodě odběru vzorků je extrémně minimální.
- V případě, tam jsou rozmanité členů populace, toto vzorkování technika může být prospěšné, protože i rozdělení členů tvoří vzorek.,
Další náhodném výběru techniky, jako shluk vzorků a stratifikovaný náhodný výběr může být velmi neorganizovaný a náročné, díky kterým vědci a statistici se obrátil na metody, jako je systematický odběr vzorků nebo prostý náhodný výběr pro lepší výsledky odběru vzorků. Spotřebuje nejméně času, protože vyžaduje výběr velikosti vzorku a identifikaci výchozího bodu pro tento vzorek, který je třeba v pravidelných intervalech pokračovat, aby se vytvořil vzorek.
vyberte své respondenty
kdy použít systematický odběr vzorků?,
vezměme si příklad, kde chcete vytvořit vzorek 500 osob z celkového počtu 5000; budete muset číslo každý člověk v populaci.
po dokončení číslování může výzkumník náhodně vybrat číslo, například 5. 5. jedinec bude první, kdo bude součástí systematického vzorku. Poté bude do vzorku přidán 10.člen atd. (15., 25., 35., 45. a členové do roku 4995).,
Zde jsou 4 další situace, kdy je třeba použít Systematický odběr Vzorků:
- omezení Rozpočtu: V porovnání s jinými metodami odběru vzorků jako prostý náhodný výběr, výběr vzorku, technika je vhodnější pro podmínky, kde jsou rozpočtové omezení a také velmi nekomplikované úspěchu studie.
- nekomplikovaná implementace: protože systematické vzorkování závisí na definovaných intervalech odběru vzorků, které rozhodnou o vzorku, je pro vědce a statistiky jednoduché spravovat vzorky s více respondenty., Je to proto, že čas investovaný do vytváření vzorků je minimální a vynaložené náklady jsou také omezeny kvůli periodické povaze systematického odběru vzorků.
- absence datového vzoru: existují specifické údaje, které nemají uspořádání na svém místě. Tato data mohou být analyzována nezaujatým způsobem pomocí systematického odběru vzorků.
- nízké riziko manipulace s daty ve výzkumu: je vysoce produktivní při zkoumání širokého předmětu, zejména pokud existuje zanedbatelné riziko manipulace s daty.