Madame Lelica

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Descrição

A análise de conteúdo é uma ferramenta de pesquisa utilizada para determinar a presença de certas palavras, temas ou conceitos dentro de algum dado de dados qualitativos (por exemplo, texto)., Usando a análise de conteúdo, os pesquisadores podem quantificar e analisar a presença, Significados e relacionamentos de tais palavras, Temas ou conceitos. Como um exemplo, os pesquisadores podem avaliar a linguagem usada dentro de um artigo de notícias para procurar viés ou parcialidade. Os pesquisadores podem então fazer inferências sobre as mensagens dentro dos textos, o(s) escritor (s), o público, e até mesmo a cultura e o tempo em torno do texto.,

Descrição

Fontes de dados podem ser de entrevistas, perguntas abertas, notas de pesquisa de campo, conversas, ou literalmente qualquer ocorrência de linguagem comunicativa (tais como livros, ensaios, discussões, manchetes de jornais, discursos, mídia, documentos históricos). Um único estudo pode analisar várias formas de texto em sua análise. Para analisar o texto usando a análise de conteúdo, o texto deve ser codificado, ou dividido, em categorias de código gerenciáveis para análise (ou seja, “códigos”)., Uma vez que o texto é codificado em categorias de código, os códigos podem então ser mais categorizados em “categorias de código” para resumir os dados ainda mais.apresentam-se a seguir três definições diferentes de análise de conteúdo.Definição 1: “qualquer técnica para fazer inferências através da identificação sistemática e objetiva de características especiais das mensagens.”(from Holsti, 1968)

definição 2: “An interpretative and naturalistic approach., É observacional e narrativo na natureza e baseia-se menos nos elementos experimentais normalmente associados à pesquisa científica (confiabilidade, validade e generalizabilidade) (da etnografia, pesquisa observacional e investigação narrativa, 1994-2012).definição 3: “uma técnica de investigação para a descrição objectiva, sistemática e quantitativa do conteúdo manifesto da comunicação.,escribe atitudinais e comportamentais respostas às comunicações

Determinar psicológico ou emocional, estado de pessoas ou grupos

Revelar diferenças internacionais no conteúdo da comunicação

Revelar padrões de comunicação de conteúdo

Pré-teste e melhorar uma intervenção ou pesquisa antes de iniciar

análise do grupo de foco entrevistas com perguntas abertas e, para complementar os dados quantitativos

Tipos de Análise de Conteúdo

Existem dois tipos gerais de análise de conteúdo: análise conceitual e relacional de análise., A análise conceitual determina a existência e frequência dos conceitos em um texto. A análise relacional desenvolve ainda mais a análise conceitual examinando as relações entre os conceitos em um texto. Cada tipo de análise pode levar a diferentes resultados, conclusões, interpretações e significados.

análise conceitual

tipicamente as pessoas pensam em análise conceitual quando pensam em análise de conteúdo. Na análise conceitual, um conceito é escolhido para exame e a análise envolve quantificar e contar sua presença., O principal objetivo é examinar a ocorrência de termos selecionados nos dados. Os termos podem ser explícitos ou implícitos. Termos explícitos são fáceis de identificar. Codificação de termos implícitos é mais complicado: você precisa decidir o nível de implicação e juízos de base sobre a subjetividade (questão de confiabilidade e validade). Portanto, a codificação de termos implícitos envolve o uso de um dicionário ou regras de tradução contextual ou ambos.

para iniciar uma análise conceitual de Conteúdo, primeiro identificar a questão da pesquisa e escolher uma amostra ou amostras para análise., Em seguida, o texto deve ser codificado em categorias de conteúdo gerenciáveis. Trata-se, basicamente, de um processo de redução selectiva. Ao reduzir o texto a categorias, o pesquisador pode focar e codificar palavras ou padrões específicos que informem a questão da pesquisa.passos gerais para a realização de uma análise conceptual do conteúdo:

1. Decidir o nível de análise: palavra, sentido de palavra, frase, frase, temas

2. Decidir quantos conceitos codificar: desenvolver um conjunto pré-definido ou Interativo de categorias ou conceitos. Decidir: A., para permitir flexibilidade para adicionar categorias através do processo de codificação, ou B. para ficar com o conjunto pré-definido de categorias.

• opção A permite a introdução e análise de material novo e importante que pode ter implicações significativas para a questão de pesquisa.

• Opção B permite ao pesquisador manter-se focado e examinar os dados para conceitos específicos.

3. Decidir se deve codificar a existência ou a frequência de um conceito. A decisão altera o processo de codificação.,

• ao codificar para a existência de um conceito, o pesquisador contaria um conceito apenas uma vez se aparecesse pelo menos uma vez nos dados e não importando quantas vezes aparecesse.

• ao codificar para a frequência de um conceito, o pesquisador contaria o número de vezes que um conceito aparece em um texto.

4. Decidir como você vai distinguir entre conceitos:

• deve o texto ser codificado exatamente como eles aparecem ou codificado como o mesmo quando aparecem em formas diferentes? Por exemplo,” perigoso “contra”perigoso”., O ponto aqui é criar regras de codificação para que estes segmentos de palavra sejam categorizados de forma transparente de uma forma lógica. As regras podem fazer com que todos esses segmentos de palavras caiam na mesma categoria, ou talvez as regras possam ser formuladas para que o pesquisador possa distinguir esses segmentos de Palavras em códigos separados.

• Que nível de implicação deve ser permitido? Palavras que implicam o conceito ou palavras que explicitamente afirmam o conceito? Por exemplo,” dangerous “vs.” the person is scary “vs.”that person could cause harm to me”., Estes segmentos de palavras podem não merecer categorias separadas, devido ao significado implícito de “perigoso”.

5. Desenvolver regras para codificar seus textos. Depois que as decisões dos passos 1-4 estão completas, um pesquisador pode começar a desenvolver regras para a tradução de texto em códigos. Isto manterá o processo de codificação organizado e consistente. O investigador pode codificar exactamente o que quer codificar. A validade do processo de codificação é garantida quando o pesquisador é consistente e coerente em seus códigos, o que significa que eles seguem suas regras de tradução., Em análise de conteúdo, obedecer às regras de tradução é equivalente à validade.6. Decidir o que fazer com informações irrelevantes: isto deve ser ignorado (por exemplo, palavras comuns em inglês como “the” E “e”), ou usado para reexaminar o esquema de codificação no caso de que iria adicionar ao resultado da codificação?7. Código o texto: isto pode ser feito à mão ou usando software. Ao usar software, os pesquisadores podem introduzir categorias e ter codificação feita automaticamente, de forma rápida e eficiente, pelo Programa de software. Quando a codificação é feita à mão, um pesquisador pode reconhecer o erro muito mais facilmente (e.g., typos, erro de ortografia). Se usar codificação por computador, texto pode ser limpo de erros para incluir todos os dados disponíveis. A presente decisão de codificação manual vs. Informática é mais relevante para a informação implícita em que a preparação da categoria é essencial para uma codificação precisa.8. Analise seus resultados: tire conclusões e generalizações sempre que possível. Determinar o que fazer com texto irrelevante, indesejado ou não utilizado: reexaminar, ignorar ou reavaliar o esquema de codificação. Interprete cuidadosamente os resultados, pois a análise conceptual do conteúdo só pode quantificar a informação., Normalmente, podem ser identificadas tendências e padrões gerais.a análise relacional começa como a análise conceitual, onde um conceito é escolhido para exame. No entanto, a análise envolve explorar as relações entre conceitos. Os conceitos individuais são vistos como não tendo significado inerente e, ao contrário, o significado é um produto das relações entre os conceitos.

para iniciar uma análise de conteúdo relacional, primeiro identificar uma questão de pesquisa e escolher uma amostra ou amostras para análise., A questão da pesquisa deve ser focada para que os tipos de conceito não estão abertos à interpretação e podem ser resumidos. Em seguida, selecione texto para análise. Selecione texto para análise cuidadosamente, equilibrando ter informações suficientes para uma análise completa para que os resultados não se limitam a ter informações que são muito extensas para que o processo de codificação se torne muito árduo e pesado para fornecer resultados significativos e valiosos.

Existem três subcategorias de análise relacional a escolher antes de passar aos passos gerais.,

1. afete extraction: an emotional evaluation of concepts explicit in a text. Um desafio para este método é que as emoções podem variar ao longo do tempo, populações e espaço. No entanto, poderia ser eficaz na captura do estado emocional e psicológico do orador ou escritor do texto.análise de Proximidade: uma avaliação da co-ocorrência de conceitos explícitos no texto. Text is defined as a string of words called a “window” that is scanned for the co-occurrence of concepts., O resultado é a criação de uma” matriz de conceito”, ou um grupo de conceitos inter-relacionados que ocorrem em conjunto que sugerem um significado global.mapeamento cognitivo: uma técnica de visualização para afectar a extracção ou análise de proximidade. O mapeamento cognitivo tenta criar um modelo do significado geral do texto, como um mapa gráfico que representa as relações entre conceitos.passos gerais para a realização de uma análise de conteúdo relacional:

   1., Determinar o tipo de Análise: uma vez selecionada a amostra, o pesquisador precisa determinar que tipos de relações examinar e o nível de análise: palavra, sentido de palavra, frase, frase, temas.
   2. Reduza o texto para categorias e código para palavras ou padrões. Um pesquisador pode codificar a existência de significados ou palavras.
   3. Explore a relação entre conceitos: uma vez que as palavras são codificadas, o texto pode ser analisado para o seguinte:

   • força da relação: grau ao qual dois ou mais conceitos estão relacionados.,sinal de relação: os conceitos estão relacionados de forma positiva ou negativa uns com os outros?

   • Direcção da relação: os tipos de relação que as Categorias exibem. Por exemplo,” X implica Y “ou” X ocorre antes de Y “ou” se X então Y ” ou se X é o motivador primário de Y.

   4. Codificar as relações: uma diferença entre análise conceitual e relacional é que as afirmações ou relações entre conceitos são codificadas.
   5. Realizar análises estatísticas: explorar as diferenças ou procurar relações entre as variáveis identificadas durante a codificação.,
   6. Mapear representações: como mapeamento de decisões e modelos mentais.

   confiabilidade e validade

   confiabilidade: devido à natureza humana dos pesquisadores, erros de codificação nunca podem ser eliminados, mas apenas minimizados. Em geral, 80% é uma margem aceitável para a fiabilidade. Três critérios incluem a fiabilidade de uma análise de conteúdo: estabilidade

   1. : a tendência dos codificadores para codificar consistentemente os mesmos dados da mesma forma durante um período de tempo.

   2. reprodutibilidade: tendência para um grupo de codificadores classificar a adesão das categorias da mesma forma.,exactidão: grau em que a classificação do texto corresponde estatisticamente a uma norma ou norma.validade: três critérios incluem a validade de uma análise de conteúdo:

      1. proximidade de categorias: isto pode ser alcançado utilizando múltiplos classificadores para chegar a uma definição acordada de cada categoria específica. Usando múltiplos classificadores, uma categoria de conceito que pode ser uma variável explícita pode ser ampliada para incluir sinônimos ou variáveis implícitas.conclusões: que nível de implicação é admissível?, As conclusões seguem corretamente os dados? Os resultados são explicáveis por outros fenômenos? Isto torna-se especialmente problemático quando se usa software de computador para análise e distinção entre sinônimos. Por exemplo, a palavra “mine”, denota um Pronome pessoal, um dispositivo explosivo, e um buraco profundo no chão do qual o minério é extraído. O Software pode obter uma contagem precisa da ocorrência e frequência dessa palavra, mas não pode produzir uma contabilidade precisa do significado inerente a cada uso particular., Este problema pode jogar fora os resultados de uma pessoa e tornar qualquer conclusão inválida.

      2. Generalizabilidade dos resultados a uma teoria: dependendo das definições claras de categorias de conceitos, como eles são determinados e quão confiáveis eles são na medição da ideia que se procura medir. A generalizabilidade paralisa a confiabilidade, uma vez que muito dela depende dos três critérios de confiabilidade.,ultural percepções ao longo do tempo

      3. Permite uma proximidade de dados

      4. a forma de código do texto podem ser analisados estatisticamente

      5. Discreta por meio da análise de interações

      6. Fornece insights sobre a modelos complexos do pensamento humano e o uso da língua

      7. Quando bem feito, é considerado relativamente “exata” método de pesquisa

      8. a análise de Conteúdo é facilmente compreendido, e um barato método de pesquisa

      9. Uma ferramenta mais poderosa quando combinada com outros métodos de pesquisa, tais como entrevistas, observação e uso de arquivamento de registros., É muito útil para analisar material histórico, especialmente para documentar tendências ao longo do tempo.,pt desprovido de base teórica, ou tentativas de muito liberalmente para desenhar significativa inferências sobre as relações e impactos implícita em um estudo

      10. É inerentemente redutora, particularmente quando se trata de textos complexos

      11. Tende, muitas vezes, consistem simplesmente de contagem de palavras

      12. muitas Vezes desconsidera o contexto que produziu o texto, assim como o estado das coisas depois que o texto é produzido

      13. Pode ser difícil de automatizar ou informatizar

      Leituras

      Livros & Capítulos

      • Berelson, Bernard., Análise de conteúdo em pesquisa de comunicação.New York: Free Press, 1952.Busha, Charles H. and Stephen P. Harter. Research Methods in Librarianship: Techniques and Interpretation.New York: Academic Press, 1980.de sola Pool, Ithiel. Tendências na análise de conteúdo. Urbana: University of Illinois Press, 1959.Krippendorff, Klaus. Análise de conteúdo: Uma Introdução à sua metodologia. Beverly Hills: Sage Publications, 1980.Fielding, NG & Lee, RM. Usando computadores em pesquisa qualitativa. SAGE Publications, 1991., (Ver capítulo de Seidel, J. “Method and Madness in the Application of Computer Technology to Qualitative Data Analysis”.)

      artigos metodológicos

      artigos de Aplicação

      Software

      escolher se deve realizar uma análise de conteúdo à mão ou usando software de computador pode ser difícil. Consulte ” Method and Madness in the Application of Computer Technology to Qualitative Data Analysis “listado acima em” Textbooks and Chapters ” para uma discussão sobre o assunto.

      • QSR NVivo: http://www.qsrinternational.com/products.aspx

      • Atlas.,ti: http://www.atlasti.com/webinars.html

      • I – RQDA pacote: http://rqda.r-forge.r-project.org/

      Sites

      • Rolly Condestável, Marla Cowell, Sarita Zornek Crawford, David de Ouro, Jake Hartvigsen, Kathryn Morgan, Anne Mudgett, Kris Parrish, Laura Thomas, Erika Yolanda Thompson, Rosie Turner, e Mike Palmquist. (1994-2012). Ethnography, Observational Research, and Narrative Inquiry. A escrever@CSU. Universidade Do Estado Do Colorado. Disponível em:http://writing.colostate.edu/guides/guide.cfm?guideid=63., Como uma introdução à análise de conteúdo por Michael Palmquist, este é o principal recurso na análise de conteúdo na Web. É abrangente, mas sucinta. Inclui exemplos e uma bibliografia anotada. A informação contida na narrativa acima se baseia fortemente e resume o excelente recurso de Michael Palmquist em Análise de conteúdo, mas foi racionalizada com o propósito de doutorandos e pesquisadores juniores em Epidemiologia.,cursos na Escola de Saúde Pública da Universidade de Columbia está disponível uma introdução aos métodos de investigação qualitativa através do EPIC formação mais detalhada através do Departamento de Ciências Sociomédicas-P8785 Métodos de Investigação Qualitativa