Přehled

Software

Popis

webové Stránky

Hodnoty

Kurzy

Přehled

Obsahová analýza je výzkumný nástroj, který se používá k určení přítomnosti některých slov, témat nebo pojmů v daném kvalitativních dat (tj. text)., Pomocí analýzy obsahu mohou vědci kvantifikovat a analyzovat přítomnost, významy a vztahy takových určitých slov, témat nebo konceptů. Jako příklad mohou vědci vyhodnotit jazyk používaný v rámci zpravodajského článku k hledání zaujatosti nebo částečnosti. Vědci pak mohou vyvodit závěry o zprávách v textech, spisovateli, publiku a dokonce i kultuře a době obklopování textu.,

Popis

Zdroje dat by mohla být z rozhovorů, open-skončil otázky, studijní poznámky, rozhovory, nebo doslova jakýkoliv výskyt komunikativní jazyk (jako jsou knihy, eseje, diskuse, novinové titulky, projevy, média, historické dokumenty). Jedna studie může ve své analýze analyzovat různé formy textu. Pro analýzu textu pomocí analýzy obsahu musí být text kódován nebo rozdělen do spravovatelných kategorií kódu pro analýzu (tj., Jakmile je text kódován do kategorií kódů, mohou být kódy dále rozděleny do“ kategorií kódů“, aby se data ještě více shrnula.

tři různé definice analýzy obsahu jsou uvedeny níže.

  • Definice 1: „jakákoli technika pro vyvozování závěrů systematickou a objektivně identifikující zvláštní charakteristiky zpráv.“(od Holsti, 1968)

  • definice 2: „interpretační a naturalistický přístup., To je jak observační a vyprávění v přírodě a spoléhá méně na experimentální prvky, obvykle spojené s vědeckého výzkumu (spolehlivost, platnost a generalizability) (z Etnografie, Observační Výzkum, a Příběh Vyšetřování, 1994-2012).

  • Definice 3: „výzkumnou techniku pro objektivní, systematický a kvantitativní popis zjevného obsahu komunikace.,escribe postojové a behaviorální reakce na sdělení,

  • Určit, psychologické nebo emocionální stav osob nebo skupin

  • Odhalit mezinárodní rozdíly v komunikaci obsahu

  • Odhalit vzory v komunikaci obsahu

  • Pre-test a zlepšit zásah nebo průzkum před uvedením na trh

  • Analyzovat focus group rozhovory a open-skončil otázky k doplnění kvantitativních údajů

Typy Obsahu, Analýzy

Existují dva obecné typy obsahu analýza: konceptuální analýze a relační analýzy., Koncepční analýza určuje existenci a četnost pojmů v textu. Relační analýza dále rozvíjí koncepční analýzu zkoumáním vztahů mezi pojmy v textu. Každý typ analýzy může vést k různým výsledkům, závěrům, interpretacím a významům.

koncepční analýza

obvykle lidé myslí na koncepční analýzu, když přemýšlejí o analýze obsahu. V koncepční analýze je pro vyšetření vybrán koncept a analýza zahrnuje kvantifikaci a počítání jeho přítomnosti., Hlavním cílem je prozkoumat výskyt vybraných termínů v datech. Termíny mohou být explicitní nebo implicitní. Explicitní termíny lze snadno identifikovat. Kódování implicitních termínů je složitější: musíte rozhodnout o úrovni implikace a základních úsudků o subjektivitě (otázka spolehlivosti a platnosti). Proto kódování implicitních termínů zahrnuje použití slovníku nebo kontextových překladových pravidel nebo obojího.

Chcete-li zahájit koncepční analýzu obsahu, nejprve identifikujte výzkumnou otázku a vyberte vzorek nebo vzorky pro analýzu., Dále musí být text kódován do spravovatelných kategorií obsahu. Jedná se v podstatě o proces selektivní redukce. Snížením textu na kategorie se výzkumník může zaměřit a kódovat konkrétní slova nebo vzory, které informují výzkumnou otázku.

obecné kroky pro provedení koncepční analýzy obsahu:

1. Rozhodněte se o úrovni analýzy: slovo, smysl slova, fráze, věta, témata

2. Rozhodněte se, kolik konceptů chcete kódovat: vytvořte předem definovanou nebo interaktivní sadu kategorií nebo konceptů. Rozhodnout buď: A., Chcete-li umožnit flexibilitu přidávat kategorie prostřednictvím procesu kódování, nebo B.držet se předem definované sady kategorií.

  • možnost a umožňuje zavedení a analýzu nového a důležitého materiálu, který by mohl mít významné důsledky pro výzkumnou otázku.

  • Možnost B umožňuje výzkumník se soustředit a zkoumat data pro konkrétní pojmy.

3. Rozhodněte se, zda chcete kódovat existenci nebo frekvenci konceptu. Rozhodnutí mění proces kódování.,

  • při kódování existence konceptu by výzkumník počítal koncept pouze jednou, pokud by se v datech objevil alespoň jednou a bez ohledu na to, kolikrát se objevil.

  • při kódování frekvence konceptu by výzkumník spočítal, kolikrát se v textu objeví koncept.

4. Rozhodněte se, jak budete rozlišovat mezi pojmy:

  • měl by být text kódován přesně tak, jak se objeví nebo kódován jako stejný, když se objeví v různých formách? Například „nebezpečné“ vs. „nebezpečnost“., Smyslem je vytvořit kódovací pravidla tak, aby tyto segmenty slov byly logicky kategorizovány. Pravidla by se všechny tyto slova segmenty spadají do stejné kategorie, nebo snad pravidla mohou být formulována tak, že výzkumník může rozlišit tyto slova segmentů do samostatné kódy.

  • jaká úroveň implikace má být povolena? Slova, která znamenají koncept nebo slova, která explicitně uvádějí koncept? Například“ nebezpečný „vs.“ osoba je děsivá „vs.“, že osoba by mi mohla ublížit“., Tyto segmenty slov nemusí mít zvláštní kategorie kvůli implicitnímu významu „nebezpečné“.

5. Vypracovat pravidla pro kódování textů. Po dokončení rozhodnutí kroků 1-4 může výzkumník začít vyvíjet pravidla pro překlad textu do kódů. To bude udržovat proces kódování organizovaný a konzistentní. Výzkumník může kódovat přesně to, co chce kódovat. Platnost procesu kódování je zajištěna, když je výzkumník konzistentní a koherentní ve svých kódech, což znamená, že se řídí jejich překladovými pravidly., V analýze obsahu je dodržování pravidel překladu ekvivalentní platnosti.

6. Rozhodnout, co dělat s irelevantní informace: mělo by to být ignorovány (např. běžná anglická slova jako „the“ a „a“), nebo používá, aby přehodnotili kódovací systém, v případě, že by přidat, aby výsledek kódování?

7. Kód textu: To lze provést ručně nebo pomocí softwaru. Pomocí softwaru mohou vědci zadávat kategorie a nechat kódování provádět automaticky, rychle a efektivně softwarovým programem. Při kódování se provádí ručně, výzkumník může rozpoznat chybu mnohem snadněji (např., překlepy, překlepy). Pokud používáte kódování počítače, text by mohl být vyčištěn z chyb, aby zahrnoval všechna dostupná data. Toto rozhodnutí hand vs. Computer coding je nejdůležitější pro implicitní informace, kde je příprava Kategorie nezbytná pro přesné kódování.

8. Analyzujte své výsledky: pokud je to možné, vyvozujte závěry a zobecnění. Určete, co dělat s irelevantním, nežádoucím nebo nepoužitým textem: přehodnotit, ignorovat nebo přehodnotit schéma kódování. Výsledky pečlivě interpretujte, protože koncepční analýza obsahu může pouze kvantifikovat informace., Obvykle lze identifikovat obecné trendy a vzory.

relační analýza

relační analýza začíná jako koncepční analýza, kde je vybrán koncept pro vyšetření. Analýza však zahrnuje zkoumání vztahů mezi pojmy. Jednotlivé pojmy jsou vnímány jako nemají vlastní význam a spíše význam je produktem vztahů mezi pojmy.

Chcete-li zahájit relační analýzu obsahu, nejprve identifikujte výzkumnou otázku a vyberte vzorek nebo vzorky pro analýzu., Výzkumná otázka musí být zaměřena tak, aby koncepční typy nebyly otevřené interpretaci a lze je shrnout. Dále vyberte text pro analýzu. Vyberte text pro analýzu pečlivě vyvážení mít dostatek informací pro důkladnou analýzu, tak výsledky nejsou omezeny pouze s informace, které jsou příliš rozsáhlé, takže kódování proces se stává příliš náročný a těžký dodávat smysluplné a užitečné výsledky.

k Dispozici jsou tři podkategorie relační analýzy vybrat z před odchodem na široké kroky.,

  1. ovlivnit extrakci: emocionální hodnocení konceptů explicitních v textu. Výzvou k této metodě je, že emoce se mohou lišit v čase, populacích a prostoru. Mohlo by to však být účinné při zachycení emocionálního a psychického stavu mluvčího nebo spisovatele textu.

  2. analýza blízkosti: vyhodnocení společného výskytu explicitních konceptů v textu. Text je definován jako řetězec slov nazývaný „okno“, které je Skenováno pro společný výskyt konceptů., Výsledkem je vytvoření „koncepční matice“ nebo skupiny vzájemně souvisejících souběžných konceptů, které by naznačovaly celkový význam.

  3. kognitivní mapování: vizualizační technika pro ovlivnění extrakce nebo analýzy blízkosti. Kognitivní mapování se pokouší vytvořit model celkového významu textu, jako je grafická mapa, která představuje vztahy mezi pojmy.

obecné kroky pro provádění analýzy relačního obsahu:

1., Určete typ analýzy: jakmile je vzorek vybrán, musí výzkumník určit, jaké typy vztahů je třeba prozkoumat a úroveň analýzy: slovo, smysl slova, fráze, věta, témata.
2. Snižte text na kategorie a kód pro slova nebo vzory. Výzkumník může kódovat existenci významů nebo slov.
3. Prozkoumat vztah mezi pojmy:, jakmile slova jsou kódované, text může být analyzován na následující:

  • Síla vztahu: stupeň, v němž dvě nebo více pojmy jsou příbuzné.,

  • znamení vztahu: jsou pojmy pozitivně nebo negativně vzájemně propojeny?

  • směr vztahu: typy vztahů, které kategorie vykazují. Například „X znamená Y „nebo“ X nastane před Y „nebo“ pokud X pak Y “ nebo pokud X je primárním motivátorem y.

4. Kód vztahy: rozdíl mezi koncepční a relační analýzou spočívá v tom, že příkazy nebo vztahy mezi pojmy jsou kódovány.
5. Provádějte statistické analýzy: prozkoumejte rozdíly nebo hledejte vztahy mezi identifikovanými proměnnými během kódování.,
6. Mapujte reprezentace: jako je mapování rozhodnutí a mentální modely.

spolehlivost a platnost

spolehlivost: vzhledem k lidské povaze výzkumníků nelze chyby kódování nikdy odstranit, ale pouze minimalizovat. Obecně je 80% přijatelnou rezervou spolehlivosti. Tři kritéria zahrnují spolehlivost analýzy obsahu:

  1. stabilita: tendence kodérů důsledně znovu kódovat stejná data stejným způsobem po určitou dobu.

  2. Reprodukovatelnost: tendence skupiny kodérů klasifikovat členství kategorií stejným způsobem.,

  3. přesnost: do jaké míry klasifikace textu statisticky odpovídá normě nebo normě.

Platnost: Tři kritéria tvoří platnosti obsahu analýzy:

  1. Blízkost kategorií: toho lze dosáhnout využitím více klasifikátorů, aby se dospělo na dohodnuté definici každé konkrétní kategorie. Pomocí více klasifikátorů lze kategorii konceptu, která může být explicitní proměnnou, rozšířit tak, aby zahrnovala synonyma nebo implicitní proměnné.

  2. závěry: jaká úroveň implikace je přípustná?, Dodržují závěry správně data? Jsou výsledky vysvětlitelné jinými jevy? To se stává obzvláště problematickým při použití počítačového softwaru pro analýzu a rozlišování mezi synonymy. Například slovo „důl“, různě označuje osobní zájmeno, výbušné zařízení a hlubokou díru v zemi, ze které je ruda extrahována. Software může získat přesný počet výskytu a frekvence tohoto slova, ale není schopen vytvořit přesné účetnictví významu, který je vlastní každému konkrétnímu použití., Tento problém by mohl shodit něčí výsledky a učinit jakýkoli závěr neplatným.

  3. Generalizability výsledků k teorii: v závislosti na jasné definice pojmu kategorie, jak jsou určeny a jak jsou spolehlivé při měření myšlenka, že se snaží měřit. Zobecnitelnost paralely spolehlivost tolik záleží na třech kritériích spolehlivosti.,rní postřehy v průběhu času

  4. Umožňuje blízkost k datům

  5. Kódované formě textu mohou být statisticky analyzovány

  6. Nenápadný způsob analýzy interakcí,

  7. Poskytuje vhled do komplexních modelů lidského myšlení a jazyk, použít

  8. Když se dobře, je považován za relativně „přesný“ výzkumná metoda

  9. Obsah analýzy je snadno pochopil a levná metoda výzkumu

  10. více mocný nástroj, když v kombinaci s dalšími výzkumnými metodami, jako jsou rozhovory, pozorování a využívání archiválií., Je velmi užitečné pro analýzu historického materiálu, zejména pro dokumentování trendů v průběhu času.,cs postrádá teoretický základ, nebo pokusy příliš liberálně vyvodit smysluplné závěry o vztahy a dopady předpokládaných ve studii

  11. Je ve své podstatě reduktivní, a to zejména pokud se jedná o složité texty,

  12. má Tendenci příliš často, aby jednoduše skládat slovo se počítá,

  13. Často opomíjí souvislosti, které produkoval text, stejně jako stav věcí, za text, který je produkován

  14. to Může být obtížné automatizovat nebo počítačově

  15. Hodnoty

    Učebnice & Kapitol

  • Berelson, Bernard., Analýza obsahu v komunikačním výzkumu.New York: Free Press, 1952.

  • Busha, Charles H. a Stephen P. Harter. Metody výzkumu v knihovnictví: techniky a interpretace.New York: Academic Press, 1980.

  • De Sola Pool, Ithiel. Trendy v analýze obsahu. Urbana: University of Illinois Press, 1959.

  • Krippendorff, Klaus. Obsahová analýza: Úvod do její metodiky. Beverly Hills: Sage Publications, 1980.

  • Fielding, NG & Lee, RM. Používání počítačů v kvalitativním výzkumu. SAGE Publications, 1991., (Viz kapitola Seidel, J. „metoda a šílenství v aplikaci výpočetní techniky na kvalitativní analýzu dat“.)

Metodické Články

Použití Článků

Software

Rozhodnout, zda provést analýzu obsahu ručně nebo pomocí počítačového softwaru, může být obtížné. Viz „metoda a šílenství v aplikaci výpočetní techniky na kvalitativní analýzu dat“ uvedené výše v „učebnicích a kapitolách“ pro diskusi o problému.

  • rychlé občerstvení NVivo: http://www.qsrinternational.com/products.aspx

  • Atlas.,ti: http://www.atlasti.com/webinars.html

  • R – RQDA balení: http://rqda.r-forge.r-project.org/

webových Stránek

  • Rolly Strážník, Marla Cowell, Sarita Zornek Crawford, David Zlatý, Jake Hartvigsen, Kathryn Morgan, Anne Mudgett, Kris Parrish, Laura Thomas, Erika Yolanda Thompson, Rosie Turner, a Mike Palmquist. (1994-2012). Etnografie, observační výzkum, a narativní vyšetřování. Psaní@CSU. Colorado State University. K dispozici na adrese:http://writing.colostate.edu/guides/guide.cfm?guideid=63., Jako úvod do analýzy obsahu Michael Palmquist je to hlavní zdroj analýzy obsahu na webu. Je to komplexní, ale stručné. Obsahuje příklady a anotovanou bibliografii. Informace obsažené ve výše uvedeném příběhu čerpá těžce z a shrnuje vynikající zdroj Michael Palmquist na analýzu obsahu, ale byl zjednodušen za účelem doktorandů a junior výzkumníků v epidemiologii.,

  • Kurzy

    Na Columbia University Mailman School of Public Health

    • úvod do metod kvalitativního výzkumu je k dispozici přes EPICKÉ

    • podrobnější školení je k dispozici prostřednictvím Odboru sociálních a zdravotnických Věd – P8785 Kvalitativní Metody Výzkumu,

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *