Madame Lelica

Micromechanical výklad

ukázali Jsme, že Rotokawa Andezit obsahuje všudypřítomná síť izotropní mikrotrhlin., Vzhledem k jejich izotropní distribuci je většina těchto mikrotrhlin v souladu s výsledky tepelného stresu (Fridrich a Wong ; Reuschlé et al. ; Wang et al. ; David et al. ; Haldy et al. ). Opravdu, Rotokawa Andezit zažil několik cyklů topení a chlazení: prvotní erupce andezit, pohřeb v vyčítáno, graben, hydrotermální alterace, a případné exhumaci v průběhu core recovery (Rae ; Lim et al. )., Naše mikrostrukturální analýza zdůraznila, že všudypřítomné mikrotrhlin se jeví jako nezávislé na litologii, původní mineralogii a sekundární (hydrotermální změně) mineralogii.

intenzivní mikrotrhlin v našich vzorcích se ukázal jako významný faktor ve všech měřených fyzikálních vlastnostech. Za prvé, mikrotrhlin výrazně snížil rychlost šíření elastických vln přes andezit., Vidíme jasnou korelaci trhliny plocha na jednotku objemu (Sv) pozorováno stlačení rychlosti vlny (Obrázek 8D) a interpretovat, aby to bylo útlum stlačení vlny přes popraskané intracrystalline a mezikrystalové hranice, které jsou hojné v andezit (např. obrázky 3 a 4). Mnoho autorů (např. Vinciguerra et al. ; Keshavarz et al. ; Blake et al. ; Haldy et al. ) také ukázaly, že rychlosti elastické vlny mohou být vysoce oslabeny přítomností mikrotrhlin.,

za druhé, plocha povrchu trhlin a UCS přinesly vynikající korelaci (obrázek 11b). Jak poznamenal Walsh (,), David et al. (), a Chaki et al. (), hustota trhlin uvnitř vzorku je rozhodující při diktování jeho síly. Rozvoj mikrotrhlin při jednoosé kompresi, a srůstání těchto trhlin (nově vytvořené a již existující), vede k selhání vzorku (Brace et al. Bieniawski ). Ve vzorcích, které již vykazují relativně vysokou hustotu trhlin, je zapotřebí méně energie, aby se spojily stávající trhliny, a proto jsou neodmyslitelně slabší (David et al., ; Ferrero a Marini ; Keshavarz et al. ). Využitím AE monitorování během našeho UCS testování, pozorujeme, že méně události vyskytují během jednoosého stlačení v slabší vzorků, než ty s vyšší pevností (Obrázek 10), což naznačuje, že tam jsou mnohem více pre-existující praskliny ve slabší vzorků (Hardy ; Eberhardt et al. ; Nicksiar a Martin). Ukazuje se tedy, že přítomnost již existujících mikrotrhlin v Rotokawa andezitu má silnou kontrolu nad jejich jednosměrnou pevností v tlaku.

propustnost je jednou z nejdůležitějších vlastností geotermálního systému., V této studii jsme viděli, že pórovitost (a objemová hustota vzorku) a síla souvisí s rozsahem mikrotrhlin v andezitu. Nechtěli jsme opatření, trhliny plocha vzorky použité pro naše propustnost měření (vzorky budou použity pro budoucí studium; výpočet crack plocha nutná destruktivní výbrusu příprava). Můžeme však na základě proxy předpokládat korelaci mezi propustností a rozsahem sítě mikrofraktur., Ukážeme, že existuje jasný inverzní vztah mezi vzorkem je propustnost a P-vlny, rychlost taková, že jako propustnost zvyšuje, stlačení vlny rychlost snižuje (Obrázek 11F). Tyto výsledky jsou v souladu s mnoha výzkumy ukázaly jasnou souvislost mezi sníženou rychlostí elastické vlny a zvýšenou propustností (David et al. ; Vinciguerra et al. ; Chaki et al. ; Nara et al. ; Faoro et al. ; Haldy et al. )., I když jsme se měřili vztah trhliny hustota propustnost přímo v naší dataset, jsme se ukázat, že Sv a Vp jsou nepřímo související (Obrázek 8D), a podobný vztah existuje mezi Vp a propustnost. Proto můžeme odvodit, že tyto vzorky s vyššími plochami povrchu trhlin budou ze své podstaty propustnější.,

Klíčové empirické vztahy

V této sekci vám představujeme vztahy jednotlivých proměnných, které by mohly být snadno a jednoduše měřit buď pomocí mikrofotografii nebo geofyzikální protokolování nástroje a jejich vazba na složitější a vhodné fyzikální vlastnosti. Všechny tyto parametry jsou mimořádně měřitelných proměnných, které nejsou založeny na složité vzorce pro jejich odvození (např. dynamický Modul pružnosti nebo Poissonova konstanta), a tak byly vybrány tak, aby být klíčové vztahy, které jsme přítomné s významem pro Rotokawa Andezit.,

pórovitost a UCS

existuje exponenciální korelace mezi porozitou vzorku a UCS (obrázek 11a). Tyto korelace byly využity několika autory(např. ; Li a Aubertin; Palčik a Hatzor; kahraman et al. ; Chang et al. ; Palčik ; Pola et al. ) pro různé klastické a vulkanické horniny a betonové materiály. Tito autoři představují empirické záchvaty pro korelaci fyzikálních vlastností versus UCS a vykazují širokou škálu korelace v rámci svých příslušných datových sad s hodnotami R2 od téměř 0, 6 do 0, 95., Navrhujeme, že naše empirické fit mezi pórovitostí a UCS (exponenciální fit s korelační faktor 0.82 Obrázek 11A) mohou poskytnout užitečné odhady síly nádrže hornin v Rotokawa Andezit nádrže. Využitím odhadů UCS odvozených od korelace pórovitosti, minimální pevnost hornin může být aplikována na důležité technické otázky, jako je stabilita wellbore (Chang et al. ; Schöpfer et al. ).

Vp a UCS

existuje exponenciální korelace mezi pevností a Vp s hodnotou R2 0,74 (obrázek 11c)., Jak poznamenal Kahraman (), vztah mezi Vp a UCS je obecně nelineární a vyšší pevnost materiálu, více rozptýlených datových bodů. Halda a kol. () dospěl k podobným závěrům po měření na andezitických horninách z Volcán de Colima (Mexiko). V naší studii, tam je rostoucí trend pevnosti s rostoucí Vp ale, jak je znázorněno na Obrázku 9, je zde vysoký stupeň prostorové anizotropie s ohledem na Vp tak, že robustní korelace sílu elastické vlny rychlost je obtížné získat., Vp je však široce využívaný nástroj pro protokolování v geofyzice vrtu (Chang et al. ) a pomocí korelace, kterou jsme získali, by mohla být stanovena minimální pevnostní kritéria z odezvy nástroje pro protokolování. To je důležitá korelace jako geofyzikální protokolování je mnohem jednodušší, rychlejší a efektivnější než řezání místě jádra (jako jádro pro tuto studii byla získána), a tak vývoj empirické korelace omezit sílu, jako je to vidět na Obrázku 11B mohou pomoci zmírnit riziko a snížit náklady spojené s geotermální vrtné programy.,

Vp a porozita

korelace mezi Vp a pórovitostí vykazují rostoucí trend pórovitosti s klesající Vp (obrázek 11d, také pozorovaný Al-Harthi et al. ; Rajabzadeh et al. ; Tugrul a Gurpinar ; halda et al. ). To lze připsat jak distribuci struktury pórů, tak stupni mikrotrhlin v andezitech. To je zřejmé z mikrostrukturní analýzy (pomocí optické a rastrovací elektronový mikroskop analýz), že velká část pórovitost v Rotokawa Andezit je pravděpodobné, že být složen z (makro – a mezoreliéfu) prasklin a mikrotrhlin (např.,, Čísla 6 a 7).

vysvětlení pro variace a šíření elastické vlny rychlost dat pro vzorky s podobnými porosities (speciálně s ohledem na tyto údaje, které se pohybují od 4.000 na 4400 m/s) je, že musí být proměnná pórů (vug/váček), obsah nebo hydrotermální změny mezi vzorky. Přítomnost pórů výrazně rozšířit pórovitost (kvůli jejich poměr stran), ale bude mít poměrně malý vliv, ve srovnání s mikrotrhlin, na P-vlny rychlost., Aplikace našeho exponenciálního vztahu (obrázek 11D) může poskytnout hrubou aproximaci pro seismické rychlosti odvozené z připojené pórovitosti nebo naopak. To může být užitečné při vrtání dalších vrtů v Rotokawa, kde pórovitost může být měřena na wellsite a výnos hrubý odhad pro P-vlnu rychlostí a, jako takový, kravatu zpět k naší empirické korelace síly (Obrázek 11C).,

Propustnost a pórovitost

Naše propustnost a pórovitost data ukazují, že existuje jasný trend zvyšování pórovitosti se zvýšenou propustností pro Rotokawa Andezit (Obr. 11E), společné pozorování ve více lithologies (např. Slyšel a Stránka ; Géraud ; Stimac et al. ; Chaki et al. ; Watanabe et al. ; Haldy et al. )., Pozorujeme, že náš vztah mezi pórovitostí a propustností může být popsán zákon síly korelace a je v souladu s Kozeny-Carman vztahu (Guéguen a Palciauskas , viz ‚používání micromechanical a geometrické propustnost modely sekce‘). Závislost propustnosti na pórovitosti je obecně vysvětlena předpokladem, že více propojený prostor pórů (trhliny a póry) poskytuje účinnější cesty pro migraci tekutin (např. )., My však třeba zvážit tyto datové body, které mají velmi podobné hodnoty propustnosti (přibližně 3,2 × 10-17 m2, Tabulka 4), s porozitou rozmezí 7,6 10,3 obj.%, které naznačují, že existuje variabilita vzorků s ohledem na propustnost, které mohou být zohledněny v křivolakost porézní sítě. To je v souladu se zjištěními Bernarda et al. () a haldy et al. () tak, že propustnost vulkanických hornin je vysoce závislá na propojení mikrostruktury.,

S ohledem na mikrostrukturu, ukázali jsme, že pórovitost je velmi úzce spojeno s crack plochu (Obrázek 8D) a to znamená, že rostoucí trhliny hustota odpovídá vzorku s vyšší propustností. Tři vzorky, které leží poněkud mimo trend dataset zobrazit odlišné mesofractures (černé hvězdy na Obr. 11E,F) a že tyto mesofractures výrazně zvýšit propustnost vzorků, aniž by se výrazně zvyšuje jejich pórovitost. Tyto vzorky vykazují vyšší než průměrnou propustnost pro svou pórovitost, což podporuje závěry Stimac et al., () že mezo – a makrofraktury jsou rozhodující pro kontrolu propustnosti geotermálních rezervoárových systémů. Na velkém měřítku, macrofractures jsou nezbytné pro kapaliny výrobě z geotermálních rezervoárů, ale mikrostrukturní charakteristika hostitelské horniny nemůže být opomíjen při zvažování, proudění tekutin, skladovací kapacity, a celková propustnost nádrže (Jafari a Babadagli ).,

robustní vztah mezi pórovitostí a propustností má v širším měřítku, nádrž aplikacích, kde je třeba pochopit, nádrž rock propustnost (hmoty samotné, a ne ty části s vysoce makroskopické např. zlomeniny, Massiot et al. ) je důležitá pro předpovídání a modelování nádrží. Měření pórovitosti pak může přinést dobrou aproximaci propustnosti neporušené nádrže horniny v Rotokawě prostřednictvím naší korelace mocenského práva (obrázek 11e). Žádáme však opatrnost, pokud pórovitost spadá mimo náš měřený rozsah., Jako pórovitost je snadno měřitelná vlastnost tím, geofyzikální protokolování nástroje (Ellis a Zpěvák ), odpověď z takový nástroj, spolu s naší empirické fit, může dát inženýrů a geologů, aproximace matice propustnost v Rotokawa Andezit.

Propustnost a akustické rychlosti

Existuje jasný inverzní vztah mezi naše měření propustnosti a P-vlny rychlost (Obrázek 11F) takové, že více propustný vzorek, tím pomaleji stlačení vlny rychlost. Tato zjištění jsou v souladu se zjištěními mnoha dalších autorů (např.,, Vinciguerra et al. ; Chaki et al. ; Nara et al. ; Haldy et al. ). Korelace těchto vlastností je vynikající nástroj pro pochopení mikro – a mesoskopických zlomenina sítí a jejich vztahu k propustnosti v Rotokawa Andezit takto: (1) jsme ukázali, že pórovitost a trhliny hustota jsou úzce spojeny (Obrázek 8A), (2) akustickou rychlost a crack hustoty jsou úzce spojeny (Obrázek 8D), a (3) existuje zákon síly korelace Vp a propustnost (Obrázek 11F)., Existuje tedy přímá vazba rychlosti P-vlny na propustnost, která je závislá na hustotách trhlin vzorků. Vztah představujeme na Obrázku 11F ukazuje power-law fit, které naznačují, že hydraulické poloměry pórů prostor (pórů a trhlin) jsou podobné ve velikosti, ale to, že vyšší koncentrace trhlin, vyšší propustnost pozorujeme (Bourbie a Zinszner ).

podobně existují příležitostné mezofraktury (s otvory o šířce menší než 1 mm; poznamenáváme, že tyto zlomeniny jsou mnohem menší než ty, které jsou popsány v Massiot et al., ) ve vzorcích, které se odchylují od zbytku datové sady (Černé hvězdy, obrázek 11F). Přítomnost těchto macrofractures zvyšuje propustnost (faktor 2) a také se objeví škodlivé pro elastic wave propagation (všechny tři vzorky obsahující mesofractures mají nízké elastické vlny rychlostí, i když nemůžeme oddělit vlivem mezo – a mikrotrhlin na rychlosti těchto vzorků). Dále jsou elastické vlny užitečné pro detekci trhlin ve skále a betonu (Chaki et al. ; Haldy et al., ), a snížila rychlost elastické vlny dobře koreluje se více propustná média, která je pozorována tři odlehlé, vyšší propustnost, nižší rychlost elastické vlny vzorků.

korelace mezi elastické vlny rychlost a propustnost mimo laboratoř má potenciálně dalekosáhlé hodnotu pro predikci nádrž propustnost interakce z sondovací a většího rozsahu seismických a microseismic průzkumy., Na Rotokawě je instalována složitá mikroseismická síť a umístění aktivity zemětřesení bylo úzce spojeno s makroskopickou propustností v nádrži (Sewell et al. ; Sherburn et al. ). Stávající model struktury rychlosti v hloubce by pak mohl být dále vylepšen pomocí našich údajů o akustické rychlosti a propustnosti pro matrici nádrže. To může umožnit hlubší a přesnější pochopení rozložení propustnosti v hloubce.,

Navíc, data, která jsme předložili, může být také použit k odvození hodnoty matice propustnost z akustických bezdrátových protokolů (dipól sonic), používané při průzkumu v okolí Ngatamariki Geotermální Pole (Wallis et al. ). Pokud by podobná geofyzikální těžba byla použita v budoucích vrtech vrtaných na Rotokawě, propustnost matrice může být odhadnuta pomocí vztahu, který zde představujeme. Spojení těchto dat s mikroseismickými daty by navíc mohlo umožnit výrazné zvýšení porozumění složitosti nádrže Rotokawa Andesite., Zároveň jsme si vědomi, že macrofractures rozšířit elastické vlny rychlost při běžné akustické profilování (např. Barton a Zoback ), naše laboratorní data ukazují, že ačkoli vzorky obsahující mesofractures (tj. na vzorku měřítku) jsou posunuty do vyšší propustnost a rychlosti elastické vlny, nemají bloudit příliš daleko od trend extrapolovat z naší moci-právní vztah. Přesto žádáme určitý stupeň opatrnosti, založený na potenciální přítomnosti rozsáhlých zlomenin, při odhadu propustnosti pomocí našeho odvozeného vztahu propustnosti-elastické vlnové rychlosti.,

Použití micromechanical a geometrické propustnost modely

Získávání empirických vztahů mezi laboratorní-odvozené skalní vlastnosti jsou užitečné; nicméně, parametry jsou snadno týkající se nezávisle měřitelných veličin (tj., že jim chybí fyzický základ). Micromechanical (např. křídla-crack model Ashby a Sammis ) a geometrické propustnost modely (např. Kozeny-Carman vztahu, Guéguen a Palciauskas ) může být lepší omezen jako parametry používané v těchto modelech mají jasný fyzikální význam., V této části se pokusíme oba posuvné křídlo-crack modelování a Kozeny-Carman propustnost modelování vyšetřovat mikrostrukturní kontroly deformace a proudění tekutin, resp.

Mikromechanické modelování

Mikromechanické modelování může poskytnout užitečné poznatky v mechanice selhání tlaku v křehké hornině (Wong a Baud ). Vzhledem k tomu, že horniny této studie obsahují vysoké hustoty mikrotrhlin, použijeme model posuvných křídel a trhlin Ashby a Sammis ()., Tento model idealizuje rock mikrostruktury jako elastické kontinuum vložené šikmé (45°) mikrotrhliny (o délce 2c). Tyto mikrotrhlin, které působí jako koncentrátory napětí pro zahájení „křídla“ trhliny, když třecí odpor uzavřeného crack je překonat a napětí na špičce trhliny překročí kritické napětí faktor intenzity (KIC). Trhliny se pak mohou šířit ve směru maximálního hlavního napětí. Nakonec se trhliny spojí, což vede k selhání elastického média. V případě jednosměrné komprese Baud et al., () odvozené analytické aproximace pro odhad UCS:

kde μ je koeficient tření kluzné crack a D0 je počáteční poškození parametr, který je funkcí úhlu počáteční microcrack s ohledem na maximální hlavní napětí a počáteční počet posuvné praskliny na jednotku plochy (Ashby a Sammis ).

analytický roztok (který předpokládá počáteční úhel trhliny 45°), který je uveden výše, obsahuje pět parametrů., Máme, přes experimentální data a pozorování, dobré zpracování na tři parametry: (1) jsme změřili UCS z 22 vzorků (Tabulka 3), (2) μ jen zřídka odchyluje od 0,6 do 0,7 (Byerlee ), a (3) c je možné určit z optické mikroskopie (zjistili jsme, c měřením přibližné průměrné délky mikrotrhlin pod mikroskopem). Nemáme laboratorně stanovenou hodnotu pro KIC. Zatímco KIC andezitových byl dříve měří asi 1,5 MPam0.5 (Ouchterlony ; Obara et al. ; Tutluoglu a Keles ; Nara et al., ), neexistuje žádná záruka, že tato hodnota je reprezentativní pro Rotokawa andezit, který je pravděpodobně nižší než tyto hodnoty v důsledku hydrotermální změny. Proto jsme pro naši analýzu vybrali mírně nižší KIC 1.0 MPam0.5. Pomocí našich dat UCS můžeme vyřešit rovnici 10, abychom každému experimentu přiřadili hodnotu D0 (pomocí μ = 0,6; KIC = 1,0; c = 0,001 m)., Cílem takové analýzy, za předpokladu, že ostatní parametry zůstávají zhruba konstantní, mezi různými vzorky/jader, je odhadnout D0 pomocí snadno měřit fyzikální vlastnosti, jako je Vp (proto nám umožňuje předpovědět, rock sílu, pomocí micromechanical model, z Vp měření sám). Naše analýza ukazuje, že D0 se pohybuje od 0,0019 do 0,26 u 22 měřených vzorků (v průměru 0,039). D0 je vykreslen proti ploše trhliny na jednotku objemu (Sv) a Vp na obrázku 12 a označuje, že D0 se zvyšuje s nárůstem Sv (obrázek 12A)., I když se to může zdát logické (D0 je funkcí počáteční hustoty trhlin), slouží jako povzbudivý důkaz konceptu. Zvýšení D0 s hustotou trhlin není lineární; D0 se zvyšuje rychleji nad 10 mm-1 (obrázek 12A). Vidíme také, že Vp klesá se zvyšujícím se D0; podrobně se Vp rychle snižuje, protože D0 se zvyšuje z 0 na 0, 05 a postupně klesá nad 0, 05., Bohužel, vztah mezi D0 a Vp je trochu více zakalené (údaje jsou více rozptýlené, Obrázek 12B) a pravděpodobně představuje variabilní váček hustota (model předpokládá, že váčků nehrají roli v selhání v kompresi) a hydrotermální alterace (předpokládáme, že znalostní a inovační SPOLEČENSTVÍ a průměrná crack délky jsou konstantní). Závěr tato pilotní analýzy je, že variabilita v rámci Rotokawa Andezit je potenciálně příliš velké, aby umožnily smysluplný mikrostrukturní křídlo-crack modelování, ale větší úspěch by mohlo být dosaženo s laboratorně stanovených hodnot pro znalostní a inovační SPOLEČENSTVÍ., Proto, pokud má být mikromechanické modelování nasazeno jako proveditelná metoda k předpovědi síly hornin Rotokawa Andesite reservoir, měly by být vzorky/jádra seskupeny podle jejich změny a KIC měřeno pro každou skupinu změn.

Propustnost modelování

kKC, kde je propustnost, φ je připojen pórovitost, b je geometrický faktor, τ je křivolakost odpovídající kanál (tj., poměr jeho skutečné do jmenovité délky), a rH je hydraulický poloměr (tj. objem pórů dělí na povrchu pórů). Mocenský zákon exponent pro naše data (vyjma těch vzorků s makrofrakturami) je asi 2.,2 (Obrázek 11e), a proto je v souladu s modelem Kozeny-Carman (Bourbie a Zinszner ; Doyen). Podrobně by se dalo očekávat exponent mocenského zákona 2 nebo 3, Pokud prvky ovládající propustnost jsou trubky nebo praskliny (Guéguen a Palciauskas ). Náš mocenský zákon exponent je mezi těmito dvěma hodnotami. To je poněkud překvapivé, vzhledem k všudypřítomné zlomeninové síti v těchto materiálech, ale mohlo by odrážet tok kombinací trhlin a trubek nebo našeho omezeného rozsahu pórovitosti., Protože celý dataset může být popsána jedinou sílu zákona exponent, jsme došli k závěru, že v rámci našeho omezeného připojen porosities, není tam žádný dramatický posun v pórového prostoru připojení nebo křivolakost, jako tomu bylo v případě Fontainebleau pískovce na pórovitosti 9 obj.% (Bourbie a Zinszner ) a andezit vzorky z Volcán de Colima (Mexiko) na pórovitosti cca 11 obj.% (Heap et al. ). Extrapolace na porosities mimo tento rozsah může být zrádné a to zejména na nižší porosities, kde vzorky mohou stát předmětem vyšší výkon práva exponent., Nicméně, v rámci datové sady, model předpovídá zvýšení propustnosti faktorem 1,5, pro zvýšení pórovitosti 1 obj.% (nárůst není neobvyklé pro rock po tepelné zdůraznil, epizoda; např. Chaki et al. ).

Aplikace výsledků na geotermální průzkum a využití

vztahy mezi pórovitost, akustická vlna, rychlost, sílu a propustnost jsou cenné pro pochopení geotermální rezervoár. Naše data ukazují silné korelace mezi těmito parametry, jak je pozorováno Stimac et al. (,) mimo jiné., Údaje, které jsme získali, pocházejí z jader pocházejících ze tří výrobních vrtů. Tyto materiály jsou velmi drahé získat, časově náročné, a pokud coring nešel podle plánu, může představovat velké riziko ztráty (Prst a Blankenship, Díra ). Na mikrostrukturní a empirické korelace prezentovány v této studii, může být použit pro nové vrtané studny v geotermálních prostředí a mohou pomoci vylepšit studium na pre-existující studny, pokud naše korelace platí na nádrž měřítku., Některé fyzikální parametry, jako je pórovitost a rychlosti elastické vlny, jsou snadno dostupné pomocí down-hole geofyzikální protokolování suites. Empirické korelace uvedené v této studii (podpořen naše aplikace klasické modely) ukazují, že snadno měřitelné fyzikální vlastnosti, proto může být použit k předpovědět, více komplexní a relevantní vlastnosti jako je pevnost a propustnost. Takové korelace a kalibrace jsou běžné v uhlovodíkovém průmyslu, zejména při průzkumném vrtání(např., a domníváme se, že náš datový soubor může pomoci zlepšit pochopení nádrže Rotokawa a zároveň minimalizovat riziko pro budoucí vrtné operace.

jasné pochopení faktorů, které řídí nádrž rock propustnost je zásadní pro plánování stimulace a zlepšování operací, které mohou být nezbytné, jako Rotokawa pole a nádrž dynamics změnit s pokračující výroby. Potřeba vrtat další studny nebo přepracovat již existující studny může být zřejmá a snadnost, s jakou může nádrž přijímat a dodávat tekutiny (tj.,, jeho propustnost) bude nesmírně důležitá. Tepelné stimulaci injekce studní, došlo v Rotokawa na nějakou dobu injekcí energie-zařízení kondenzátů a strávil solanky (Siega et al. ), ale technika může hrát významnou roli při zlepšování výrobních vrtů v nějaké budoucí fázi.

proto je důležité hlubší pochopení toho, jak může být propustnost zvýšena stimulací. Aplikace modelů, jako je Kozeny-Carman, může poskytnout přehled o zvýšení propustnosti., Zvýšení pórovitosti nádrže o 1% objemových by podle geometrického modelu mělo zvýšit propustnost o faktor 1,5. V případě stárnutí pole a stárnutí wellbores, takové zvýšení by mohlo výrazně prodloužit životnost pole. V zájmu zachování komerčně ekonomických geotermálních projektů se základní chápání vlastností nádrže stává nezbytným pro další využití a řízení pole.