Tato část popisuje sérii experimentů prováděných dva polydaktylie předměty, P1 a P2, aby prošetřila neuromechanics a funkce svých rukou. Některé experimenty zahrnovaly navíc skupinu kontrolních subjektů s pěti prsty. Studie byla schválena institucionálními etickými výbory na University of Freiburg, Imperial College London, EPFL a King ‚ s College London., Každý subjekt dal informovaný souhlas před zahájením každého experimentu.
MRI analýza ruce anatomie
základní anatomie ruky z předmětu P1 byla vizualizovat pomocí magnetické REZONANCE v Oddělení Perinatální Zobrazovací a Zdraví, King ‚ s College London. T1 vážený, inverze zotavení a proton hustota obrazy byly získány s 1.5 Tesla Siemens aera systém (Erlangen, DE). Obrázky nemohly být získány z předmětu P2 kvůli kovovému zubnímu implantátu.
ruční biomechanika
vyhrazené ruční rozhraní pro měření izometrické síly každého prstu(znázorněno na obr., 2a) byl vyvinut ve skupině Human Robotics group, Imperial College London, aby prozkoumal sílu levého nebo pravého prstu, u jedinců s pěti prsty nebo šesti prsty. Ruka byla umístěna vodorovně na rozhraní, jak je znázorněno na obr. 2a. Pět nebo šest z osmi 3D tištěné podporuje, každá umístěná na zatížení buňky (HTC), mohli klouzat lineárně ubytovat levou nebo pravou rukou libovolné velikosti tak, aby subjekt mohl pohodlně vyvíjet svislé síly se špičkou každého prstu.
síly napříč všemi prsty byly zaznamenány při 128 Hz., Experimenty byly provedeny s tímto rozhraním na dva polydaktylie jedinců, stejně jako na počet obyvatel 13 kontrolních subjektů (šest žen) s pěti prsty rukou mezi 25 a 35 let. Subjekty seděly před stolem s rozhraním umístěným na něm tak, aby předloktí spočívalo na stole v přirozené poloze.
zpočátku byly subjekty požádány, aby jediným prstem vyvíjely maximální možnou sílu. Tato maximální síla (MF) byla zaznamenána pro každý prst zvlášť počínaje palcem a končící malým prstem., Obrázek 2b ukazuje MF pro pětiprsté a šestiprsté předměty. Pomocí tohoto údaje, zotročování eij, charakterizující závislost mezi prsty i a j,, byl vypočítán jako
kde jsem prst, který generuje MF zatímco Fj(i) je síla, vyrábí současně prstem j a MFj je maximální síly prstu, j. Zotročování pro pěti – a šesti prsty předměty jsou prezentovány na Obr. 2d.,
poté byli subjekty požádány, aby během 15 s dlouhých studií kontrolovaly 10%, 20% nebo 30% MF. Tři studie byly provedeny na každé úroveň síly, sčítání 3 × 3 × 5 = 45 nebo 3 × 3 × 6 = 54 pokusů na zasedání pro pěti – a šesti prsty subjektů, resp. Pět-prsty předměty provedena pouze jedna relace, zatímco s šesti prsty subjektů provedeny dva (předmět P1) nebo tři (v závislosti P2) relace. Data z tohoto experimentu byla použita ke zkoumání toho, jak variabilita síly závisí na množství vyvíjené síly., V každé studii, síla variabilita byla vypočtena jako směrodatná odchylka síly v celé časové okno /128 s., která byla vybrána tak, aby předměty byly správně vyvíjí potřebné síly během tohoto období, téměř ve všech studiích. Pět studií (1 soud v řízení subjektu, 2 zkoušky v předmětu P1 a 2 zkoušky v předmětu P2) byly z analýzy vyloučeny, jak se ukázalo, mimořádné vysoké výkyvy síly v čase, což znamená, že úkol nebyl úspěšně proveden na tyto zkoušky., Obrázek 2c ukazuje směrodatnou odchylku síly jako funkci velikosti síly pro pětiprsté a šestiprsté subjekty.
funkční MRI
P1 a skupina devíti kontrolních účastníků s pěti prsty se zúčastnila experimentu fMRI. P2 byl vyloučen kvůli kovovému zubnímu implantátu. V blokovém designu provedli účastníci během 20 s jediný prst (20 kohoutků na blok, 1 kohoutek za sekundu) a poté 10 sekund odpočinku. Pro každý prst byly provedeny čtyři bloky v pseudo-randomizovaném pořadí (24 pokusů pro P1 a 20 pokusů o kontroly)., P1 provedl dvě sezení, jednu pro každou ruku. Ovládací prvky provádí pouze jednu relaci s pravou rukou. Všichni účastníci byli vyškoleni na pohybech před vstupem do skeneru fMRI.
obrázky byly získány na skeneru s krátkou hlavou-pouze 7T (Siemens Medical, Německo) s 32kanálovou rf cívkou Tx/Rx (Nova Medical, Německo). Funkční obrazy byly pořízeny pomocí sinusového odečtu EPI sekvence23 a obsahovaly 28 axiálních řezů. Plátky byly umístěny přes centrální sulcus (přibližně ortogonální k centrálnímu sulcus), aby se pokryly primární motorické kořínky (rozlišení voxel 1.,3 × 1,3 × 1,3 mm3; TR = 2 s, FOV = 210 mm, TE = 27 ms, úhel sklonu = 75°, GRAPPA = 2). Anatomické obrázky byly získány pomocí MP2RAGE sequence24 s cílem umožnit přesné lokalizace konvoluce čelního sulcus (viz níže) a pro účely zobrazení (TE = 2.63 ms, TR = 7.2 ms, TI1 = 0.9 s, TI2 = 3.2 s, TRmprage = 5 s). Na podporu coregistration mezi funkční a anatomické obrázky, celý mozek EPI objem byl také získal se stejným sklonem používá ve funkčních běží (81 plátky, voxel, rozlišení 1.3 × 1.3 × 1.3 mm3, FOV = 210 mm, TE = 27 ms, flip angle = 75°, GRAPPA = 2)., Předměty byly skenovány v poloze na zádech.
všechny snímky byly analyzovány pomocí softwaru SPM8 (Wellcome Centre for Human Neuroimaging, Londýn, Velká Británie). Předzpracování dat fMRI zahrnovalo korekci časování řezů, prostorové vyrovnání, vyhlazení (FWHM = 2 mm) a coregistraci s anatomickými obrazy. Caret 5 (van Essen Laboratory, Washington University School of Medicine) byl použit pro vizualizaci povrchu. Lokalizovat voxely obsažené v analýze aktivačních vzorců (Doplňkový Obr., 3) byla vypočtena první analýza GLM, která zahrnovala jeden regresor na prst (6 pro P1 a 5 pro ovládací prvky) a šest rigidních regresorů pohybů. Funkční maska pro pohyby prstů byla definována jako aktivní voxelů v F-kontrast spojené s jakýmkoliv typem pohyb prstu (p < 0.05 FWE). Kromě toho byla navržena anatomická maska odpovídající senzorimotorické kůře pomocí publikovaných pravděpodobnostních cytoarchitektonických map25, 26, 27., Anatomická maska zahrnovala primární motorickou kůru M1 (Brodmannovy oblasti 4A a 4p) a primární somatosenzorickou kůru S1 (Brodmannovy oblasti 3a, 3b, 1 a 2). Anatomická maska byla zpět promítnuta do původního prostoru každého účastníka. To vedlo k 2190 voxelů v levé hemisféře P1 pro správné pohyby prstů, 2037 voxelů v pravé hemisféře P1 na levé pohyby prstů, a 343.8 ± 417.1 (průměr ± std) voxelů v levé hemisféře ovládací prvky pro správné pohyby prstů (Doplňkový Obr. 3).,
analyzovat aktivační vzorce v rámci vybrané voxelů spojené s každý pokus o pohyb prstu, druhý GLM analýzy byl vypočítán, který zahrnoval jeden regressor pro každý prst poklepáním trial (24 pro P1 a 20 kontrol) a šest tuhé pohyby regressors. Samostatně pro každého účastníka byly v rámci vybraných voxelů extrahovány odhady beta pro každou zkušební verzi (což vedlo k matici trial × voxels)., Tyto vysoce-dimenzionální vzory byly promítnuty do dvou rozměrů, od klasických multidimenzionálního škálování (MDS), který najde low-dimenzionální projekce zachování přibližně pairwise vzdáleností mezi high-dimenzionální aktivace patterns14. Jako metriku vzdálenosti pro MDS jsme použili křížově ověřenou vzdálenost Mahalanobis14. U kontrolní skupiny s pěti prsty byla MDS provedena pro každý subjekt zvlášť. Jako MDS projekce indukovat libovolnou rotaci jsme vyrovnali projekce jednotlivých subjektů pomocí Procrustes alignment14. Standardní chybové elipsy znázorněné na obr., 2e byly vypočítány z kovariance napříč subjekty. Jako Procrustes vyrovnání může také odstranit některé pravda interindividuální variability14, jsme použili Monte-Carlo postup pro odhad korekce a upravit standardní chybové elipsy accordingly14. Pro polydaktní předmět P1 jsme vypočítali kovarianci bootstrappingem zkoušek. Pro každý vzorek bootstrap byla vypočítána projekce MDS. Bootstrapped MDS projekce byly zarovnány pomocí Procrustes zarovnání. Standardní chybové elipsy (obr. 2e, Doplňkový Obr., 4) byly vypočítány z kovarianční přes bootstrapped MDS projekce, upravená o korekční faktory odhadnout pomocí Monte-Carlo procedure14.
finger localization task
finger localization task20 byl proveden za účelem zkoumání vnímaného tvaru ruky P1, P2 a skupiny devíti ovládacích prvků. Účastníci byli se zavázanýma očima a jejich ruka byla umístěna pod strukturou zakončenou 2D mřížkou. Museli ukazovat na mřížku s indexem volné ruky směrem k cued míst na testované ruce., Oni byli povinni identifikovat tři místa na každém prstu: první koleno, druhé koleno a špička (celkem 18 míst na ruku pro P1 a P2, a 15 míst pro ovládací prvky). Každé místo bylo testováno šestkrát na P1 a P2, čtyřikrát na ovládací prvky. Úkol byl proveden pro obě ruce v P1 a P2, pouze pro pravou ruku v ovládacích prvcích. Úkol byl proveden jednou s hmatové vjemy, tj. cílových místech byly dotkl se plastové vlákno, a jakmile se slovní vjemy, tj. cílových místech byly ústně jménem., Chyba lokalizace byla měřena pro každé testované místo jako 2D-euklidovská vzdálenost mezi hlášenými polohami na mřížce a skutečnými polohami testovaných míst na mřížce (obr. 2f). Podobné výsledky byly získány s hmatové a ústní vjemy; jsme pouze zprávu o výsledcích z hmatové vjemy.
objektová manipulace a běžné pohybové úlohy
experimentální nastavení: subjekty seděly před stolem během dvou níže popsaných úkolů., Elektromagnetický systém snímání pohybu (Polhemus Liberty 240/16-16) byl použit pro záznam pohybů rukou a prstů během manipulace s objektem a společných pohybových úloh (viz Doplňkový obr. 5A). Ruce byly stále na 0,6 m, vzdálenost od hlavní následovaly a předcházely systém pro udržení záznam hluku pod 0,005 mm. Celkem 12 respektive 14 senzory byly připojeny k ruce a prsty z pěti – nebo šesti prsty předměty pomocí lékařské pásky. Každý snímač měří tři kartézské souřadnice pro polohu a tři úhly pro orientaci vzhledem k hlavní stanici., Každý senzor byl připojen k systému Polhemus plastovými izolovanými hliníkovými dráty. Dvě velké senzory (9 × 11 × 6 mm3 v maximální poloze, 9.1 g) byly umístěny na kůži na horní části středního a palec záprstní kosti. Ostatní byly malé senzory (kulová, délka 17,3 mm, Vnější průměr 1,8 mm, <1 g), které byly umístěny na distální a proximální falangy každého prstu. Měření byla zaznamenána při 120 Hz.
úloha manipulace s objekty: dva polydaktyly subjekty a 13 kontrolních subjektů s pěti prsty (šest žen, průměrný věk 24.,8 se standardní odchylkou 2.0) se podílel na úkolu manipulace s objekty. Experimentální postup úlohy manipulace s objekty byl upraven z ref. 21. Vybrali jsme 50 objektů různých tvarů, velikostí, textur a materiálů (viz Doplňkový Obr. 5B). Tyto objekty byly bez kovových nebo paramagnetických materiálů, aby neinterferovaly s měřením Polhemu založeným na magnetických polích. Předměty byly Se zavázanýma očima a předměty byly dány jeden po druhém. Museli prozkoumat objekt jednou rukou a hádat, co to je (viz Doplňkový Film 4). Každý objekt byl prozkoumán po dobu 30 s., Když byl objekt rozpoznán dříve než 30 s, byl subjekt požádán, aby prozkoumal speciální funkce tohoto objektu, jako jsou špičky, hrany atd.
Společný pohyb úkoly: dva polydaktylie předmětů a 8 z 13 subjektů s pět-prsty rukou, kteří provádějí manipulaci objektů úloh (pět žen, průměrný věk 24.3 s směrodatná odchylka 2.0) provádí také čtyři společné pohybové úkoly (viz také Doplňující Film, 5). Vázání tkaniček na boty: konec dvou tkaniček na boty byl upevněn na stole a předměty byly povinny svázat tkaničky dvěma rukama., Obracející stránky knih: předměty dostaly knihu a musely převrátit stránky pouze jednou rukou. Skládání ubrousků: subjekty obdržely papírovou ubrousek a musely jej složit do specifického tvaru (jak se používá v restauracích) a v určitém pořadí oběma rukama. Válcování ručníku: subjekty dostaly ručník a požádaly o jeho převrácení do válců oběma rukama. Bylo zaznamenáno pět minut pohybu na úkol, během nichž byly subjekty požádány, aby úkol opakovaly tak často, jak chtěly.,
Analýza dat: pro další analýzu byla použita poloha každého malého senzoru vzhledem k velkému senzoru uprostřed metakarpálních kostí. Surová polohová měření byla vyhlazena savitzky-Golayovým filtrem (třetí pořadí, délka 41 vzorkových bodů ekvivalentní 341,67 ms). Pohyb rychlosti byly vypočítány ze syrového polohové měření pomocí první derivace Savicky-Golay filtru (třetí pořadí, délka 41 vzorek bodů, což odpovídá 341.67 ms).,
analýza závislosti prstů: pro posouzení (in)závislosti pohybů prstů jsme odhadli vzájemné informace mezi pohyby různých prstů. Vzájemná informace mezi dvěma spojité stochastické signály X a Y je definována jako:
kde σX, σY jsou kovarianční matice pro marginální hustotu X a Y a σXY je kovarianční matice společné hustoty. Intuitivnější pochopení vzájemných informací lze získat pro univariátní normální signály X a Y, pro které Eq., (3) dále zjednoduší na
, kde r(X, Y) je Pearsonův korelační koeficient mezi X a Y. Pro odhad vzájemné informace mezi dvěma prsty, jsme použili šest-dimenzionální polohy měření ze dvou senzorů na každý prst, odhad kovarianční matice z časové řady pohybu pozic, a aplikovat Eq. (3).,
predikce jednotlivých pohybů prstů z pohybů ostatních prstů: pohyb každého jednotlivého prstu byl předpovězen z pohybů ostatních prstů. Pro šesti prsty subjektů predikce byla provedena s a bez nadpočetného prstu; druhé, aby se usnadnilo srovnání s výsledky z pěti prsty předměty. X/y / Z-pozice obou senzorů na každém prstu představovaly šestidimenzionální pohybový vektor každého prstu., Těchto šest složek bylo individuálně předpovězeno z 24-nebo 30-dimenzionálních pohybových vektorů zbývajících čtyř nebo pěti prstů. Predikce byla provedena pomocí lineárních nejmenších čtverců a nelineární podpůrné vektorové regrese. Použili jsme dvojí křížovou validaci s chronologickým rozdělením dat, abychom se vyhnuli nadměrnému testování. Kvality predikce byl kvantifikován výpočtem koeficientu determinace (R2) mezi předpokládanými a skutečnými pohyb pro každou složku šest-dimenzionální vektor pohybu a pak v průměru R2 hodnoty po šesti dimenzí., Použili jsme podpůrnou vektorovou regresi s Gaussovským jádrem a hyperparametry (tj. šířka jádra i parametr regularizace) byly optimalizovány na tréninkové datové sadě. Pro podporu vektorové regrese a optimalizaci hyperparametrů jsme použili implementaci Matlab („fitrsvm“). Pro zkrácení doby výpočtu byla data převzorkována na 120/20 = 6 Hz.
analýza Hlavních komponent (PCA) stupňů freedom21,28,29: PCA byla provedena na snímače x/y/z-pozice měřena dvěma senzory na každém prstu při manipulaci objektů a společné pohybové úkoly., Kumulované množství rozptylu zachycené rostoucím počtem hlavních složek je vykresleno na obr. 3b a doplňkový Obr. 6B. pro výpočet efektivního počtu dof jsme použili dva algoritmy: křížovou validaci PCA s metodou eigenvector doporučenou v ref. 30 a metoda křížové validace PCA využívající maximalizaci očekávání chybějících hodnot, jak je navrženo v ref. 31., Obě metody používají postup křížové validace, kdy je PCA nejprve vypočítána z tréninkových dat a poté použita k předpovědi vzorků testovacích dat,zatímco sada tréninkových a testovacích dat je vzájemně exkluzivní30, 31. V našem případě jsme použili desetinásobné křížové validace a chronologicky rozdělit pohyb dat zvlášť pro každý úkol do deseti částí pomocí v každém záhybu devět z těchto částí v tréninku a jednu část v testovací data., První a poslední 10 s sady testovacích dat byly vyloučeny pro každý úkol, aby se zabránilo jakémukoli vlivu tréninku na zkušební data v důsledku auto-korelace pohybu. Průměrná čtvercová chyba mezi predikcí a skutečnými daty byla vypočítána jako funkce počtu hlavních komponent. Počet hlavních komponent, které přinesly nejmenší chybu, byl použit jako odhad efektivního počtu dof a byl vypočítán pro každý subjekt zvlášť., Pro každý předmět jsme zprůměrovali stanovený počet hlavních složek v obou metodách30, 31 a použili jsme to jako odhad počtu stupňů volnosti (obr. 3c, Doplňkový Obr. 6C).
Informace teoretická analýza stupňů volnosti: kromě PCA analýzy popsané v předchozí části jsme analyzovali stupňů volnosti pomocí informační entropie. Na rozdíl od PCA analýza informační entropie bere v úvahu potenciální nelineární vztahy mezi pohyby prstů., Informační entropie naproti tomu vyžaduje odhad rozdělení pravděpodobnosti kloubů pohybů prstů. Pro výpočet tohoto společného rozdělení pravděpodobnosti, jsme discretized prst pohyby podle klasifikace hnutí stát každého prstu do jedné ze tří podmínek ze sady MS = {zbytek, flexe, rozšíření}, založený na pohybu z distální a proximální interfalangeální klouby. Byly vypočítány sférické souřadnice (vzdálenost, polární a azimutový úhel) distálního senzoru vzhledem k jeho proximálnímu senzoru., PCA byla provedena na polárních a azimutových úhlech a pohyby podél první hlavní složky byly použity k reprezentaci pohybů každého prstu. Pro každý prst, první derivace v první PC byla vypočtena jako rozdíl dvou po sobě jdoucích časových košů a použít k odvození současné hnutí stát na základě prahové hodnoty μ = 0.3 SD(v): flexe pro v < −μ, rozšíření pro v > μ, zbytek jinak. Různé prahové hodnoty (μ = 0, 4 SD (V) nebo μ = 0.,1 SD(v)), stejně jako jiný soubor států (pouze dva státy: flexe pro v < 0 a rozšíření pro v > 0), nezměnil náš obecný závěr pokud jde o porovnání informace, entropie mezi pěti a šesti prsty předměty. Předpokládali jsme, že informace nebo Shannon entropie (H) sdružené rozdělení pravděpodobnosti pohybu státy všechny prsty (p):
kde si ∈ MS je stav prstem jsem., Pro n prstů počet různých hnutí státy je 3n a maximální entropie je tedy log2(3)n, které je dosaženo, když všechny možné pohybové stavy mají stejnou pravděpodobnost.
Společný pohyb palcem, ukazováčkem a nadpočetných prstů: Pro každý časový bod vypočítáme rychlost pohybu za každý prst jako velikost jeho tří-dimenzionální vektor rychlosti v prstu., Pak jsme tajné hnutí stát každý prst na každém bodu buď jako „zbytek“ nebo „pohybující se“ srovnáním rychlosti prahovou hodnotu, která byla zvolena jako 10., 30. nebo 50. percentil rozložení rychlostí ve všech časových bodech, a všechny prsty. Z těchto údajů jsme odhadli podmíněné pravděpodobnosti, že palec a ukazováček nebo palec samotný nebo ukazováček samotný se pohybovaly vzhledem k tomu, že se nadpočetný prst pohyboval. Tyto podmíněné pravděpodobnosti byly odhadnuty pro tři prahové hodnoty rychlosti (obr. 3e, Doplňkový obr. 6E).,
Video hry pro šest prstů
Polydaktylie předměty seděl v přední části monitoru počítače (DELL U2713HM) přibližně 0,6 m od obrazovky, na nichž šest cílové boxy jsou zobrazené dole uprostřed černé obrazovky. Během experimentu procházely oscilační kurzory cílovými krabicemi(obr. 3g a doplňkový Film 6). Každý z těchto kmitajících čtverců měl jinou frekvenci v předem definovaném rozsahu. Jednotlivé cílové boxy lze „dotknout“ stisknutím odpovídající klávesy na standardní klávesnici počítače., Klíče byly vybrány tak, aby odpovídaly geometrii rukou jednotlivých předmětů, aby bylo zajištěno pohodlné stisknutí kláves. Subjekty byly instruovány, aby sledovaly oscilační kurzory a stiskly odpovídající tlačítko, jakmile byl kurzor v přidruženém cílovém poli. Pokud bylo tlačítko stisknuto v tomto časovém okně, počítalo se jako správné stisknutí, pokud bylo stisknuto mimo něj, bylo počítáno jako falešný tisk. Počet správných a falešných lisů byl shrnut přes všechny prsty a nahromaděn v průběhu zkoušky.,
výkon předmětů byl hodnocen podle jejich přesnosti (správný počet lisů/cílů) a chybovosti (falešné lisy/všechny lisy). Cílem bylo zvýšit přesnost při současném snížení chybovosti. Na začátku každé zkušební cílové přesnost a chybovost prahová hodnota byla nastavena podle úrovně (Doplňující Tabulka 1); každá úroveň byla definována rychlost pohybu oscilační kurzory a prahů na přesnost a chybovost., Jakmile překročil obě prahové hodnoty, nebyl účastník očekává, že k udržení jejich výkonu, vyšší přesnost a nižší chyba prahové hodnoty po dobu 2 minut, na kterém místě trial skončí a úroveň by být zvýšena. Pro každou následující úroveň byla prahová hodnota přesnosti nastavena o 10% vyšší a chybovost byla nastavena o 10% nižší. Pokud byl subjekt schopen překročit 70% prahovou hodnotu pro přesnost a jít pod 30% prahovou hodnotu pro chybovou rychlost, kmitočtový rozsah kmitání se zvýšil o 0,05 Hz., Po zvýšení kmitočtu oscilace byla prahová hodnota přesnosti a míra chyb nastavena zpět na původní hodnotu 50%. Viz doplňková Tabulka 1, která zdůrazňuje hodnoty parametrů spojené s různými úrovněmi. Pokud subjekt nebyl schopen dosáhnout další úrovně během 7 minut, proces byl přerušen a po krátké přestávce byl subjekt požádán o opakování stejné úrovně.
během každé studie byla subjektu předložena následující další vizuální zpětná vazba. Pokud nebyla stisknuta žádná klávesa, byly cílové políčka zobrazeny bíle., Stisknutím klávesy, zatímco v příslušném poli nebyl žádný kurzor, tj. falešný tisk, se cílové pole zčervená. Stisknutím klávesy, když byl kurzor v odpovídajícím poli, tj. správné stisknutí, se cílové pole změnilo na modrou. Pod cílovými políčky poskytly dva pruhy vizuální zpětnou vazbu o celkovém výkonu subjektu. Horní lišta odrážela přesnost a dolní lištu chybovost. Pokud se přesnost předmětu zvýšila, tyč přesnosti se naplnila a naopak., Současně snížení chybových výsledků při vyplňování chybové lišty tak, aby chybovost rovnající se 0 vedla k zcela vyplněné liště, tj. byla představena hodnota 1-chybové rychlosti. Každý pruh byl červený, dokud subjekt nepřekročil nastavenou prahovou hodnotu odpovídající lišty,v tomto okamžiku se zezelenal. Prahové hodnoty byly zobrazeny jako šedé značky na tyčích. Jakmile se oba pruhy zezelenaly,ve spodní části obrazovky se objevilo červené odpočítávání 120 s., Pokud jeden pruh znovu zčervenal před uplynutím doby, odpočítávání bylo resetováno na 120 s a zmizelo, dokud nebyly oba pruhy znovu zelené. Kromě toho, každý kurzor individuálně se objevil v červené (pokud níže) nebo zelené (pokud výše) pro výkon práh ve vztahu k individuální výkon odpovídající prst, takže si předměty, údaj o tom, který prst požadované zlepšení.
vývoj výkonu je znázorněn na obr. 3h. subjekty byly testovány po dobu pěti po sobě jdoucích dnů, stejně jako 10 dní poté. Subjekty vykonávaly úkol po dobu 1 hodiny denně., Subjekty musely ke stisknutí kláves použít dvě různé kombinace prstů; buď všech šest prstů z pravé ruky nebo pravé ruky, ale nahradily SF ukazováčkem levé ruky (obr. 3h).
Statistické analýzy
Pro porovnání dvou nezávislých vzorků jsme použili neparametrický, oboustranný Wilcoxonův ranksum test a vypočteny 95% konfidenční intervaly na velikost účinku (tj. rozdíl obyvatelstva prostředky) pomocí dvou-směsný vzorek t-interval., Pro porovnání dvou párových vzorků jsme použili neparametrický, oboustranný Wilcoxonův signed rank test a vypočteny 95% konfidenční intervaly na velikost účinku pomocí párového t-interval. Všechny uváděné intervaly spolehlivosti odrážet znamenat pro pět-prsty předměty odečtena od střední po šesti prsty subjektů, tj. kladné hodnoty znamenají větší hodnoty pro šesti prsty předměty.
pro posouzení korelace mezi dvěma proměnnými jsme vypočítali Pearsonův korelační koeficient., Neposuzovali jsme statistickou významnost Pearsonova korelačního koeficientu, protože vzorky, přes které byly vypočteny korelace, nebyly nezávislé.
souhrn zpráv
Další informace o návrhu výzkumu jsou k dispozici v souhrnu zpráv o výzkumu přírody propojeném s tímto článkem.