a Tentar reduzir os candidatos para uma função pode ser uma tarefa difícil para qualquer recrutador. Usar a escrita de pesquisa booleana pode ajudá-lo a economizar tempo e melhorar a qualidade e especificidade dos candidatos a partir do pool potencial.
a pesquisa booleana é baseada no trabalho do proeminente matemático britânico George Boole. Seu legado foi a lógica booleana, uma teoria da Matemática na qual todas as variáveis são “verdadeiras” ou “falsas”, ou “on” ou “off”., Esta lógica ainda sustenta todos os dispositivos digitais até hoje, existentes em quase todas as linhas de código de computador.
a escrita de pesquisa booleana é uma habilidade que os recrutadores de topo precisam saber para obter resultados significativos de pesquisa de candidatos de uma ampla gama de software, incluindo LinkedIn, vários portais de trabalho e Google. No entanto, strings de busca booleanas totalmente construídas podem parecer confusas e complexas, e podem parecer difíceis de escrever. Mas não temas! Estamos aqui para te ensinar alguns dos truques do ofício.
o que é a pesquisa booleana?,
a pesquisa booleana usa uma combinação de palavras-chave e os três principais operadores booleanos (e, ou não) para organizar e examinar através de suas pesquisas. Produz resultados mais precisos e relevantes, permitindo-lhe navegar através de candidatos adequados, sem ter em conta os não relacionados.
A primeira coisa importante a apreciar sobre booleano é que existem apenas cinco elementos de sintaxe para entender., Estes são:
E
ou
não
()
“”
aplicando-os adequadamente, juntamente com as palavras-chave que deseja considerar, pode criar uma vasta gama de operações de pesquisa. Não há limite para quantas vezes você pode usar qualquer um destes elementos em uma pesquisa, então você pode criar strings de pesquisa muito específicos, o que irá economizar muito tempo na filtragem dos resultados.
o operador
tome estes dois grupos., No primeiro grupo estão todas as pessoas que têm a palavra-chave “recrutamento” em algum lugar em seu perfil LinkedIn e no segundo, todos aqueles que têm a palavra-chave “HR”. Mas vamos ver o que acontece quando usamos a seguinte cadeia booleana:
Recrutamento e HR
estamos agora pedindo à base de dados LinkedIn para procurar por todas as pessoas que incluem tanto a palavra “Recrutamento” e a palavra “HR” em seu perfil LinkedIn. Filtramos o excesso e ficamos com os candidatos mais específicos que caem na seção transversal do diagrama de Venn.,
Quanto mais critérios adicionamos usando o e operador, menos pessoas encontraremos com a nossa pesquisa. Soa como um oximoro, mas à medida que restringimos nossa busca usando este método, estamos encontrando as pessoas que são mais relevantes para a posição.
o operador
neste exemplo, um grupo de pessoas tem a palavra-chave “Recrutamento” no seu perfil LinkedIn, enquanto o outro tem a palavra-chave “recrutamento”., Ambas as palavras significam a mesma coisa em termos de skillset, mas para um banco de dados eletrônico, eles são termos completamente separados. Vamos usar a seguinte string booleana para ajudar a corrigir isso:
recrutamento ou Recrutamento
agora estamos pedindo à base de dados para procurar candidatos que incluem qualquer um dos dois termos em seu perfil LinkedIn, ou ambos os Termos simultaneamente. Ele garante que o candidato potencial direito não cai através da rede por causa da semântica!
Usando ou ampliando a busca para abranger todo o diagrama de Venn., Permite-nos encontrar talentos ocultos, por exemplo, pessoas que expressaram as suas competências e experiência de uma forma diferente da que normalmente se procura, por exemplo, bancos ou bancos ou finanças ou finanças.
o operador não
o próximo exemplo irá ajudá-lo a reduzir os seus resultados de pesquisa, omitindo critérios indesejados., Vamos dar os primeiros elementos utilizados novamente com o “Recrutamento” e “RH” palavras-chave em um perfil do LinkedIn e utilizar o seguinte Boolean string:
o Recrutamento NÃO de RH
Estamos pedindo que o banco de dados de pesquisa para os candidatos que tenham a palavra “Recrutamento” em seu perfil, mas para excluir qualquer que também tenham a palavra “RH” no seu perfil e aqueles que apenas têm a palavra “RH” no seu perfil., Isso significa que estamos à procura de candidatos que cair apenas sobre o lado esquerdo do diagrama de Venn:
Usando NÃO nos permite remover falsos positivos da nossa candidato pesquisas eliminando irrelevante resultados.
lembre-se: cada um dos três operadores booleanos acima deve ser sempre escrito em maiúsculas. Se não, não funcionarão.
parêntesis ()
quando se utiliza a pesquisa booleana, não há maneira de determinar como o computador irá resolver a nossa equação., Isso significa que, para obter o resultado mais relevante para nós, temos que usar parênteses para dizer ao computador o que resolver primeiro. É aqui que o uso de parêntesis entra em jogo.
os parêntesis são essenciais para a escrita de cadeias de pesquisa complexas, mas a sua aplicação muitas vezes causa a maior confusão entre os recrutadores. Essencialmente, uma cláusula dentro de parênteses é dada prioridade sobre outros elementos em torno dela., Por exemplo, se me for dada a seguinte pesquisa:
talento ou RH e Recrutamento
pretendo dizer que quero encontrar alguém que tenha a palavra-chave “talento” ou a palavra-chave “RH” no seu perfil, e que também tenha a palavra “recrutamento”? Ou será que eles têm de ter ” talento “ou a combinação de” HR “e”Recrutamento”? A ausência de parêntesis torna impossível que a base de dados saiba o que quer dizer. Veja como as coisas mudam quando você adiciona parêntesis.,
No exemplo a seguir, o que eu disse do banco de dados que eu preciso encontrar alguém que tem um “talento” ou “RH”, ou ambos, e que eles também precisam de “recrutamento”:
(OU talento rh) E de recrutamento
Mas no exemplo a seguir, Eu disse que o banco de dados que eu preciso encontrar alguém que tem “talento” ou uma combinação de “recrutamento” e “RH”:
talento OU (rh E recrutamento)
O lugar mais comum que os colchetes são aplicadas por recrutadores está em uso OU cadeias de caracteres., Basicamente, se você escreveu ou em algum lugar em sua pesquisa, pense sobre onde os parênteses Irão porque sua colocação irá afetar como o computador resolve sua consulta de pesquisa booleana, que irá afetar os resultados de pesquisa que você recebe de volta.
citações “”
o uso de citações permite ainda mais especificidade. Se as palavras-chave que você está procurando precisam ser consideradas como um todo (por exemplo, engenheiro de gás), então eles devem ser incluídos dentro das aspas na cadeia de busca., Se não, o banco de dados irá ver o espaço entre as duas palavras como um e, resultando em maior busca que cobre ambas as palavras (gás e engenheiro). Não é o ideal!
utilize aspas sempre que tiver duas ou mais palavras numa busca que precisam permanecer juntas como “Recursos Humanos” ou “tecnologia da Informação”. Citações essencialmente definem um número de palavras como um termo exato, permitindo-lhe identificar com mais precisão.hoje, explicámos o pão e a manteiga de booleano!, Esperamos que isso o tenha ajudado a obter uma melhor compreensão dos fundamentos da busca booleana e o tenha feito menos difícil de enfrentar no futuro. Existem, é claro, vários outros modificadores booleanos que você pode usar para aperfeiçoar e melhorar ainda mais suas pesquisas booleanas, bem como muitas mais regras para o uso do booleano em vários outros motores de busca e bancos de dados além do LinkedIn.